供电企业主数据管理研究

廖嘉炜

摘 要：以技术的眼光来看，各业务系统的重新整合，不光在很大程度上提高了企业应用构建和改造成本，历史数据的迁移、业务流程的再造也是一个复杂的过程。现阶段，一些企业针对系统间的关键数据使用中间表、中间数据库或接口调用等方式实现数据共享，完成了一部分业务数据的初步整合，但是却没有从企业层面上，实现标准统一、数据一致的终极目标。所以，供电企业怎样实现对企业主数据的统一管理，解决数据的统一性、完整性以及准确性，是目前亟待解决的事情。

关键词：供电企业；主数据；管理

中图分类号：F426.6 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）03-0142-01

1 主数据管理概述

主数据管理，指的是一组约束和方法，进行主数据管理的目的是保证企业内主题域（跨主题域）和系统内相关数据的实时性，提高相关数据的质量。在供电企业，进行主数据管理的目的，是在企业内部，建立一个可以统一管理重要业务数据的平台，利用这个平台，统筹管理企业范围内包括多个主要环节产生的主数据，然后对这些主数据进行申请、审批、检索、分发以及其他相关操作，实现主数据的共享与集成。

主数据，是指在一定期限内信息内容相对固定，并且被引用频率比较高的数据，是系统业务的前提和基础。比如客户资料、供应商、物料、设备等相关数据都属于主数据。但是，需要区别开的是，不是所有业务数据都是主数据，只有重要业务的数据对象，并且能够实现企业内部共享、相对固定的才能称为主数据，比如大部分的交易数据、工单数据这些，都不在主数据的范畴，而像描述核心业务对象的数据，如客户、供应商、物料、设备等相关的数据，都属于主数据。主数据具有能够重复使用、使用频率高、使用价值高的特点。一般情况下主数据在进行统一管理之前，都会在业务系统内部进行分别管理。

2 主数据分析的基本要点

（1）每一对象类的业务定义（边界）如客户定义；（2）每一属性的业务定义，以表计类为例，“初始读数”是电表安装后的第一次读数；“累计读数”，是截止目前最近一次“电表读数”与“初始读数”的总和；（3）属性的技术定义包括：属性的取值类型约束；属性长度或大小约束；是否为对象的标识属性；是否可能为空；标识属性关联的多重性；（4）属性之间的约束定义是指，某属性的取值会不会对另一属性的取值造成影响，以及属性之间的取值关系约束；（5）标识类之间的排他性说明，不是父子类关系的两个类有没有排他性，也就是说同一对象不可能同时属于两个类别，即默认具有排他性；（6）泛化一特化关系，在依据对业务分析所得到的数据模型中，客户与员工有很多相似之处，可以泛化成一个人员类。

3 主数据建模过程解析

供电企业主数据管理中，能够实现各种企业数据的合并，形成有关客户、订单、产品、原料或供应商的单个“记录系统”或“一个数据版本”，并且在应用和流程中将这些数据独立出来，形成一系列可重用的服务，使得企业能够获得共享的、完整的、准确的数据集合。

图1为主数据具体的建模过程。

主数据分析主要包含四个步骤，具体如下：

（1）业务过程梳理。根据业务的实际情况，对核心业务流程进行整理、归纳，对业务流程之间的衔接关系进行梳理，明確输入业务数据和输出业务数据。（2）局部概念模型建模。根据核心业务流程，利用单一业务场景的主数据分析方法，分析核心业务场景的主数据，从而形成该业务场景的局部主数据概念模型。（3）模型整合。整合所有典型业务场景的局部主数据概念模型，使用全局主数据分析方法，对全局模型进行搭建、校核，保证全局数据模型覆盖所有核心业务场景，同时要求全局主数据模型保持前后一致。（4）模型转换。采用模型转换方法，将全局主数据概念模型转换为逻辑数据模型，以关系数据库结构、XML结构或0-0数据库结构表示。

4 供电企业主数据管理解决方案的构想

目前比较常见的主数据管理解决方案主要可以分为以下3类：

（1）利用专业套装软件完成对主数据的管理。该方案是作为套装软件的一部分，主要目的是为套装软件的其他模块提供服务。（2）重点在于分析型应用的主数据管理。该类方面有一项缺点，就是在数据实时同步以及面向交易型应用时完整性欠缺。（3）专注于主数据管理的中立的、完整的解决方案。该方案独立于套装软件，相对来说功能比较完善不仅数据模型完整，还能够提供广泛的集成性。

根据供电行业的特点，对主数据管理要求，主要体现在在对数据生命周期及数据质量的控制，所以，为满足供电企业需求，提出了主数据管理系统逻辑架构（见图2）。

主数据管理解决方案逻辑架构主要包含以下服务组件：

（1）对外接口服务组件：为企业中会使用到主数据的业务系统提供服务接口，通过这些接口和，实现对主数据的读取或者修改。（2）数据生命周期管理服务组件：对主数据存储库中的数据进行更新、存取和管理。该组件贯穿在整个主数据管理的生命周期，其利用数据质量管理组件对主数据的质量进行保证，利用主数据事件处理服务组件来捕获各种主数据变化或者捕获与主数据变化相关的其他事件，利用数据层次关系管理组件，对数据实体之间的关系和层次进行维护。（3）数据质量管理组件：保证主数据的质量以及标准化，这部分是主数据管理解决方案中的重要组件，从各个业务系统获取数据以后，对这些数据进行清洗和验证。（4）主数据定义组件：按照数据管控流程，对企业的主数据模型进行定义和扩展。

5 结语

在电网企业中，进行主数据管理，能够在很大程度上保障企业数据的准确性、完整性以及一致性，以此为企业提供唯一的数据，为数据集成、系统集成的深度开发和利用打下基础，同时，主数据管理有其独特的趋势，使其在供电企业信息系统中占据着越来越重要的地位。

参考文献

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