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利用果脯废糖液发酵制备苹果酒及其抗氧化性分析

2018-03-05许先猛董文宾景建国

江苏农业科学 2018年1期
关键词:苹果酒果脯糖度

许先猛,董文宾,卢 军,景建国

(1.运城职业技术学院有机食品工程系,山西运城 044000;2.陕西省汉中市食品药品检验所,陕西汉中 723000;3.山西泽源食品有限公司,山西运城 044000)

中国是世界上最大的苹果生产地,产量占世界总产量的40%以上[1]。苹果中含有丰富的膳食纤维、维生素、矿物质、苹果酸、糖、蛋白质和多酚类物质[2],因此,苹果及其深加工产品广受消费者欢迎。近年来,苹果酒越来越受到人们的关注。苹果酒营养丰富,富含多种酚类物质和有机酸[3-4],苹果酒对人体健康有很多积极作用[5],能够调整人体的新陈代谢,具有很强的抗氧化性,同时还具有促进血液循环、软化血管、降低血脂等功效[6-7],经常饮用有利于人体健康。随着人们生活水平的提高,苹果酒保健功效也越来越被人们认可,苹果酒产业也将有广阔的发展前景。

山西运城是我国苹果种植大市,苹果种植面积 14.82万hm2,产量380万t,种植面积占全国的8.3%,产量占全国的10%[8],当地苹果深加工产业也较为发达,苹果果脯深受广大消费者欢迎。运城苹果果脯生产企业十余家,年产生苹果果脯废糖液 8万t 左右。由于存在转化糖含量较高、颜色太深、pH值偏低和回收处理工序较为复杂等问题,企业对废糖液采取直接废弃处理,造成巨大的资源浪费和一定的环境污染。苹果果脯废糖液富含多种维生素、矿物质、苹果多酚、水溶性膳食纤维和苹果芳香酯类物质,笔者以企业产生的苹果果脯废糖液和浓缩苹果汁为原料,采用响应面法对苹果酒生产工艺进行优化,以期提高苹果果脯加工过程中的原辅料利用率,减少环境污染,提高果脯蜜饯类企业经济效益。

1 材料与方法

1.1 材料与仪器

1.1.1 原料 浓缩苹果汁(可溶性固形物含量68.6%),陕西海升果业有限公司运城分公司;苹果果脯废糖液,山西泽源食品有限公司。

1.1.2 试剂 没食子酸标准品,中国食品药品检定研究院;食品级猪皮明胶,山东淄博宝恩生物科技有限公司;壳聚糖、柠檬酸钠、柠檬酸、焦亚硫酸钠、福林酚、氢氧化钠、酚酞、碳酸钠、1,1-二苯基-2-苦苯肼(DPPH)、无水乙醇、邻二氮菲、邻苯三酚以及其他化学试剂均为分析纯。

1.1.3 仪器 LDZX-50KBS高压蒸汽灭菌锅,上海申安医疗器械厂;SW-CJ-2F型超净工作台,苏州净化设备有限公司;GNP-9160隔水式电热恒温培养箱,上海精宏实验设备有限公司;TD-45数显糖度计,杭州汇尔仪器设备有限公司;754型紫外可见分光光度计,上海菁华科技有限公司;CPA124S型电子天平,德国SARTORIUS公司;微量移液器,芬兰Dragonmed公司;RE-52AA型旋转蒸发器,上海亚荣生化仪器厂;HH-Z2恒温水浴锅,郑州长城科工贸有限公司。

1.2 试验方法

1.2.1 苹果果脯废糖液检测指标 苹果果脯废糖液含糖量较高,高浓度糖液能够抑制微生物生长,但酵母菌和霉菌耐糖性较强,若贮存不当,仍会引起腐败变质,废糖液测定结果显示,苹果果脯废糖液感官特性呈现为黑褐色浓稠状,有苹果香味,有酸涩味,过甜;废糖液可溶性固形物含量为74.2%;废糖液总糖含量为62.5%;废糖液黏度(25 ℃、200 mL废糖液流下时间)为285 s;废糖液中SO2含量为82 mg/L;废糖液中菌落总数为300 CFU/mL。可见苹果果脯废糖液可以作为辅料发酵制备苹果酒。

1.2.2 苹果酒生产工艺流程及操作要点[9-12]苹果酒生产工艺流程如下:

