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大数据背景下高校图书馆的服务模式创新途径研究

2018-03-06刘天姣

文化创新比较研究 2018年31期
关键词:数字化图书馆资源

刘天姣

(山东艺术学院,山东济南 250014)

大数据的利用已经改变了很多行业在信息资源采集、管理、加工与利用的理念。而图书馆是历史悠久的信息资源采集与提供的服务机构,在数字化时代,经历了数字化变革的图书馆在馆藏资源的收集、储藏和管理方面已经成为包括传统纸质在内的多种载体的信息资源采集、信息资源的整合与数字化加工、网络平台的服务体系的建设。在此基础上,大数据时代给高校图书馆的服务模式创新提供了机遇。

1 高校图书馆服务模式及其变迁

高校是我国培养各学科专业人才和开展相关学科科研活动的基地,在对学生进行专业化的教育以及各学科科研活动的开展过程中,高校图书馆是提供相关信息资源的重要机构。我国历来重视高校图书馆的建设,每年都会投入大量资金用于采购图书、报纸杂志和收藏专业文献,实行专业化的管理和为高校师生提供信息资源的查询、借阅服务。在数字化的时代,高校图书馆纷纷投入了大量人力、物力,对传统的馆藏资源管理模式、信息收集和服务模式都进行了数字化的变革。经过数字化的改造,目前绝大多数高校图书馆已经步入信息化、网络化和数字化的时代[1]。通过网络平台的建设,高校图书馆除了可以全天候为师生和专业科研人员提供在线信息资源查阅、咨询,还为师生提供了交流互动的平台,为高校教学和科研活动、校园文化娱乐活动、校园文化的传播以及新的学术成果的展示和交流做出了贡献。

2 大数据背景下高校图书馆服务模式存在的不足

2.1 大数据概述

伴随着互联网时代人类信息资源的产生、传播与储存方式的变革,信息资源量爆发式增长,而信息资源的有效利用则面临日益严峻的挑战。信息资源的有效分析和挖掘运用到某个行业或领域意味着可以创造巨大的效益。但是进行海量数据的分析和加工,从中提炼出具有实际应用、参考价值的信息和数据,对计算机软硬件系统都提出了非常高的要求。因此大数据概念从诞生到被真正的挖掘和利用经历了近十年的等待。直到云计算技术的诞生,让计算机系统储存和分析大数据成为可能,大数据的利用才产生了实质性的进展[2]。目前,越来越多的行业开始运用大数据处理技术,结合智能技术与物联网技术,创造了全新的行业管理与服务模式,取得了经营管理效率和经济效益的巨大进步。

2.2 大数据时代高校图书馆服务模式存在的不足

2.2.1 高校图书馆专业数字化资源利用率偏低

虽然很多高校图书馆按照地域的关系建立了联盟,如省际高校图书馆联盟,意在实现馆藏资源的共享和提高资源的利用效率。但是由于以行政区划为联系的联盟,内部的高校往往是涉及不同学科领域、专业的设置和研究方向有明显区别的高校,如师范、医学、理工等专业院校。校际学术性、专业性较强的文献资源互补性不强,共享意义不大。而高校的教学与科研应该以专业学科为中心,发挥学科的优势,高校图书馆的特色与优势信息资源也在于这些核心专业学科的教学与研究方面,因此目前的高校图书馆特色专业的数字化信息资源的利用率偏低,没有发挥出自身的优势、体现出特色。

2.2.2 个性化服务水平有待提高

提供个性化服务是图书馆数字化的主要目标之一[3]。而个性化服务需要建立在对目标用户需求具有全面、具体了解的基础上,只有了解用户的需求特点,例如专业、研究方向和阅读习惯等,才能根据具体情况,将馆藏信息资源经过个性化的整合与加工,主动提供给用户。但是目前的高校图书馆在个性化服务方面停留在被动满足客户要求的层面上,并且对数字资源的加工和整合能力存在局限性。信息的收集和更新、管理及分享效率不高。

2.2.3 软硬件设施限制了服务模式的多样化

高校图书馆在进行数字化和信息化建设中,由于资金有限以及网络和计算机技术更新换代周期比较短,因此目前多数高校图书馆的数字化系统硬件设施跟不上实际的需求。由于资源信息的快速增长和服务需求的不断变化,高校图书馆信息平台的访问量越来越大。因此普遍存在网络速度慢、信息资源获取效率低的问题,甚至有系统崩溃导致服务暂停的事件。相对滞后的硬件系统阻碍了图书馆服务模式的创新和信息资源的共享平台服务水平。

3 大数据背景下高校图书馆的服务模式创新途径

3.1 利用大数据技术进行数字资源的深度加工

大数据技术的日渐成熟和智能化技术的应用,让信息资源的处理有了新的方向和思路。高校图书馆的馆藏资源数据量庞大,首先应加大对硬件设施的升级改造投资,与科研机构合作研究和开发相应的软件服务系统,提高网络智能化水平。目前的图书馆数字化应用技术只能把信息以数字化形式,根据客户的在线请求远程提供给用户。这些信息资源的实用性与传统借阅形式得到的纸质媒介信息没有本质上的区别,依然需要用户自行归纳、梳理、提炼个人需要的内容。而大数据分析加上智能化技术的应用,可以建立起用户需求的智能化分析和信息资源的深度挖掘与利用,将信息资源加工成满足客户高层次需求的知识内容,省去用户个人分析和研究资料信息及大量脑力劳动。

3.2 加深和拓展高校之间图书馆服务的合作

高校图书馆应利用大数据分析和处理技术,实现更大范围的专业合作。首先要将专业与教学、科研方向一致的学科资源信息在全国范围内实现实时交流与共享,提高优质专业信息资源的利用率,促进学科的教学与科研水平的进步。其次要通过广泛互联的信息平台开展校际教学与校园文化的交流活动,为高校师生提供互动交流更大的平台,促进校园文化的建设。

3.3 为日常教学和科研活动提供实时信息资源服务

在高校的日常教学与科研活动中,运用大数据分析和应用技术,深度挖掘和分析相关专业数据资源,为师生和科研人员提供实时的专业信息资源服务。可以第一时间把相关专业领域的科研信息、发展动向和研究成果运用到教学与科研工作中,提高教学质量,为科研人员提供更有时效性的信息服务。

3.4 拓宽服务范围、提供面相社会的信息资源服务

在大数据时代,专业化的信息资源服务具有十分广阔的市场。无论是科研机构还是企事业单位,为了跟上时代的脚步,都会需要基于大数据分析和利用技术的信息资源。而高校图书馆应该利用好自身的优质资源,通过拓展服务范围为社会做出更多贡献 ,还能够给自身发展提供经济上的支持。

4 结语

高校图书馆具有学科专业领域天然的优势资源,在大数据背景下,服务模式的不断创新需要依托高质量的管理人才和计算机软硬件系统。培养新时代智能化图书馆的管理专业人才,才能从信息的挖掘利用、个性化服务模式的创新与应用、用户需求的专业化分析等方面做出科学的决策,为全新的思路建设和管理高校图书馆,提供与时俱进的高效、多元化的服务。提升网络软硬件设施水平,运用大数据技术对馆藏资源和社会信息资源进行深度加工,为高校的人才培养、科研工作和校园科研、教学、文化交流提供更加优质高效的服务。

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