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近22年叶尔羌河-喀什噶尔河三角洲绿洲土地利用结构变化及其驱因分析

2018-03-09艾则孜提约麦尔麦麦提玉素甫江如素力拜合提尼沙阿不都克日木

草业科学 2018年2期
关键词:绿洲水域土地利用

艾则孜提约麦尔·麦麦提,玉素甫江·如素力,2,拜合提尼沙·阿不都克日木,何 辉

(1.新疆师范大学地理科学与旅游学院/流域信息集成与生态安全实验室,新疆 乌鲁木齐 830054;2.新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830054)

土地利用/覆被变化(Land use/cover change,LUCC)研究是揭示区域环境变化的重要途径,是国际地圈生物圈计划(International Geosphere-Biasphere Programme,IGBP)和国际全球环境变化人文因素计划(International Human Dimension Programme on Global Enviromental Change,IHDP)的重要内容[1-2]。作为表征人类活动行为对地球表面自然环境影响最直接的信号,是人类活动行为与自然环境过程交互和相互链接的纽带[3]。2005年全球土地计划(Global Land Project,GLP)启动后,土地利用/土地覆被动态过程的监测与模拟逐渐成为研究的焦点[4],也是自然与人文因素过程互交最密切的问题[5-6]。近20多年来,其研究内容逐渐从全球气候变化效应,扩展到不同空间尺度的土地利用变化过程及其驱动机制、环境效应等[6-7],研究领域主要集中于人地关系较强,人口与城市化发展速度快的、生态环境脆弱的地区[8]。土地利用/覆被变化对区域生态环境产生重要影响,并以累计的方式影响全球环境变化[9-10]。3S技术的飞速发展为其研究提供了技术支持[11]。

绿洲是荒漠、半荒漠地区有一定的水资源,适合于人居住,可供人类农业、牧业和工业生产等社会经济活动的独特地理景观[12]。研究者很早就发现,自然环境变化(包括气候变化)的背景下,人类活动对水资源的影响,改变了绿洲生态过程[13-14]。另外,在干旱区绿洲变化驱动力的研究方面,罗格平等[15]从景观格局的角度分析了三工河绿洲变化的人为驱动力;瓦哈甫等[16]以绿洲为研究对象,对耕地变化、归因和驱动力等方面进行了分析。叶尔羌河-喀什噶尔河三角洲绿洲(以下简称叶-喀河绿洲)位于我国西部边境区,该区自然条件恶劣,社会经济发展水平较低。目前,关于叶-喀河绿洲的研究不多而且不够深入,从20世纪80年代末开始,我国学者围绕绿洲治理措施[17],绿洲化和沙漠化环境问题[18],绿洲耕地面积和地下水的关系[19]以及LUCC景观格局变化[20]等进行了相关研究。但是,大部分有关叶-喀河绿洲植被变化的研究仅仅是从一个或多个静态年份出发比较分析,采用LUCC动态度和时间序列追踪分析等方法结合,探寻区域土地利用结构的时空变化规律及其归因十分少见。近年来,时间序列追踪分析方法在不同尺度的土地利用/覆被变化研究中取得了较大的发展。该方法根据多时相遥感数据构造土地利用/覆被变化的轨迹,提取一个相对连续时间尺度内的变化,弥补双时相变化检测无法探测中间过程的不足,一方面分析土地利用/覆被变化的转移和流向,另一方面充分揭示LUCC过程在空间上的分异规律[21-24]。

鉴于此,本研究利用叶-喀河绿洲多期Landsat遥感影像,结合运用同样时间段的水文、气象和社会经济数据分析了叶-喀河绿洲1991-2012年的土地利用/覆被变化,并且初步分析了背后的影响因素。在此过程中分析了叶-喀河绿洲的土地类型变化速度和变化趋势,并采用土地类型时间序列追踪分析解析了各土地类型的变化轨迹,希望能为研究区今后土地利用结构调整和生态恢复重建等方面提供科学依据。

1 研究区概况

研究区叶-喀河三角洲绿洲位于新疆塔里木盆地西南缘,帕米尔高原东麓,地理位置为75°33′-79°86′ E,37°66′-40°25′ N,在行政区划上包括整个叶-喀河绿洲(11个县级区)和新疆建设兵团农三师17个农牧团场。叶-喀河绿洲土地资源丰富,草地面积辽阔,有利于农牧业的发展,是我国西北地区重要的商品粮棉基地。由于特殊的地理位置和气候条件,形成了广布的沙漠戈壁景观,绿洲和荒漠相交绥的过渡带分布广、结构复杂是该区的主要特征。在自然和人为因素的共同作用下绿洲和荒漠之间易发生演替,过渡带处于不稳定状态,已成为影响绿洲稳定与可持续发展的重要限制因素。叶-喀河绿洲共包括叶尔羌河和喀什噶尔河等10条大小河流,叶尔羌河、克孜勒河、提孜那甫河、库山河、盖孜河等是该区域里面较大的5条河流[25]。地形地貌形态由稳定的塔里木盆地、天山、昆仑山地槽褶皱为主,南北高差悬殊,存在平原、中山和高山3个垂直气候区。

