生鲜农产品物流发展水平与路径研究——以江苏省为例

曹炳汝，何根华 （江南大学 商学院，江苏 无锡 214122）

0 引 言

2015年国务院办公厅下发《关于加强鲜活农产品流通体系建设的意见》，提出培育和扶植一大批生鲜产品的物流运输企业和流通型企业，推动我国生鲜农产品流通体系建设[1]。近年来，生鲜产品的流通问题一直困扰着我国城市生鲜农产品的物流发展，国家也越来越重视生鲜农产品的流通环节，因此对城市生鲜农产品的研究十分必要。

本文密切结合区域发展的实际情况，立足江苏省物流业的发展，目的是对特定城市区域发展生鲜产品物流提供政策参考依据。在定量分析的基础上，以江苏省为例研究生鲜农产品物流的城市发展水平以及发展类别的划分；在定性分析中，指出江苏省各地市呈现这种状态的原因以及今后发展路径选择的建议，对江苏省城市生鲜农产品物流的发展作些有益探讨。

1 研究分析设计

1.1 指标体系的确立

由于对生鲜农产品物流发展水平的评价指标尚未统一，本文在综合以往学者的研究基础上[2-5]，建立了评价综合指标体系（表 1）。

在基础设施下的二级指标有全社会固定资产投资、公路里程和机动车拥有量。固定资产投资是用货币量来表现的反映一个地区固定资产投资状况的综合性指标，能较好反映地区基础设施的投入情况；同时公路里程与机动车拥有量都能够很好地描述地区生鲜物流行业基础设施的投入情况。

物流运作包含邮电业务量、交通运输仓储邮政业产值和公路货运量。生鲜物流运作是描述地区生鲜物流行业发展情况的重要指标量，其中邮电业务量、交通运输仓储邮政业务产值和公路货运量都能很好地表征地区生鲜物流在运作过程中的情况。

供给状况包括第一产业农业产值、第三产业服务业产值和农林牧副渔总产值。这里的供给状况是偏向本文研究的生鲜农产品的供给，3个二级指标都是有关第一产业农业和服务业的指标，农业和服务业的发展情况可以用来表征生鲜农产品的供给情况。

需求状况包括人均生活消费支出、社会消费品零售总额和批发零售产值。这里的需求状况是偏向生鲜农产品的需求相关的因素，本文用人均生活消费支出、社会消费品零售总额和批发零售价格来表征。

经济水平包括地区国内生产总值和第三产业产值。经济水平是指影响生鲜农场品发展水平的经济要素，这里用地区国内生产总值和第三产业产值表征。

表1 评价指标体系

1.2 方法的应用说明

首先，利用上述建立的综合评价指标体系，对生鲜物流发展状况进行主成分分析。主成分分析是一种常用的统计分析方法，利用降维思想，能够很好地避免因指标数据变量多样而造成计算复杂、结果偏差等问题。首先，利用上述建立的综合评价指标体系，对生鲜物流发展状况进行主成分分析，从而设有n个样品，每个样品观察p个指标变量，分别为x1,x2,…,xp。依次进行处理的步骤如下：

（1）由于原来指标数据的单位不同或是正负型指标，导致原始数据不能作为初始的评价数据，从而需要经过处理使数据统一量纲。这里利用Z标准化方法使变量的标准差为1，均值为0。Z标准化过程表征为：记E（ X）=μ，Var（ X）=。

iii

则标准化后的过程为：

（2）建立变量的相关数据矩阵R：

（3）求R的特征根λ1≥λ2≥…≥λp＞0，且相应的单位特征向量及累计方差贡献率和主成分的个数，一般取特征值大于1且累计方差贡献率大于等于85%即可作为主成分。

方差贡献率：

累计方差贡献率：

（4）计算主成分载荷矩阵，用其来反映主成分与原始变量之间的联系。主成分载荷矩阵计算方法为：

（5）计算主成分得分：

（6）计算样本数据的综合得分：

在主成分分析的基础上，接着进行系统聚类分析，从而将江苏省的生鲜物流发展水平状况进行分类。这里采用离差平方和法（Ward法）聚类分析，其基本思想是：使同类之间的样品离差平方和尽量减小，异类之间的离差平方和尽量较大。

2 实证分析

2.1 区域生鲜物流发展水平分析

搜集江苏省13个地市14个指标数据（数据来源于《江苏省统计年鉴—2015》），经过标准化处理后的数据作为主成分分析的数据源。调用SPSS22.0，建立指标之间相关系数矩阵R，并求出R的特征值以及特征向量，相关系数阵的特征值及方差贡献率和累计方差贡献率（表2）。这里按照特征值大小进行降序排序，把特征值大于1且累计方差贡献率大于85%时的组件提取为主成分。