1.2.2.1 调糖度 果酒生产过程中一般通过补加白砂糖或蜂蜜调整发酵糖度,本研究通过添加苹果果脯废糖液调节糖度。以1.7 g糖经发酵生产1%乙醇计算[6],在充分考虑发酵转化率的基础上,初始糖度控制在20~30°Brix。

1.2.2.2 调节SO2在果酒生产过程中添加偏重亚硫酸钠可以有效抑制杂菌的生长和繁殖,起到护色作用[13-14],提高果酒品质稳定性。苹果果脯加工过程中一般会使用偏重亚硫酸钠进行护色,因此,废糖液中也有偏重亚硫酸钠残留。通过添加偏重亚硫酸钠调整果汁中SO2含量为40~80 mg/L。

1.2.2.3 调节pH值 酵母发酵的最适pH值为4.0左右[6,15-16],调整pH值为3.5~4.5。

1.2.2.4 接种 接种笔者筛选的D7高产乙醇酵母菌,采用10%乙醇选择性富集方法,从苹果皮和苹果果脯废糖液中富集和分离的185株菌经过三级筛选选出D7高产乙醇酵母菌[17],接种量为3%~5%。

1.2.2.5 发酵 控制发酵温度为20~30 ℃,发酵时间为8~12 d,终止发酵。

1.2.2.6 澄清 为了保证酒体的稳定性,采用澄清剂的方法对酒体进行澄清。取5 g食品级猪皮明胶,溶于100 mL 50 ℃ 蒸馏水中,制成5%明胶溶液;取1 g壳聚糖,溶于 100 mL 0.1%柠檬酸溶液中,加热煮沸至完全溶解,制成1%壳聚糖溶液。分别添加0.5%明胶溶液和0.1%壳聚糖溶液,混合均匀,静置48 h,倒罐除去沉淀。

1.2.2.7 通气 苹果酒发酵过程中会有大量二氧化碳放出,伴随温度升高、糖度下降、乙醇度和酸度升高等现象,短时间的通气或放气有利于酵母繁殖增长和二氧化碳的放出,保证发酵顺利进行[18]。为了防止杂菌污染,应减少苹果酒与空气接触时间,通气频率控制为1~3 d通气1次。

1.2.3 指标测定方法 乙醇度测定采用乙醇蒸馏的方法[19];糖度通过手持糖度仪测定;酸度采用酸碱滴定的方法测定,以酚酞作为指示剂,用NaOH溶液进行滴定,根据消耗的NaOH溶液量计算总酸含量。

1.2.4 多酚含量测定 采用Folin-Ciocalteu法测定多酚含量[20],吸取1 mL备测苹果酒溶液,用蒸馏水稀释至10 mL。取1 mL稀释液,加到10 mL容量瓶中,加入5.0 mL 10%福林酚试剂,摇匀后反应6 min。加入4.0 mL 7.5%碳酸钠溶液,用蒸馏水定容,摇匀,常温静置1 h,待测。

1.2.5 苹果酒发酵因素筛选试验设计 研究发现,苹果酒发酵过程中的影响因素包括发酵液初始pH值、糖度、有效SO2含量、菌种接种量、发酵温度、发酵时间、通气频率[3-4,10-13]。应用Design-Expert软件对苹果酒发酵试验进行Plackett-Burman(PB)设计,并对发酵的7个因素进行筛选,外加4个虚拟变量。每个变量分别确定(+)和(-)2个水平,进行12次试验以确定其影响因子,线性模型方程式[21]为

Y=β0+∑βixi,(i=1,2,…,k)。

(1)

试验因素水平设计见表1。

表1 Plackett-Burman设计因素水平

1.2.6 苹果酒发酵优化试验设计 应用Design-Expert软件,采用中心组合设计(central composite design,CCD)方法,对PB法筛选出的3个重要因素(糖度、接种量、发酵温度)进行试验设计,同时固定其他非关键因素[6,15,17,22]:pH值4.0,有效SO2添加量80 mg/L,发酵时间12 d,通气频率1次/d。中心组合设计因素水平见表2。

表2 中心组合设计因素水平

2 结果与分析

2.1 Plackett-Burman试验设计结果

通过苹果酒发酵后乙醇度回归性分析,得到各影响因子的偏回归系数及显著性,PB试验设计结果见表3、表4。

从表4可以看出,因素X1、X2、X4、X5、X6、X7、X8对苹果酒多乙醇度的影响为正效应,即增大正效应因素的值,苹果酒乙醇度呈增加趋势;因素X3、X9、X10、X11对苹果酒乙醇度的影响为负效应,即随着负效应因素的减小,苹果酒乙醇度呈降低趋势。因素X2(糖度)、X4(接种量)、X5(发酵温度)为主要影响因素,其贡献值分别为 50.86%、17.60%、14.25%,而4个虚拟因素对苹果酒乙醇度影响值分别为0.044%、0.70%、0.18%、0.40%,表明得到的线性回归方程是可用的。以苹果酒乙醇度为响应值得到的线性回归方程为