2 数据与方法

2.1 数据来源与预处理

该研究数据有:1)Landsat-TM、ETM+影像数据,成像时间分别为1991、1996、2002、2006和2012年8-9月,其分辨率均为30 m,轨道号分别为147-32、147-34、148-32、148-33、148-34、149-32、149-33,影像主要采用7、4、1三个波段合成,没有云、雾和积雪等的影响,通过大气校正、几何校正等处理,图像质量良好。2)气象数据(气温、降水量,相对湿度等),源于研究区域内的5个不同气象站,分别是51709(喀什市站)、51716(巴楚县站)、51810(麦盖提县站)、51704(阿图什市站)和51811(莎车县站),这些站台下的数据基本上能反映出整个研究区的气候变化。3)社会经济数据源于《新疆统计年鉴》、《喀什地区统计年鉴》以及《喀什地区水资源公报》。

首先对5期遥感影像进行大气校正、几何校正、条带修复、图像镶嵌、裁剪等的预处理,然后利用遥感图像处理软件进行监督分类(最大似然分类法),结合研究区的基本土地利用情况,将研究区的土地类型划分为植被、城镇用地、水域、湿地和未利用地5类。经过精度检验,5年分类的总精度依次分别为91.4%(kappa系数为0.91)、92.2%(kappa系数为0.92)、88.8%(kappa系数为0.87)、93.2%(kappa系数为0.92)、95.4%(kappa系数为0.93)。所得研究区土地利用/覆被如图1所示。

2.2 土地利用变化分析

数量变化分析方法:土地变化分析运算利用土地利用动态度和土地利用转移矩阵进行研究[26]。本研究采用单一土地利用类型的动态度模型(Ks)、土地利用类型的变化趋势和状态指数(Ps)[27]进行土地利用变化分析。

2.2.1单一土地利用变化动态度 土地利用动态度可定量描述区域土地利用变化的速度[28]。单一土地利用动态度(Ks)表示某土地类型在一定时间内的变化速度,计算公式为[29]:

式中:Ks表示研究时段内某土地类型动态度;Ua指的是某土地类型在研究期初的面积,Ub指的是研究期末的面积;T表示研究时段长,当T=0时,Ks的值等于某种土地类型的年变化率。

2.2.2土地利用变化趋势和状态指数 土地利用变化趋势和状态,可以反映土地类型变化的方向,利用转移矩阵和趋势指数表示[30]:

式中:Ps表示某土地类型的变化趋势和状态指数,ΔUin表示研究时段内某土地类型转变为其他土地类型的面积之和;ΔUout表示其他土地类型转换为该土地类型的面积之和。

2.3 转移矩阵计算

土地利用转移矩阵能够反映某土地类型在某时间段内初期和末期跟各土地类型面积之间相互转变的动态过程信息,它不仅包含某静态区域某时间点的各土地类型面积信息,还有各土地类型在期初和期末转出和转入的面积信息[31]。本研究利用Envi叠加运算得到研究区1991-1996年、1996-2002年、2002-2006年和2006-2012年土地利用转移矩阵。

2.4 土地利用类型变化轨迹

土地利用类型变化轨迹分析的含义是指,对于一个给定的象元,研究它在一定的时间段内所发生的所有土地类型的变化过程[32]。变化图谱信息的提取基于史培军等[33]提出的LUCC空间变化表达方法。本研究通过ArcGis空间分析功能建立基于象元尺度的变化轨迹。根据分类体系,所有可能的LUCC变化轨迹如图2所示。图中实线指的是某象元在5个时间点内的变化轨迹为未利用地-植被-城镇用地-湿地-植被。为了定量化分析随时间变化所产生的LUCC变化图谱,将变化轨迹划分为6类(表1)。

2.5 突变点检测与趋势分析方法

土地利用受自然环境和人类活动的影响[34]。本研究在进行土地利用结构变化驱动力分析时采用非参数Mann-Kendall趋势检验分析法[35-36],分析了自然和社会经济因素的变化趋势。Mann-Kendall检验方法并不需要样本遵守一定的分布,也不需要少数异常值的干扰,可以使用非正态分布的数据,计算简单方便,检测范围较宽,人为干扰点少,定量化程度高[37]。

