从“微软小冰”探讨人工智能的前景与未来

肖杰

摘 要：作为一种人工智能助手，“微软小冰”集合了七亿网民对外公布的大量的文献资料，依托先进的微软大数据技术、深层次神经网络技术以及自然语义分析技术，把海量的语料进行精心提炼，通过系统来对语义以及语境进行识别和理解，从而实现了深层次的人机交流和互动。但是，我们也应该清楚的认识到“微软小冰”的发展过程中，也出现多次争议事件。随着人工智能的普遍应用，已经引起了人类对于人工智能的重新认识。

关键词：人工智能；“微软小冰”；大数据技术

中图分类号：TP39 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2018）07-0010-02

Abstract： As a kind of artificial intelligence assistant， "Microsoft Xiaoice" gathers a large number of documents published by 700 million Internet users， relying on the advanced Microsoft big data technology， deep-level neural network technology and natural semantic analysis technology. The massive corpus is carefully refined to recognize and understand the semantics and context through the system， thus realizing the deep man-machine communication and interaction. However， we should also clearly recognize that "Microsoft Xiaoice" in the development process， there are many controversial incidents. With the widespread application of artificial intelligence， it has caused a new understanding of artificial intelligence.

Keywords： artificial intelligence； "Microsoft Xiaoice"； big data technology

2014年5月29日下午，人工智能机器人“微软小冰”诞生。作为一种人工智能助手，“微软小冰”集合了七亿网民对外公布的大量的文献资料，依托先进的微软大数据技术、深层次神经网络技术以及自然语义分析技术，把海量的语料进行精心提炼，通过系统来对语义以及语境进行识别和理解，从而实现了深层次的人机交流和互动。初版的小冰除了能够智能对话之外，还能够进行群提醒、百科、天气、笑话、交通指南、餐饮点评等实用技能。而此后不断升级的“微软小冰”在跨平台的移动互联网应用中，能够帮助用户完成越来越多的事务，并不断自我完善升级。2017年9月底微软小冰开始升级到第5代，它解锁了人工智能歌手深度學习模型，翻译一下，就是说可以大规模创造流行音乐了。第五微软小冰的高级感官再进化，2017年的小冰人工智能将直接给人类打电话了。另外微软小冰将重点发展EQ“情绪化”，并进一步扩展生存空间。

然而，在“微软小冰”的发展过程中，也出现多次争议事件。微信运营商在微信运营的过程中发现了很多的问题。“小冰”往往会引发模拟用户操作，一些不法分子违规注册大量的微信账户，利用这些账户开展一些违法违规交流和交易。还有一些微信平台利用“小冰”诱导用户拉群。在这种情况下，大量的微信用户信息被泄露，小冰被微信封杀。而之后小冰转战微博，就在上月底，微软小冰还解锁了人工智能歌手深度学习模型，突破人工调教，冲击传统的虚拟歌手。据小冰自称，你只需清唱一遍，我就能学会你的情感和演唱风格，在五分钟内，完成由你训练的歌曲。此外，小冰还因为称“一些技术是过时的”，而遭到虚拟歌姬洛天依粉丝的联合抵制，甚至被怒喷滚出中国。

1 人工智能的定义与发展现状

1.1 人工智能的定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。作为一种新的技术学科，人工智能技术主要的目的提供更多延伸人的智能的理论和方式。从本质上来讲，人工智能属于计算机科学的一个门类，研究所涉及的领域十分广泛，不仅包括语言以及图像识别技术的研究，同时还涉及机器人、专家系统以及自然语言处理系统的研究。随着研究的不断深入，人工智能技术水平不断提升，对人类的生产生活产生了十分巨大的影响。随着研究的不断深入，越来越多的人工智能科技产品开始涌现，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。

微软的“小冰”机器人，百度的“小度”机器人以及谷歌的alphago都有一个共同的特点，就是随着AI技术的飞速发展，机器人可以挑战人类了。微软的“小冰”机器人是以情感语料为基础的中文人机对话社交平台，通过“小冰”机器人建立情感连接，其人机每次对话持续的轮数达近百次，给用户留下深刻的印象。对话系统不仅限于语义上的加工，还包括大数据知识搜索和深度学习，其中大规模情感语料起了关键的作用。它回答问题的机理与人类不同，“小冰”机器人拥有海量的实体知识库，将情感语料充分融于其中，其运行过程是：通过情感语料对大数据进行再加工，在后端形成部分感性的知识库，通过人机对话，对人类所表达的情感语料进行侦测，跟踪并判断人类情感变化，再与知识库进行匹配，从而实现类似的情感对话。因此“小冰”机器人并非通过学习形成记忆，而是通过大规模情感语料和大数据知识搜索对文字、语音、图像等数据采用深度学习处理后的反馈结果。endprint

1.2 人工智能的发展现状

经过六十多年的发展，人工智能已经进入到一个新的发展时期。随着科学技术水平的不断提升，互联网技术、大数据技术、云计算技术等实现了快速的发展，这就为人工智能的发展提供了强有力的技术支撑。人工智能呈现出很多新的发展特征，人机协同不断加强，跨界融合深入途径，深度学习以及自主操控不断发展。在大数据技术的支撑下，人工智能发展的着重点开始发生变化。在大数据的支撑下，知识学习水平不断提升，人机协同开始加强，群体集成智能以及自主智能系统开始形成。进入新时期，人工智能理论研究不断深入，技术创新不断加强，软件以及硬件逐渐升级。人工智能正在促使经济社会各个行业和领域开始朝着数字化、智能化以及网络化的方向发展。

