分布式光伏电站发电效率影响因素研究

王贤立+王招娣+贾杰

摘 要：伴随着国民经济的飞速增长，国内现有分布式光伏电站项目的数量每年都在攀升，致使影响光伏电站的发电效率的因素也更加多样化，使得分布式光伏电站的发电效率影响因素逐渐受到社会各界的高度关注。在这一基础上，笔者就屋顶分布式光伏电站发电效率展开了一系列详细的研究与分析，研究的目的旨在找出影响分布式光伏发电站正常发电效率的因素，提升发电效率。

关键词：分布式光伏电站；发电效率；逆变器

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.05.150

0 前言

在国民用电量日益提升的基础上，为了能够有效满足国民的供电需求，目前分布式光伏电站的建设项目也在不断增长。在这一前提下，为了能够更好的提升国民的供电水平，笔者在文中以装机容量为3MW的某屋顶分布式光伏电站为例，详细研究分布式光伏电站发电的影响因素，以期帮助分布式光伏电站的发电提升工作效率带来参考。

1 分布式光伏电站发电效率影响因素研究

1.1 可靠性影响因素

在进行屋顶分布式光伏电站发电效率影响因素研究过程中，首先需要研究的就是电站内部的实际运行率，通常情况下，会按照下述公式进行计算发电站现有的运行效率：

N=N0/N*100%

在该项公式中， N主要是指在研究期间内某光伏电站的实际运行效率；N0主要是指在本次研究过程中发电站逆变器的实际运行天数；最后一项中的N主要是指研究过程中逆变器的总体设备数量与设备的实际设备运行天数乘积[1]。

在掌握了以上基础条件的前提下，笔者在进行屋顶分布式光伏电站发电效率影响因素的研究时，统计了某发电站在研究期间内的总体停运时间，需要注意的是，当影响发电站正常发电的因素出现时，无论出现的时间长短，都会将该天的发电数据记作错误数据，一旦错误的数据出现，必然会导致当天的正常发电工作以及研究最后的正确结果计算，此种做法是为了降低计算误差。另外，在研究期间，笔者一共统计出12天的停运天数，3月9日-3月14日，4月14日-4月15日，11月2日-11月4日和12月17日。具体的分布式逆变器光伏发电设备故障统计结果。

1.2 电量影响因素

在进行屋顶分布式光伏电站发电效率影响因素研究过程中，其次需要研究的就是电站内部的电量，通常情况下，会按照下述公式进行计算发电站现有的结算电量：

E结算电量= （kW/h）

在该项公式中，E结算电量主要是指在研究期间内某光伏电站中所有用电用户所耗费的光伏电站最终总电量；Ei主要是指在本次研究过程中发电的实际发电量；Ej主要是指在本次研究过程中光伏电站的实际使用总电量；Ek主要是指在本次研究期间光伏电站的综合上网电量；最后公式中的n主要是指研究過程中光伏发电单元的具体数量值[2]。由该项公式能够得出，在分布式光伏发电站中，电量也是一项十分十分重要的发电效率影响因素，无论是公式中的电量计算错误还是发电单元出现统计失误，都会对最终的发电效率计算产生影响。

1.3 发电效能影响因素

在进行屋顶分布式光伏电站发电影响因素研究过程中，最后需要掌握的就是电站内部的等效发电小时影响因素。一般来讲，会依据下述公式进行计算发电站现有的等效发电小时数量，能够有效得出某分布式光伏电站的实际等效发电小时准确数值：等效发电小时数值=发电量/电站标称的平均容量数值=1298（h）。另外一方面，在这一发电效率影响因素中，整个分布式发电站的运行效率也影响发电站的发电效率提升。鉴于此，笔者在研究工作开展期间通过使用三种模拟软件进行提升某发电站的发电效率，三种软件分别是NASA、SolarGis、Meteonorm。笔者在研究期间进行了某分布式光伏电站系统工作效率计算，得出该电站的运行效率处于74%-80%范围内，安装角度为31。最佳安装角度。如果将SolarGis模拟软件作为该分布式光伏电站的整体效率研究基础，则某电站的峰值发电小时数值结果会是1704小时，实际的系统效率结果为76%。与此同时，如果将影响因素一中的某分布式光伏电站的12天总体停运时间与全年发电量两者数值进行合并计算，将会得出SolarGis模拟软件下的发电系统发电效率为78%。由此可见，除开发电的天数、发电的电量，发电的效能也是影响分布式光伏电站发电效率的重要影响因素。

2 系统运维

一般情况下，当分布式光伏电站发电效率不够理想时，作为发电站的管理人员，首先需要做的就是从逆变器的运行着手，针对发电站的实际发电状况进行发电故障分析。其次，进行实际发电量计算，只有计算出准确的电量结果，才能以最快的速度查找出影响发电效率的故障因素，进而解决故障恢复供电。最后一点，也是最重要的一点，就是做好发电站内发电系统的运行工作，只有发电系统的正常运行，才能确保整个发电站的正常运行，一旦系统出现故障，必然会引起一系列的负面联锁反应，影响用电用户的供电效率。另外一方面，作为分布式光伏电站的管理者，还应该积极运用电压、电流测试手段进行日常维护，同时辅以清洗、热板效应等高级的运维方法。

3 总结

综上所述，影响分布式光伏发电效率的因素主要包括可靠性影响因素、电量影响因素、发电效能影响因素三种，由于篇幅有限，笔者在本篇的研究中仅针对该三方面的影响因素展开了分析。随着科学技术手段的更新，相关发电方法以及发电功能也在逐步提升，相信经过相关专业人员的不懈努力，一定能够提升现有的发电水平，进而提升国民的供电效率。

参考文献：

[1]陈同浩，刘永成，李坤等.基于ZigBee的分布式光伏发电监控系统的设计与实现[J].自动化技术与应用，2017，36（10）：73-76.

[2]隋红林，蔡进.分布式光伏电站并网的工程应用分析[J].科技风，

2017（15）：204.