表2 特征值与累计方差贡献率

第一主成分与第二主成分分别为：

F1=0.328ZX1+0.327ZX14+0.326ZX13+0.324ZX11+0.317ZX4+0.317ZX12+0.302ZX3+0.297ZX8+0.285ZX5+0.241ZX10+0.227ZX6-0.040ZX7-0.039ZX9+0.021ZX2

F2=0.014ZX1-0.063ZX14-0.046ZX13+0.009ZX11-0.034ZX4-0.064ZX12+0.134ZX3+0.168ZX8+0.138ZX5-0.265ZX10+0.109ZX6+0.536ZX7+0.531ZX9+0.522ZX2

表3 综合得分表

江苏省13个地市的生鲜物流发展水平由综合得分得出（图1），其中，0代表生鲜物流发展平均水平，大于1表示高于平均水平，且越大生鲜物流发展水平越高，小于1表示生鲜物流发展水平低于平均发展水平，且越小生鲜物流发展水平越低。

2.2 区域生鲜物流发展水平的聚类分析

调用SPSS22.0，将上述主成分分析得出的两个主成分作为系统聚类分析的变量，Ward法系统聚类分析结果如图2所示（图中纵向数字1～13分别代表南京市、无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市、连云港市、淮安市、盐城市、扬州市、镇江市、泰州市、宿迁市）。

图1 江苏13个地市物流综合发展水平

图2 主成分数据系统聚类图

根据图2，其分类结果如下：

第一类：南京市、苏州市。第二类：无锡市、常州市、镇江市。第三类：徐州市、盐城市、南通市。第四类：连云港、淮安市、扬州市、泰州市、宿迁市。

将主成分分析得来的数据直接作为聚类的数据来源时，聚类结果将江苏省13个地市的生鲜物流发展水平划分成四类，其中不合理之处有：通过主成分分析得到的综合得分即生鲜农产品物流发展水平排在倒数的镇江市（综合分值为负值，明显低于一般水平），与无锡、常州划分成相同的类别；主成分综合得分比较靠前的徐州市（综合分值为正值且比较靠前）划分成第三类发展水平。这个聚类结果与上述主成分分析的生鲜农产品物流发展水平的分类有些失真，本文继续用原始指标变量标准化的数据进行系统聚类分析（图3）。

根据图3有原始数据标准化后的数据系统聚类图，将江苏省13个地市分为三类能很好地反映江苏省生鲜物流发展的实际情况，因此采用此聚类结果（图4）：

图3 原始标准数据系统聚类图

图4 江苏省各地市生鲜农产品物流类别划分图

第一类：南京市、无锡市、苏州市。第二类：徐州市、南通市、盐城市。第三类：常州市、扬州市、镇江市、泰州市、连云港市、淮安市、宿迁市。

3 原因分析与发展路径选择

3.1 主成分结果分析

在主成分1的表达结果中指标系数较大的七项为其关键指标，可以把第一主成分看成是由全社会固定资产投资、机动车拥有量、邮电业务量、交通运输仓储邮政产值、公路货运量、第三产业产值、人均生活消费支出、社会消费品零售总额、批发零售产值、地区国内生产总值和第三产业产值所刻画的反映生鲜物流发展水平的综合指标。

在主成分2中，第二、七、九项指标的影响比较大，可将之看成是反映公路里程、第一产业产值和农林牧副渔总产值的综合指标。

由图1，区域生鲜物流发展水平从高到低分别是：苏州市、南京市、徐州市、无锡市、南通市、盐城市、常州市、扬州市、泰州市、淮安市、连云港市、镇江市、宿迁市，其中，苏州市、南京市、徐州市、无锡市、南通市、盐城市等6市的生鲜物流发展水平高于江苏的平均生鲜物流发展水平；其余7市的生鲜物流发展水平低于江苏省平均生鲜物流发展水平。生鲜物流发展比较好的市分别是苏州市、南京市、徐州市、无锡市和南通市等5市。

3.2 聚类结果分析与发展路径选择的建议

由以上分析，第二种数据来源（原始指标变量数据的标准化后得到）的聚类结果要比第一种聚类（主成分分析得到的两个主成分等分作为聚类数据）的结果要好，因为被划分为第一类的苏州市、南京市、无锡市在物流发展水平的评价得分也是前几名的，第二类的徐州市、南通市、盐城市的物流发展水平评价得分在一般水平，而第三类的常州市、扬州市、镇江市、泰州市、连云港市、淮安市、宿迁市的物流发展水平的评价得分值都是负值，均低于全省的平均发展水平，与前述主成分分析相吻合。因此，由系统聚类的方法将江苏省13个地市的物流发展水平划分为三类（图4）。