图1 1991,1996,2002,2006和2012年叶-喀河绿洲不同时期土地利用Fig. 1 Maps showing land-use types in the Yarkand-Kashghar River oasis in 1991, 1996, 2002, 2006, and 2012

3 结果与分析

3.1 不同时期土地利用类型结构变化

叶-喀河绿洲的5期土地利用类型面积变化显示,植被、水域、城镇用地、未利用地和湿地5种土地类型,只有城镇用地面积呈现持续增加的趋势,1991-2012年总共增加了240.09 km2,1991-1996年城镇用地面积增加7.6 km2,1996-2002年面积增加55.86 km2,2002-2006年面积增加37.89 km2,2006-2012年面积增加了138.74 km2(表2);相比于1991年,2012年增加的植被面积为3 908.22 km2,其中1991-1996年植被面积增加1 249.06 km2,1996-2002年植被面积减少211.09 km2,2002-2006年植被面积增加830.31 km2,2006-2012年增加2 039.94 km2;水域面积在1991-1996年减少28.02 km2,到2002年又减少228.87 km2,但在2006年水域面积增加811.69 km2,在2006-2012年又减少1 019.4 km2;未利用地1991-1996年内面积减少2 137.91 km2, 1996-2006年面积增加397.15 km2;在2002-2006年和2006-2012年未利用地面积持续减少,减少的面积分别为1 107.24和1 375.44 km2;湿地面积在1991-1996年增加,增加的面积为908.28 km2,在1996-2002-2006年减少,减少的面积分别为12.06和572.65 km2,在2006-2012年面积又增加,增加量为216.16 km2;图3是研究区1991-2012年期间土地利用动态图。

图2 所有可能的LUCC变化轨迹(实线代表像元在5个时间段内的变化轨迹例子) Fig. 2 All possible LUCC change trajectories in the Yarkand-Kashghar River oasis during 1991 to 2012

表1 LUCC 变化轨迹分类原则Table 1 Classification principle of LUCC change trajectory

1,植被;2,城镇用地;3,未利用地;4,湿地;5,水域。

1, Vegetation; 2, Urban land; 3, Layland; 4, Wetland; 5, Water.

3.2 土地利用变化分析

由单一土地利用动态度可知(图4),在1991-1996年间年变化率最大的是湿地,变化率高达17.11%,植被和城镇用地之次,分别为3.19%和2.73%,而水域和未利用地的变化速度分别为-0.4%和-1.16%;在1996-2002年城镇用地持续增加,增加速度达14.69%,大于1991-1996年的变化速度,未利用地以较慢的速度增大,变化速度为0.19%,植被、水域和湿地面积减少,减少速度分别为0.39%、2.77%和0.1%。在2002-2006年植被、水域、城镇用地面积增加,增加速度分别为2.34%、17.37%和7.94%,城镇用地的增加速度小于1996-2002年的速度,未利用地和湿地面积减少,减少速度分别为0.79%和0.73%。在2006-2012年植被、城镇用地和湿地面积增加,增加速度分别为3.51%、14.72%和2.6%,水域和未利用地面积减少,减少速度分别为8.67%和0.68%。

从土地利用变化趋势和状态来看,植被在1991-1996年变化趋势指数0.24,虽然处于扩张状态,但规模增长较慢,转变为其他土地类型的面积略小于其他土地类型转变为该土地类型的面积,1996-2002年的变化趋势指数为-0.02,这说明该时段的植被面积呈缓慢缩减趋势,转变为其他土地类型的面积略大于其他类型转变为该类型的面积,2002-2006年和2006-2016年变化趋势指数分别为0.07和0.16,状况跟1991-1996年一样;水域的变化情况较复杂,尤其是在2002-2006和2006-2012年期间,变化趋势指数从0.27变化到-0.39;城镇用地的变化趋势表明,其类型一直处于扩张状态;未利用地除了在1996-2002年呈扩张趋势,其他研究阶段都处于缩减状态,其中1991-1996年较明显,趋势指数为-0.34;湿地的变化趋势较不稳定,在1991-1996年处于快速扩张状态,趋势指数为0.43,但在1996-2002年和2002-2006年阶段趋势指数分别为-0.003和-0.18,处于缓慢缩减和较快缩减状态。

表2 叶-喀河绿洲1991-2012年不同土地利用类型结构变化Table 2 Structural changes in different land-use types in the Yarkand-Kashghar River oasis from 1991 to 2012

