大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究

孙 巍

（中移铁通保定分公司，保定 071000）

如今，我国移动通信网络迎来了4G时代[1]，这在很大程度上为我国移动通信网络的优化与发展带来了机遇和挑战。近年来，随着大数据时代的到来，我国移动通信网络的优化更是势在必行。因此，本研究主要从以下几方面进行了论述。

1 大数据技术与移动通信网络相关理论概述

大数据技术作为一系列技术的结合，其组成部门主要包括数据存储、数据处理、数据分析等等[2]。大数据中包含着的数据信息是十分庞大的。因此，通过大数据技术的应用，尤其是大数据分析，其不仅是企业管理者制定科学决策的重要依据，同时还是企业制定未来发展规划和战略的重要参考。这主要是由于大数据分析能够帮助企业管理者从众多的信息资料中快速并准确获得有效的信息资源，并以简便且快捷的处理方式，同时保障信息处理的质量以及效率，将数据信息中的价值实现最大化的应用。因此，将大数据分析应用于移动通信网络优化中是具有重要的影响的。

移动通信网络主要有扩展自数字技术（CDMA）、基于正交频分多址技术（FDD-LTE）以及电信3G上网技术（EVDO）等等[3]。其中，CDMA更多的是进行码分多址分流。EVDO（3G）能够实现对分组数据的优化，其借助高频谱利用率的码分多址技术，实现对频率的优化。在这种背景下，移动通信网络为获得进一步的提升，必须要应用大数据技术。FDD-LTE是一种荣国3GPP系统制定通信系统，其不仅能够方便技术更新和应用，还能够促使实现无线链路间的区分等等。然而，现阶段由于多种网络并存以及频率和时效已经接近极限，为进一步提升，大数据技术的应用就是一种必然。

2 大数据分析在移动通信网络中应用的问题

（1）数据问题。目前，大数据分析技术在应用移动通信网络优化的过程中，其存在的重要关键问题就是数据问题，尤其是数据过于庞大的问题。这主要是由于在大数据时代背景下，移动通信网络在发展过程中，新用户不断激增，网络范围逐渐扩大。因此，在这种形势下，移动通信网络的数据量也呈现出了飞速增长的趋势。与此同时，在这种形势下，也必然导致数据信息价值的有效性难以保障，进而影响移动通通信网络优化的困难。

（2）安全问题。在大数据时代背景下，移动通信网络优化过程中，除了存在日益严峻的数据问题外，还存在安全问题。这主要是有大数据技术在分析数据信息时，其经过的环节有存储、分析以及处理等等。在这众多环节中，一旦有一个环节存在安全问题，就必然会导致移动通信的安全和稳定。例如，在存储数据的过程中，大数据技术主要是借助云存储技术，尽管这种技术能够将大量的数据信息存储到云端，但云端数据信息丢失以及被窃等不良现象却多有发生。

因此，大数据分析在应用移动通信网络优化过程中，应重点解决数据问题和安全问题。

3 优化大数据分析在移动通信网络中应用的几点建议

（1）注重发展数据的网络性存储功能。在大数据分析应用于移动通信网络优化中时，应注重发展数据的网络性存储功能，以解决数据问题。具体应从以下几方面着手：第一，虚拟化存储方式的应用，其不仅能够隐藏细节，在分析过程中，还能够实现对数据信息的压缩以及扩展。第二，可通过将数据或文件信息进行整合，并将其放置在同一个平台的方式，实现对存储资源的高效管理和控制。最后，多种虚拟化技术的建立和应用，如借助托管或集成架构等方式，以物理数据中心作为重要的基点，进行虚拟数据组合，以促使数据中心服务的移动性以及恢复性能够获得保障，即网络优化人员仅需登录就可对平台中的数据进行提取和分析。

（2）注重完善移动网络通信的制度

为确保大数据分析在应用的过程中，具有较高的安全性，应注重完善移动通信网络的各种制度，尤其是对于安全相关的制度的建立和完善。例如，监督机制的健全，其能够有效杜绝部分企业或单位企图利用移动通信网络采集个人用户信息的不良现象的发生。也可完善管理机制等保障数据的安全，进而促进移动通信网络的健康发展。另外，还可建立专门的安全管理制度，并在实践中不断总结问题和提出建议，以及时补充，促使大数据技术安全管理制度的不断完善和丰富。

4 结束语

综上所述，未来的移动通信网络必将逐渐向数字家庭、社会化网络等诸多方向发展。为满足时代的需求，将大数据分析应用于移动通信网络优化中，也是必然的趋势。通过本文的研究表明，应注重发展数据的网络性存储功能，以解决数据过于庞大的问题；还应注重完善移动网络通信的制度，以解决大数据分析应用于移动通信网络优化中的安全问题。只有做好这两方面的工作，方能实现我国移动通信网络技术的更进一步发展。