高职院校大数据专业课程体系与专业建设调查研究

◆梁 波



高职院校大数据专业课程体系与专业建设调查研究

◆梁 波

（四川航天职业技术学院 四川 610100）

在信息化以及科技化时代之中，人们的行为模式以及思维方式产生了较大的变化，社会对人才的要求也越来越高，现代化的人才除了需要掌握专业理论知识之外，还需要具备一定的技术应用能力以及实践能力。许多高职院校开始站在时代发展的角度积极地开设大数据专业课程，通过该专业课程的开设来培养出符合社会所需要的专业人才，本文立足于我国高职院校大数据专业课程体系开设的实质情况，对其进行进一步的分析以及研究，以期为实现大数据专业课程体系的完善建立提供一定的借鉴。

高职院校大数据专业课程体系专业建设；大数据

1 大数据技术需求

大数据也被称作为巨量资料，因为所涉及的资料数据规模相对比较大，无法利用现有的软件工具进行有效的处理，为了能够有效地突破这一不足，需要在恰当的时间段内对涉及到的海量信息进行储存、管理以及相应的筛选，从而为企业的经营及决策提供科学合理的依据和相关的资讯。在物联网以及云计算之后，大数据开始成为了许多企业关注的对象，大数据能够有效地突破传统数据应用的不足，实现相关技术的有效变革。结合相关实践调查可以看出，在发展预测、社会管理以及企业部门决策的过程之中，大数据都发挥着关键的作用以及价值。不可否认，大数据在不同行业以及领域发展的过程之中扮演着重要的角色，通过对大数据的深入分析来了解目前不同行业发展的趋势以及经济增长点，但是在对大数据进行研究的过程之中，许多行业认为“只有数据，没有利用”，这一点导致数据存储的成本被浪费，同时数据搜集的难度越来越大，在不同的行业中，大数据所发挥的作用十分有限。

其中大数据技术除了以庞大的数据信息处理能力为立足点和根基之外，还能对一些意义较为丰富的数据进行掌控，通过对数据专业化的处理来实现数据资源的优化配置。如果直接将大数据与产业进行对比，那么大数据可以实现有效地盈利，能够提高数据的加工能力和技巧，通过加工的形式来提高数据的价值。从目前来看，各行各业的生产经营方式越来越复杂以及多样，非结构化数据在信息处理、存储、挖掘以及信息获取的过程之中面临着许多的问题，数据信息的高效存储以及搜集不仅能够为各行各业的发展营造良好的外部空间，也能为生产决策提供高效的服务。

结合本文的实践调查可以看出，许多行业在生产及经营的过程之中无法意识到大数据挖掘的作用以及价值，同时实际的利用意识不足，信息化教育普及率较低，缺乏该专业的优秀人才，与专业相关的分析人才的需求与实际的人才培养之间还存在许多的差距。对此，高职院校必须结合这一实际情况，对大数据专业课程体系以及专业建设进行进一步的分析以及研究，积极解决信息技术与科技复合型人才培养的实质问题。

2 大数据专业课程体系与专业建设的思路和策略

2. 1 理论与技术相结合

大数据专业课程体系以及专业建设以大数据分析和应用为核心，与其他的技术相比，大数据分析与应用的理解难度比较高，同时对个人的实践能力管理能力有着一定的要求。在实践运作的过程之中高职院校必须要以社会需求为前提，在社会需求目标的指导之下对现有的课程内容设置进行合理的调整以及选择。不可否认，理论教学与技术教学之间的有效结合不仅能够保障教材内容设置的合理性，还符合大数据技术分析的实质要求。理论是大数据认知的重要基础以及途径，同时在运作的过程之中也获得了社会各界的广泛认同。作为大数据价值得以实现的重要手段以及基石，技术对提高大数据的应用效率有着关键的作用，高职院校需要积极地实现理论与技术之间的紧密配合，保障大数据专业课程体系建立的合理性以及有效性，使其能够帮助学生奠定坚实的专业基础，了解大数据的基本理论常识，对相应的技术有一个详细的分析以及认识，帮助学生更加全面地了解大数据的相关要求，从而为技术的应用指明道路及方向。数据是大数据分析以及应用过程之中的关键，为了能够有效地发挥大数据的作用以及价值，高职院校必须要注重大数据专业课程体系之中实践课程以及技术课程的合理调整以及设置，让学生能够将所学习到的理论知识运用于技术实践之中，更好地解决一些实质性的问题，真正地实现学有所获以及学以致用。