图3 1991-2012年叶-喀河绿洲土地利用变化类型动态图Fig. 3 Dynamic map of land-use change in the Yarkand-Kashghar River oasis from 1991 to 2012

图4 1991-2012年单一土地利用动态度和变化趋势Fig.4 The dynamic degrees of single land use and changing trends in the Yarkand-Kashghar River oasis from 1991 to 2012

3.3 转移矩阵分析

从土地利用变化矩阵(表3)可知,在1991-1996年流域植被面积由7 827.21 km2增加到9 076.27 km2,主要由未利用地转移而来,净转移量为1 482.08 km2,而在1996-2002年植被面积减少到8 865.18 km2,主要向湿地输出;在2002-2006年和2006-2012年植被分别增加830.31和2 089.94 km2,主要由未利用地转移而来。

城镇用地在1991-1996年增加7.60 km2,主要由3.75 km2的植被和3.85 km2的未利用地转移而来;在1996-2002年增加55.86 km2,主要由16.95 km2的植被和29.50 km2的未利用地转移而来;在2002-2006年增加37.89 km2,主要由36.02 km2的未利用地转移而来;在2006-2012年城镇用地面积增加138.74 km2,主要由59.60 km2植被和44.48 km2的未利用地转移而来。

水域在1991-2012年主要与植被、湿地和未利用地之间相互转换;在1991-1996年水域面积减少28.02 km2,主要向湿地输出;在1996-2002年水域持续减少228.87 km2,主要向未利用地输出;在2002-2006年水域增加811.69 km2,主要由未利用地和植被转移而来;在2006-2012年又减少1 019.40 km2,主要向未利用地和植被转出。

湿地在1991-2012年内主要与水域、未利用地之间相互转换;在1991-1996年,湿地面积增加908.28 km2,主要由158.52 km2的水域和586.93 km2的未利用地转移而来的,其余的从其他类型转移而来;在1996-2002年湿地减少12.06 km2,主要向水域转出;在2002-2006年又减少572.65 km2,主要向水域和植被转出,转出面积分别为413.95和152.23 km2;在2006-2012年湿地面积增加216.16 km2,主要由水域转移而来。

表3 叶-喀河绿洲1991-2012年土地利用类型转移矩阵Table 3 Transition matrix of land-use types in the Yarkand-Kashghar River oasis from 1991 to 2012

未利用地在1990-1996年减少2 137.90 km2,主要向植被和湿地转出,转出面积分别为1 442.18和586.93 km2,其余的向其他类型转出;在1996-2002年未利用地面积增加397.15 km2,主要由水域和湿地转移而来;在2002-2006年未利用地减少1 107.24 km2,向植被转出774.40 km2,向水域转出319.24 km2;在2006-2012年减少1 375.44 km2,其中向植被转出1 257.32 km2,其余的向其他类型输出。

3.4 土地利用类型变化轨迹分析

按表1土地类型变化轨迹分类原则所得的结果如图5所示。结果表明:在1991-2012年里研究区未发生变化的类型总面积为31 180.48 km2,占总土地面积的66.22%;其中未变的植被像元面积3 498.33 km2,占1991年植被总面积的44.69%;未变化的城镇用地像元面积为20.60 km2,占1991年城镇用地总面积的36.94%,说明研究时段该区域的城镇化情况较明显;未变的未利用地像元面积为27 426.18 km2,占1991年未利用地总面积的74.65%,未变的水域和湿地像元面积分别为220.16和15.21 km2,占1991年水域和湿地面积的15.67%和1.43%。亚稳定型变化轨迹总面积为7 795.51 km2,主要集中在绿洲边缘;渐变型变化轨迹面积为1 590.26 km2,主要分布在叶尔羌河流域两侧、非连续变化型轨迹面积为930.16 km2、循环型变化轨迹面积为2 016.77 km2、波动型变化轨迹面积为3 570.68 km2,分别占总土地面积的16.56%、3.38%、1.96%、4.28%和7.58%,主要分布在叶尔羌河与喀什噶尔河两岸以及城镇用地和水库周边。

4 土地利用变化的影响因素分析

4.1 自然因素的影响分析

由于叶-喀绿洲是典型的干旱区域,对气候变化响应较敏感,使得小幅度的气候变化都将对该绿洲的生态环境产生明显的影响。本研究主要考虑的自然因素包括气温、降水量、相对湿度,且结合由喀什地区水资源公报得到的水文资料进行分析。

图5 1991-2012年叶-喀河绿洲土地类型变化轨迹图Fig. 5 Map of LUCC change trajectories in the Yarkand-Kashghar River oasis from 1991 to 2012