生鲜物流发展水平划为第一类的苏州市、南京市、无锡市，归为生鲜农产品物流发展得最好的区域。江苏省地区国内生产总值排列前三的也分别是苏州市、南京市、无锡市3市，因此3市拥有强大的经济发展实力，有关生鲜农产品发展的因素，例如固定资产投资、机动车拥有量，第三产业充满活力，交通仓储运输邮政业务发达等都推动着3市的生鲜物流的发展，具有良好的生鲜农产品物流运行的基础设施。无论是苏州市、南京市还是无锡市的第一产业产值都比较低，农业在经济的构成中占很小的比例，3市的第一产业发展相对比较薄弱，因而3市的生鲜农产品的供给是相对匮乏的，市场对当地的农产品供给量是小于其自身的需求量的，其主要依靠外界供给生鲜农产品。因此，苏州市、南京市和无锡市可以利用其发展的优势，结合自身的短处，可以考虑将农产品的流通作为自身发展的主要重点，发展以物流服务商为主导的生鲜农产品供应链模式。在该路径模式下，因生鲜产品的供需地区不均衡，以物流服务商主导的生鲜供应链，有利于3市未来更有效率地将区域外的生鲜产品及时供应市场需求，同时能够有效保证生鲜产品的质量安全与新鲜度的要求，从而不但弥补了自身生鲜农产品的供给不足，而且能有效利用基础设施，发挥城市闲置资源的经济效益。

生鲜农产品物流发展水平被划分为第三类常州市、扬州市、镇江市、泰州市、连云港市、淮安市、宿迁等市，其经济发展水平大都处于全省较低的水平，推动物流行业的基础发展要素相对不足，而第一产业产值却处于相对较高的水平。因而，这些市的生鲜农产品的供给是处于相对充足的水平，而当地的市场需求却比较小。因此，第三类的城市应当发展以生产加工或批发为主导的生鲜农产品供应链模式，在该发展路径的模式下，将当地充足的生鲜产品经过产品加工企业就地进行加工制造，或者通过建立大型的生产批发中心，解决生鲜产品的销售问题，为农民增收，提高地区经济发展水平。

处于生鲜物流发展水平第二类的徐州、南通、盐城3市，由于其自身经济发展处于一般水平，并且其第一产业相对发达，农产品的供给和需求处于一个相对平衡的发展水平，因此建议3市生鲜农产品发展以生产加工或批发与物流服务商为主导相结合的生鲜农产品物流发展模式。第二类地区因其特殊的经济发展水平与生鲜产品的供给因素，选择的该路径是前两类状态的一种综合模式。

4 结论与讨论

本文结合城市发展的实际与特色，运用主成分分析与聚类分析方法，提取影响城市生鲜农产品物流发展的主要因素，对城市生鲜农产品物流发展水平进行评分与分类，得出以下几点认识：

第一，研究是建立在基础设施、生鲜物流运作、供给状况、需求状况与经济水平等五个指标体系的基础上，首先进行的主成分分析的结果可以发现影响生鲜产品的物流运作的主要因素，同时给出了江苏省13个地市的生鲜物流发展水平的排序，排名先后是苏州、南京、徐州、无锡、南通、盐城、常州、扬州、泰州、淮安、连云港、镇江、宿迁。其次，系统聚类的结果显示可以将江苏省13个地市的生鲜物流发展水平分为三类，第一类是发展水平较高的苏州市、南京市和无锡市，可以选择以物流服务商为主导的生鲜产品供应链的发展路径；第二类的徐州市、南通市和盐城市其物流运作因素和供给需求因素均是处于一般的水平，建议发展以生产加工形式或批发形式与物流服务商为主导相结合的物流发展路径；其余属于第三类的城市由于其生鲜产品的供给大于其自身的生鲜产品需求，建议选择以生产加工形式或批发形式为主导的生鲜农产品供应链发展路径。本文对江苏省13个地市的生鲜农产品的发展水平作了比较详细的分析与探讨，对各市认清自身的发展水平和发展路径的选择具有较好的实践意义。

第二，一方面，通过主成分分析提取影响样本的主要因素，剔除其他影响较小的因素，从而使评价信息变得精简，有利于评价结果更加接近实际情况；将聚类分析与主成分分析结合起来，把主成分分析的结果作为聚类分析的参考，有利于使最终的分类结果更加合理。本文中，对江苏省13个地市聚类分析时，采用了两种数据来源进行聚类，结果发现只有一种数据来源的结果与主成分分析的结果相吻合，因此，主成分分析前提成为了聚类分析的参考依据。

[1]国务院.国务院生鲜农产品五大意见[EB/OL].(2015-03-23)[2017-11-25].http://www.cnlenglian.com/news/show-htm-itemid-14077.html.

[2] 赵英霞.中国农产品物流评价指标体系的构建[J].商业研究，2007(1):211-213.

[3]吕晶，樊世清.基于PCR的区域物流综合发展水平影响因素实证研究——以江苏省为例[J].现代城市研究，2010(8):80-84.

[4] 毕玉平.山东生鲜农产品物流供应链模式研究[D].杨凌：西北农林科技大学（博士学位论文），2011.

[5] 陈镜羽，黄辉.我国生鲜农产品电子商务冷链物流现状与发展研究[J].科技管理研究，2015(6):179-183.