长期的应试教育导致我国老师在实践教学的过程之中忽略了技术水平以及动手能力的提升，对此高职院校必须要积极地突破传统应试教育的桎梏，立足于大数据专业课程体系以及专业建设的实施情况，培养学生的综合实际动手能力，通过各种实际案例来锻炼学生大数据应用的能力，保证学生能够深入地了解与该技术相关的技术知识以及理论知识，从而更好地满足社会对人才的实际需求。

2.2 积极建设以大数据思想为主导的师资队伍

大数据在近几年获得了快速的发展，但是结合相应的调查可以看出，许多的高职院校还没有积极地建立专门从事于大数据分析以及应用教学的师资队伍，现有的教师只能够对信息处理、数据分析以及计算机进行简单讲授，极少有老师能够立足于该技术实践的实质需求，推动大数据专业课程体系及专业的高效建设。另外许多老师还没有大数据的专业教学背景，往往采取较为传统的教学方式进行授课，学生在学习完相关的知识之后难以了解大数据思想的核心，同时出现了理解的偏差。

高职院校目前的教师设置还存在一定的不足，往往由多位老师进行统一的授课，不同老师所采取的角度以及教学方法有所区别，这一点导致学生无法对大数据产生共识，另外还会产生许多的误区，严重影响了学生后期的发展。对此高职院校在完善现有的大数据专业课程体系以及专业设置的过程之中必须要加强师资队伍的建设，以培养大数据所需要的人才技能以及学生技能为立足点和基础，通过对师资队伍的有效培养来更好地满足目前基础教学的实质需求，其次学校还要树立长远目标，既积极地完成前期的人才储备计划，又需要保障各科可持续发展能力整体提升。为了能够实现师资力量的优化配置以及利用，学校需要积极地鼓励教师参与各类国内外学术研究会，为老师提供更多外出访问学习的机会，保证其能够树立正确的大数据，实现思想意识不断突破，提高个人的教学水平及教学能力。

3 面向培养大数据专业人才的高职院校专业分析及课程体系优化

高职院校需要对各类专业设置问题进行系统的分析，结合学科体系设置的相关要求，以大数据发展的实质需求为立足点和基础，不断地促进大数据专业课程体系及专业建设工作的有效落实。从目前来看，随着大数据技术应用的不断扩大，大数据专业课程体系以及专业建设获得了快速的发展，在信息工程与自动化以及计算机等不同的学科之中融入大数据专业课程体系，通过这种形式来更好地弥补学校在大数据建设过程之中所存在的不足。但是我国高职院校学科体系以及专业设置还存在许多不足，大数据应用对人才的需求较为特殊，学校目前专业的设置相对比较滞后，没有积极地开设相应的大数据专业课程，不管是专业设置还是建设还存在明显的缺位。

作为我国高等教育部门之中的重要工作组成部分，专业设置主要以产业结构以及科学分工需求为核心，通过对人才培养目标的分析来保障自身专业设置的合理性，另外教育部在对现有的高校学科教育体系进行分析时也明确强调，大数据专业课程体系及专业建设必须要以专业课程的增设以及优化升级为核心，不断地加强该专业与其他学科之间的联系，以大数据信息处理，产业信息采集，宏观数据采集以及数据监控为核心，实现不同学科之间的相互配合以及相辅相成，充分地发挥不同学科的特色以及作用，完成前期的系统大数据技术的升级以及协调。需要注意的是，大数据专业课程体系以及专业需要以培养综合型人才为主，学校需要积极地为学生提供更多动手实践操作的机会，保证学生能够获得实践动手能力的整体培养，只有这样才能够在完成学业之后走向不同的工作岗位，为社会贡献出个人的作用以及价值。

[1]曹淑艳，张莉，黄浩.大数据本科专业申报及认识[J].计算机教育，2016.

[2]张领先, 张标,李 鑫星.大数据时代农业院校本科专业课程体系建设——以中国农业大学为例[J].北方农业学报， 2016.

[3]宋长青，高明秀，周虎.高等农业院校农业大数据研究现状及发展思路[J].中国农业教育，2014.