(1)气象要素对LUCC的影响:本研究选择研究区内5个气象站检测1991-2012年的年平均气温、相对湿度和降水量进行分析。MK趋势检验结果显示(图6),在过去22年里叶-喀绿洲的气温呈增加趋势,在1995年发生一次突变,且达到显著性水平;相对湿度呈下降趋势,在1998年发生一次突变,且在2009年达到显著性水平;降水量呈波动式的减少趋势,并且在2003、2004、2008年分别发生突变,但未达到显著水平。因此,可以认为研究区的气候在22年里呈向暖干化方向发展的趋势。在降水量略微减少的情况下,气温的上升和相对湿度的下降导致研究区蒸散量的增大,其一方面导致地表水的大量蒸发,另一方面导致植被、土壤等需水量的增加。

图6 叶-喀河绿洲1991-2012年均气温、相对湿度和降水量突变点曲线Fig. 6 MK test of annual average air temperature, relative humidity, and precipitation in the oasis of the Yarkand-Kashghar River from 1991 to 2012

(2)径流量对LUCC的影响:1991-2012年,水域面积明显缩小(图1、表2),但其中2006年水域面积发生突然增大,这是因为2006年叶尔羌河卡群站发生大洪水,最大洪峰流量达3 510 m3·s-1,而2002和2012年在叶尔羌河并未发生类似较大的洪水。2002年全区地表水资源总量70.52亿m3,地表水用水量73.56亿m3,2006年全区地表水资源总量93.00亿m3,而地表水用水量89.66亿m3,2012年全区地表水资源总量98.84亿m3,地表水用水量101.1亿m3,可见,2006年前后期的地表水用水量均大于地表水资源总量。

4.2 人文因素的影响分析

在短时间内对土地利用变化起到主导作用的应该是人类活动[19]。本研究根据《新疆统计年鉴》研究区1991-2012年的人口和生产总产值数据进行分析(图7)。从MK趋势检验结果可得,在过去22年里叶-喀河绿洲的人口呈不断增长的趋势(图7),MKSneyers突变检验结果显示,在2001年发生一次突变,但并未显著。总人口从1991年的287.52万人增长到2012年的415.13万人,22 年间增长127.61万人,在1991-2001年增长的人口数量为61.24万人,2001-2012年增长的人口数量为72.44万人。GDP呈增长趋势(图7),在2003年发生突变,但并未显著。由1991年的32.02亿元增加到2012年的517.35亿元,前10年的增加量为60.41亿元,后10年的增加量为434.72亿元。

图7 叶-喀河绿洲1991-2012年人口和GDP突变点曲线Fig. 7 MK test of population and GDP in the oasis of the Yarkand-Kashghar River from 1991 to 2012

随着人口的增长、经济的发展必然导致绿洲的开发、城镇化速度的加快,进而导致大量人口向城市迁移。日益增加的人口使粮食与居住用地之间的矛盾更加激烈,人们为了解决居住问题不断向周边的耕地、草地等植被方向扩展,原本的耕地、草地等植被区域被城镇用地占用,导致人们不得不开垦未利用地来满足生活需求,最终导致河流两岸以及绿洲与周边的未利用地之间的过渡带的缩小,加上气温上升、降水量和相对湿度下降等对农作物和水资源不利的气候条件,使研究区的人-地关系变得更为复杂和敏感。

5 结论

本研究通过利用Landsat TM、ETM+遥感数据与研究时段内的自然和社会经济数据,分析了叶-喀河绿洲1991-2012年LUCC特征及影响因素,主要结论如下:

1)1991-2012年叶-喀河绿洲LUCC结构总体上有了较明显的变化,各土地利用类型之间发生了相互转化。总体表现为城镇用地面积持续增加,增加了240.09 km2;植被除1996-2002年阶段减少,其他研究阶段都发生增加,相比于1991年,2012年植被面积增加了3 908.22 km2;湿地面积在研究阶段发生一些波动,但是相比于1991年,2012年面积增加539.73 km2;水域和未利用地面积有所减少,分别减少了464.6和4 223.44 km2。

2)在22年里叶-喀河绿洲土地类型的变化速度经历了缓慢变化-显著变化-急剧变化的过程,各土地利用类型2002-2012年阶段的变化速度均大于1991-2002年阶段的变化速度。

3)叶-喀河绿洲在1991-2012年间的气候变化趋势和人口、GDP变化使得研究区的土地利用发生较明显的变化。城镇用地和植被面积的增加以及水域和未利用地面积的减少可以说在某种程度上是气候暖干化和人口增加的影响所致。

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