常用统计学方法

常用统计学方法：分类（名义分类或等级分类）资料用χ2检验、Ridit分析，区间变量均数组间比较用t检查、F检验、秩和检验（适用于呈偏态分布的区间变量）。χ2检验的适应范围：当总体样本含量（n）＞40，理论频数（T）＞5时，用χ2检验的基本公式；若n＞40.1＜T＜5时，用校正χ2检验；若n＜40或T＜1时，用χ2检验的确切概率法。t检验、F检验均适用于呈正态分布的区间变量，t检验常用于配对设计的差值均数与总体均数0的比较（如治疗前后比较）、成组设计的两小样本均数的比较，成组设计的两大样本均数的比较用U检验；F检验是一揽子比较（只能发现两组以上区间变量均数的差异是否存在统计学意义，而不能发现是哪两组差异存在统计学意义），多个样本均数间的两两比较可用事后检验（Post Hoc），常用用LSD法、SNK法、Dunnett＇t法、Dunnett＇s T3（方差不齐）、Tammhane＇s T2（方差不齐）等。显著性水准只取P＜0.05和P＜0.01，若用 SPSS、SAS软件等进行统计学处理，也可给出具体的P值。