智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析
2018-03-06于鹏飞
◆于鹏飞
智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析
◆于鹏飞
(兰州资源环境职业技术学院 甘肃 730021)
智慧校园,是校园信息化的新阶段,建设智慧校园,旨在提高教学效率、缩减教学成本,为师生提供更便捷的服务。本文分为三个部分:第一部分,简单介绍了智慧校园的概念,让大家对智慧校园有了初步的了解;第二部分:重点描述了智慧校园的总体架构模型,分成四个章节介绍和分析了智慧校园的主要模块;第三部分:列举了智慧校园在教学、科研、管理三个领域的典型应用。
智慧校园;构架模型;数据分析;资源整合
1 智慧校园概述
21世纪以来,数字校园的建设得到了飞速发展。绝大部分高校都经受了数字化洗礼。随着物联网、云计算、大数据、移动互联等新技术的出现,高校信息化将会进入一个全新的阶段[1]。
智慧校园,是高校信息化的进化形态,它通过各种新型信息技术,感知校园环境、识别师生工作、学习情景,把学校的物理空间、数字空间有效地结合起来,为师生建立起便利、舒适、高效的教学环境,改变师生与资源、环境的互动方式,从而实现以人为本、高效创新的服务模式[2]。
2 智慧校园的总体架构模型
智慧校园的整体构架,包括基础设施、数据处理、应用支撑、业务应用、终端展示、数据标准体系和运行维护体系。智慧校园,将统筹校园中的各种业务,统一进行身份认证,将各种业务信息,集中于一个信息门户,为师生的学习和生活带来便利[3]。智慧校园的功能模块如下:
2.1校园展示模块
不管是曾经的数字校园,还是如今的智慧校园,校园展示部分都是基础模块。为了提高展示效果,很多高校都进行了以三维模型为主的虚拟校园建设。但是,三维模型的数据量太大,网络传输的等待时间太长,从某种程度上,影响了用户体验。所以,使用2.5维加上全景展示的方法,或许更加合适。
2.5维地图,即在软件3DMax中,按照学校真实的场景,进行建模和渲染,将整个模型渲染成精细的图片。当用户的视角较远时,并不需要太精细的图片。因此,可以将图片分为不同的层级,进行切图,根据用户视角的远近以及页面的内容,来抓取图片。对于一些重要的地点,比如风景优美之处,标志性建筑物等,则进行全景展示。
2.2数据分析模块
智慧校园的数据分析,重点在学生的生活以及学习数据,即学生行为分析,和图书资源分析。
(1)学生行为分析
现如今,高校为学生配备了校园卡,通过对其消费数据的分析,可以了解学生的消费习惯。比如,通过分析学生在食堂的消费数据,可以找出一周中的用餐高峰时段与低谷时段,方便食堂工作人员提前准备。再比如,通过分析学生每个月的消费总额,可以为贫困助学金的发放,提供依据。
(2)图书资源分析
图书馆,是校园内最重要的资源中心,图书资源,由纸质书籍、电子资源两部分组成。通过分析学生的借阅记录,可以知道不同图书的需求量,为学校的购书提供指导。同样的,通过分析电子资源的下载量,可以了解学生的需求情况,为学校购买电子资源提供指导。
2.3数据整合模块
(1)教学资源整合
在智慧校园的架构中,学校的课程安排等数据,都会整合到校园门户网站上,一栋教学楼的每一间教室,其使用情况都显示在一个列表中。比如,当天的课程安排、正在进行的课程、任课老师姓名、学生人数等等。学生可以根据这些信息,做出自己的跨专业听课安排。
(2)活动数据整合
在高校生活中,各种学校组织的活动、社团活动,都极大丰富了学生的校园生活。为了方便学生及时了解各种活动信息,可以将学校的所有活动数据,都整合到校园门户网站上。对即将进行和正在进行的活动,进行标记,显示在活动列表上,点击即可查看详细内容;点击校园中的任意建筑物,即可查看该建筑物中所有的活动信息,便于师生选择参加。
2.4移动展示模块
随着移动互联时代的到来,智能手机已经完全普及。因此,智慧校园在移动端的展示,也不能落入下风。可以开发一个智慧校园的移动端app,其功能与电脑端大致相同,能够浏览校园、查询数据等等。
3 智慧校园的典型应用
3.1智慧教育
智慧教育,是数字教育发展的高级阶段,它依靠物联网、大数据、云计算等技术,建设出一个智能化、感知化、泛在化、物联化的教学生态系统;创造出一个互相协助、个性化的学习环境,从而实现了教育与信息技术的融合。智慧教育,以学生为中心,提供微课、移动课件、电子教材等开放性学习资源,从而达成了云学习、无缝学习、泛在学习等多种学习方式相结合,培养智慧型人才。
3.2智慧科研
在智慧校园中,创建智慧科研的服务平台。对科研方向、动态、成果进行跟踪,实现对科研工作的智能管理,从而使科研活动更加高效、便捷。在填写科研项目的申请表时,校内成员的信息能够自动添加,还能智能推荐合作人员,对于科研的新趋势、新动态,还能进行跟踪,为科研人员提供参考。
智慧校园,能够提供智能化的知识管理、高效的协同服务、便捷的科研事务管理服务等,确保研究工作的高效率、高协同性。此外,智慧校园还能够对科研成果,进行智能汇总、跟踪。比如,发表的论文被引用、检索的跟踪、科研成果的汇集、统计等。
3.3智慧管理
随着信息技术不断发展,教育管理,也逐渐向智慧管理发展。通过智慧管理的云服务平台,为教育管理者,提供数据的集成、数据的挖掘、运行实况监控等业务,实现教育管理的智慧决策、可视化、实时监控、安全预警、远程督导等功能,提高教育管理的水平。
利用数据分析,为学校各部门、各院系提供详细的数据统计,帮助他们实现科学决策。根据各部门的需求,对各类型的数据,进行统计、分析,通过横向、纵向比较,发现问题,并采取措施,从而辅助管理者做出决策,提高管理水平。比如,在教学评估方面、人才培养模式方面、激励政策方面、财务等方面提供支持[4]。
4 结语
智慧校园,结合了时下最先进、最热门的信息技术,其主要优势体现在以下两个方面:第一,与数字校园相比,智慧校园达成了更高程度的智能化,能满足师生的个性化需求;第二,智慧校园有效地达成了资源整合,降低了人力、物力成本,提升了校园信息化的效率。但是,全面的建设智慧校园,是一项系统的工程,面临着诸多挑战。比如,各级系统兼容性不强、优质的创新资源匮乏、网络教学的创新和优化难度高。也就是说,校园的原有构架,是智慧校园发展的瓶颈。每一所高校应该结合自身特点,建立适合自身的智慧校园,实现教育的全面信息化,提高教学水平和效率。
[1]蒋东兴,付小龙,袁芳等.大数据背景下的高校智慧校园建设探讨[J].华东师范大学学报(自然科学版),2015.
[2]万志华.应用云计算构建智慧校园的可行性分析[J].信息系统工程,2015.
[3]魏宇.智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析[J].亚太教育,2016.
[4]孙国章.智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析[J].中小企业管理与科技:下旬刊,2016.