2 人工智能的发展前景及建议

2.1 人工智能的发展前景

人工智能技术的发展引起了新一轮产业变革。作为一种新的核心驱动力，人工智能可以引起更多的技术创新和理念创新。整个社会的生产环节、分配环节以及消费环节等都发生了巨大的变化。人工智能催生出很多新业态、新行业以及新模式。人工智能将会成为引领世界产业革命以及经济结构重大变革的重要的推动力量，将会极大解放和发展人类的生产力。由于发展过程存在着很多的不确定因素，人工智能在发展的过程中面临着很多的挑战。作为一种颠覆性的技术，人工智能会产生个人隐私泄露，伦理道德受到冲击，国际政治经济关系和规则受到挑战等问题。所以，人工智能的发展使得整个经济社会的发展环境变得更加复杂，也对政府管理社会以及服务社会提出了新的要求。近年来，我国十分重视人工智能的发展，制定了“互联网+”人工智能三年行动规划方案，相关科研院所和高校确立了重点研发计划。国家相关部门出台了一系列重要的政策来提升科技研发水平，促进人工智能技术和产业实现深度融合。但是我们也应该清楚的认识到，由于起步较晚，我国人工智能基础相对薄弱，和西方国家相比还存在着很大的差距。基础研究还不够全面和扎实，关键技术和设备，基础材料，元器件以及软硬件水平还比较低。科研机构的国际影响力还不够大，还没有真正参与到国际产业链当中。人工智能的发展缺少科学长远的宏观规划和布局。人工智能尖端人才还比较稀少，无法满足现实需求。人工智能方面的政策法规还不够完善，相关的标准体系还需要进一步补充和完善。

2.2 人工智能发展的相关建议

第一，在过去六十多年的发展历程中，人工智能的“深度学习”起到了非常重要的催化作用。很多人并不知道什么是机器学习。现实的状况是，机器学习已经深入到日常生活的各个领域和方方面面。从本质上来看，机器学习是人工智能重要的组成部分。机器学习可以不需要按照事先设定好的指令来行动，可以让电脑根据实例来进行学习。深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。在自我学习的过程中，机器可以会从大量的数据和信息中把核心概念提炼出来，然后根据这些核心概念来进行科学合理的决策。无论何种形式的机器学习都不可能超越人类自身的能力。在车站安检的过程中，如果机器的人脸识别准确度超过人的人脸识别准确度，那么车站就不需要安排安检人员，只需要安装相关的人脸识别设备即可。但是事实并不如此。机器始终还是不能完全替代人类本身。

第二，不要试图用人工智能完全取代人。归根结底，即使再先进的技术和机器也只能作为人类的辅助手段而存在。无论人工智能技术如何发展，很多职业永远不会消失，比如医生。医生始终是医疗救治的核心，机器只能起到辅助作用。记者这个职业也不能完全由机器来取代。机器本身不会写出具有深度的报道。

第三，用户主要提供自然的大数据。在最开始的时候，很多人认为Siri毫无用处，只是一种简单的玩具而已。现实的情况是，依托Siri，苹果获取了大量的真实语音和数据。很多人把Siri当成一种娱乐的工具。一些简单的问题对于苹果来说十分具有市场价值。苹果可以根据这些简单的问题去了解和掌握消费者的消费需求和消费习惯。苹果试图对Siri进行优化，让这些看似简单的问题有了令人满意的答案。等到一个问题得到回答之后，人们就会不断的提出更多新的问题，苹果就可以通过这些问题获得大量的数据和信息。苹果的这一做法十分聪明，可以通过广阔的途径和简单的方式来获得大量的数据，尽管这些数据并不准确，但是苹果可以对这些数据进行精炼和处理，最终获得对自己有利用价值的数据和信息。

第四，关注局限领域。Google能够实现全天的安全无人驾驶。Google Car比绝大多数的人驾驶的都要好。但是这仅仅只局限于天气良好的情况。但是一旦遇到一些极端天气，Google Car就无法正常的行使。这些非正常的情况，Google Car并不知道紧急处理，一旦把车辆停下来就有可能导致交通事故。然而，我们可以在限定的区域和环境中先把无人车开起来，然后再把无人车置于极端天气环境当中，通过发生的交通事故和紧急状况来获得相关的数据，进而不断的改建和提升自己。在装卸和物流行业，无人驾驶的叉车具有十分高的价值。叉车的路线十分固定，不需要上路行驶，碰到的紧急状况和突发情况较少。只要设定好固定的路线以及装载重量，无人驾驶的叉车就可以不断的工作。现在实际应用起来还非常难，那我们是否应该考虑换一个角度去发展一个过渡期的局限领域。

參考文献：

[1]佚名.人工智能在移动互联网的应用[M].中国移动互联网发展报告（2015），社会科学文献出版社，2015：80-88.

[2]冯怡.从机器人小冰看《钱江晚报》人工智能+新闻的创新探索[J].中国记者，2017（6）.

[3]刘波成.从“小冰”看人工智能产品的未来路径微软（亚洲）互联网工程院资深总监李笛专访[J].程序员，2014（11）：92-94.endprint