浅谈数据分析在中国足球竞技层面应用的发展方向

王磊　陈亮

一、数据分析的概念与作用

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，一般属于数学与计算机科学相结合的产物。其最终目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。这一目的即揭示了数据分析的三大作用：现状分析，原因分析以及预测分析。目前各行各业的发展，无论是短期效益，还是长远发展，都离不开数据分析，随着互联网大数据云平台的广泛应用，以及人工智能可能带来的机遇和挑战，数据分析具有更广阔的发展空间。

二、数据分析在国内足球竞技层应用的现状及问题

（一）现状

国内职业联赛的曲折发展，使足球相关产业的发展一直处在走走停停的状态，直到最近几年中超联赛的火爆才使国内职业联赛整体呈现出良好的上升态势，当前在足球竞技层面对数据分析的应用主要来自职业足球俱乐部和足球数据公司。

1.职业足球俱乐部

职业足球俱乐部自身并不一定具备专业的数据分析团队，受限于联赛水准和教练员的需求，专业的数据分析团队只存在于一些资本雄厚且配有高水平外籍教练的职业俱乐部中。就大多数俱乐部而言，教练员所使用的数据主要来自足协官方服务商的公开数据和球队训练比赛中的单纯数据的罗列，至于针对战术需求所需要深入研究的数据分析，只能寻求专业数据公司的帮助购买相关数据分析产品，定制分析报告。

2.足球数据公司

尽管数据分析服务在互联网上琳琅满目，数据分析师遍地开花，但目前国内致力于足球数据服务的公司仍然为数不多，几个较早成立的数据服务商，依靠官方资源可以很轻松的占据国内市场。近年来随着联赛水平的提高和教练员需求的提升，足球数据服务的需求提升促使足球数据公司寻求更长远的发展计划，以发展迅猛的某新兴数据服务商为例，就借助大数据采集技术和大数据云平台的数据资源，成为中国足协甲级和乙级联赛的官方数据服务商，数据分析系统满足了现阶段很多足球俱乐部的需求，建立了长久的合作关系。

（二）存在的问题

中国足球的体制问题制约着中国足球和整体联赛的发展，中超联赛的虚假繁荣掩盖不了整个足球体系中各个环节的赢弱，依托于足球发展的足球数据作为一项足球产品也因此困难重重。

1.数据采集源头的匮乏和低质量

国内足球数据采集的比赛场次一般集中在国家队和中超联赛上，而像低级别联赛和青少年联赛的数据采集在前几年甚至都无法找到视频资源，即便如今实现了足协赛事下的最大覆盖，但业余的拍摄水准和简陋的设备即使是最细心的数据采集人员也无法保证采集数据的准确性，这也直接影响到最终的分析结果的专业性。

2.从事数据分析的专业足球人才匮乏

无论是数据采集还是数据分析，如果不具备足球专业知识储备，很容易陷入数据分析所谓的三大误区之中，即：第一，为分析而分析，分析目的不明确；第二；缺乏业务知识，分析结果偏离实际；第三，一味追求高级分析方法，热衷研究模型。但当前在国内以此来要求数据分析人员，堪称苛刻。

3.低需求环境下的数据分析难尽其用

首先专业的数据分析团队的稀缺是不争的事实，与专业的数据分析团队同时出现在一家俱乐部的往往是高水平的外籍教练团队，以及俱乐部所属的具备着雄厚资本的企业。大多数俱乐部仍然缺少对数据分析重要性的认知，将数据分析看做可有可无。其次数据分析的专业性与联赛水平的落后并不匹配，基于优秀的统计模型分析出的结果，在国产教练依然占据主流的中国足球，从理解到物尽其用绝非一日之功，这也使教练员对数据分析的需求不高。

三、发展方向

（一）数据采集人员固定化

培训和引进固定的专门拍摄人员，制定数据采集标准，并依据标准对当地青少年联赛和职业联赛进行拍摄，减少低质量录像和非专业拍摄对采集准确率的影响，从源头确保数据分析的可靠性，同时保障了足球数据分析展現中的重要一环——数据可视化。

（二）数据分析人员足球专项化

计算机信息与科学专业出身，但是具备一定的专业足球知识储备，这应该是一位未来可期的专业足球数据分析人员的模型。高等体育院校应该将这类人才的培养纳入规划中来，对体育数据产业的发展有所作为，同时俱乐部与院校合作提供专项数据分析的平台，达到双赢，最终实现数据分析人员的足球专项化。

（三）围绕足球国情追求分析方法的有效性

中国足球面临的最大问题是体制问题，在体制问题无法得到根治的情况下，适应足球国情是必要的也是唯一的方法。优秀的数据分析模型在教练员的低需求下可能并无用武之地，但围绕足球国情，选择最容易理解的分析方法，最满足教练低需求的分析模型，体现出数据分析的有效性是其能持续受到重视的权宜之计。

四、结语

数据作为重要的战略资源，在体育产业中具有重要的地位，但在足球竞技领域，数据分析的发展在各个方面都不够成熟，为了从高新技术上促进中国竞技足球的进步，数据分析人员的足球专项化是重中之重。