大数据技术在电力行业的应用研究

谢 斌，宋晓波，窦国贤

（国网信息通信产业集团安徽继远软件有限公司，合肥 230000）

1 基本概念阐述

1.1 大数据

大数据（Big Data）的概念，最早由维克托·迈尔·舍恩柏格和肯尼思·库克提出。大数据又叫巨量资料，即不走抽样调查的捷径，而是对所有数据进行分析处理。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力、流程优化能力的海量、和多样化的信息资产。大数据技术的核心，不在于数据量的庞大，而是在于对数据专业化处理，也就是数据分析能力[1]。

1.2 电力大数据

电力行业的大数据，主要有三个来源。其一：电力生产。它是大数据的主要来源，涵盖了发电业务、检修业务、安全防护三个方面。电力生产的大数据，主要用于通过对历史信息分析，为生产和检修提供指导。其二：管理运营。企业领导层在做重要决策时，需要依赖大量的、跨领域的生产经营数据分析，并将结果以简单清晰的方式呈现出来。其三：智能电网。智能电网连接的各个用户，借助传感器网络，将电力、通信、业务等用户信息集中调度，统一测控。

1.3 电力大数据核心技术

（1）数据采集。由于大数据的多样性和大量性，数据的来源和类型都极为复杂。需要利用搜索引擎和ETL引擎进行数据的提取与集成，之后进行数据的清洗，排除无用信息，提高数据质量。

（2）数据分析。大数据的分析，采用分布式计算技术，即连接系统中的各大计算机，形成一台规模宏大的超级虚拟计算机，来完成数量极大、形式极复杂的数据分析处理。

（3）数据呈现。计算机将收集筛选，分析处理完毕的数据，借助图表等可视化手段，在保障准确度的同时，将结果以便于人们理解的直观方式呈现出来，为决策者们提供指导。值得注意的是，如果数据呈现的不够直观、艰涩难懂，往往会误导决策者，甚至得出与事实完全相反的结论。

2 大数据在电力行业的应用

2.1 应用方向

（1）智慧电力。利用大数据技术，为电力企业提供智能化、科学化的智慧电力方案。比如，使用智能停电管理系统，帮助企业做出恰当的停电计划；使用智能评估与决策系统，为企业提供业务评估、优化投资相关建议；使用电网智能感知与报警系统，时时跟踪电网的运行状态，对潜在危险进行感知，并及时报警[2]。

（2）智能电网。通过分析用户的用电大数据，掌握用户的用电分布与用电方式，以此作为依据来调整电能的生产与分配。智能电网将结合电能流和信息流，在输送电力的同时获取用户数据，进行深度挖掘，以过往信息为基础，对用户未来的用电情况做出预判，实现高效化、动态化、合理化的智慧电力系统。

（3）电力一体化集成平台。随着智能电网的建立，电网信息化也越来越被重视。在集团范围内，建立统一的信息集成平台，进行生产管理。而所谓的电力一体化集成平台，实际上就是大数据的采集、分析和呈现的平台[3]。

2.2 应用实例

（1）大数据发电。我国的电力行业，目前仍以火力为主。利用大数据技术，改善火力机组的变负荷能力，使其与新能源发电的不稳定性互补，提高发电能力的弹性。通过智慧电力与智慧电网，深度分析用户的用电资料，对用户的用电情况进行预判，结合电网的运行状态，灵活调控，火力机组的负荷。

（2）大数据输电。我国的地理环境复杂多变，利用大数据技术，可以有效地规避输电线路的诸多安全风险。对输电线路中的地理环境、气象状况等大数据进行深度分析，对输电状况实时监控，结合输电状态的异常报告，第一时间实现故障排查，以及指导防灾措施。

（3）大数据变电。变电环节，对于电网的调度与管理，起着至关重要的作用，利用大数据技术，增加变电系统的信息共享度，实现远程变电、智能变电。

（4）大数据配电。配电环节，是电力企业将生产的电的，能输送到千家万户的环节，利用大数据技术，将电力的输送与用户数据的采集同步化，掌握用电负荷的变化规律，准确预测用户的用电变化，加强与用户的互动，提高智能电网的运行水准。

（5）大数据用电。通过对用户用电信息大数据的分析，实现个性化智能用电。对于不同地区、不同季节、不同行业的用电特征，进行深度分析，为电力企业进行差别化的电能生产提供指导。

（6）大数据调度。通过对各个环节的大数据分析与实时监控，建立以数据驱动为核心的智能调度体系。对发电机组的负荷调度、变电配电环节的需求调度，放在统一的信息化平台上，实现真正的高效、安全智能供电。

3 结束语

大数据技术，在电力行业的应用，目前仍处于摸索阶段，但是其发展潜力十分巨大。要实现电力行业的成功转型，必须进行全盘的信息化，而利用大数据技术，就是最核心的手段。电力行业的健康发展，需要全社会共同的努力。

[1] 赵云山，刘焕焕.大数据技术在电力行业的应用研究[J].电信科学，2014，30（1）：57-62.

[2] 王德文.基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术.电力系统自动化，2012，36（11）：67～71.