乙醇度=8.62+0.57X2+0.33X4+0.30X5。

(2)

表3 Plackett-Burman试验设计结果

表4 偏回归系数及影响因子的显著性分析

注:E表示的是影响水平,当E为正时,该因素对试验结果为正影响;当E为负时,该因素对试验结果为负影响。

从表5可以看出,方差分析模型的P值为 0.002 0,表明所得回归性方程达到极显著,即该模型在整个研究区域拟合得很好。R2=0.827 1,表明相关性很好;精密度为10.273,本试验设计合理。

表5 苹果酒乙醇度回归模型方程的方差分析

2.2 CCD优化设计结果与响应面分析

通过对糖度、接种量和发酵温度进行中心组合设计(CCD)(表6),得到相应的二次方程模型:

Y=9.86+0.81A+0.51B-0.37C+0.15AB-0.013AC-0.082BC-0.52A2-0.95B2-0.17C2。

(3)

式中:Y为响应值,即苹果酒乙醇度;A、B、C分别为苹果酒发酵过程中发酵液初始糖度、接种量、发酵温度。

对试验结果进行拟合的二次模型方差分析,分析结果见表7。F值为6.33,R2=0.890 5,回归方程达到显著水平(P<0.05),且失拟项不显著,说明该模型预测值与实际试验值拟合较好,可以利用该回归方程对结果进行分析,对响应值进行预测。

表6 中心组合设计及结果

表7 中心组合设计二次模型方差分析

从表8可以看出,二次模型中回归系数的显著性检验表明,因素A(糖度)对苹果酒发酵乙醇度影响极显著,因素B(接种量)、因素C(发酵温度)对苹果酒发酵乙醇度影响显著;AB、AC、BC对乙醇度的交互影响不显著;因素A2、B2对乙醇度的曲面效应显著,因素C2对乙醇度的曲面效应不显著。利用Design-Expert 8.0软件在设定的因素水平内对回归方程进行数学规划,得到乙醇度最高的优化组为糖度 27.70°Brix,接种量5.78%,发酵温度26.81 ℃。在此条件下,苹果酒发酵乙醇度预测值为10.524°。

2.3 验证试验

在苹果酒最佳发酵条件下,即发酵液初始pH值为4.0、糖度为28°Brix、有效SO2含量为80 mg/L、菌种接种量为6.0%、发酵温度为27 ℃、发酵时间为12 d、通气频率为 1次/d,进行苹果酒发酵验证试验,实测苹果酒发酵结束后乙醇度为10.3°,与预测值10.524°较接近,预测精度达97.87%,证明了PB和CCD方法连用优化苹果果酒发酵条件具备一定的可行性和准确性。

表8 二次模型回归方程系数显著性检验

2.4 苹果酒抗氧化性研究

3 讨论与结论

苹果果脯废糖液含糖量较高,可溶性固形物含量在70%以上,同时富含多种天然维生素、矿物质、多酚类物质、水溶性膳食纤维和苹果芳香酯类物质等成分,是发酵制备苹果酒的理想原料。以苹果果脯废糖液作为苹果酒生产的主要原料,能降低苹果酒生产成本,增加苹果果脯生产企业的经济效益,同时避免废糖液对环境造成污染。

苹果果脯废糖液颜色较深,纪阳等采用活性炭+大孔树脂混合恒温浸渍方式联合脱色剂对无花果果脯蜜饯褐变糖液脱色[28],高振鹏等采用活性炭吸附法对猕猴桃果脯废糖液进行脱色,处理效果较为理想[29]。作为苹果酒发酵原料,本研究未进行脱色处理,生产出的苹果酒呈现黄色色泽,产品感官品质良好。

通过PB设计,对苹果酒发酵的7个因素进行筛选,包括发酵液初始pH值、糖度、有效SO2含量、菌种接种量、发酵温度、发酵时间、通气频率,并确定发酵糖度、菌种接种量、发酵温度3个因素为主要影响因素,且这3个因素对苹果酒乙醇度影响能力依次降低。卫春会等经过工艺优化,证明苹果酒发酵影响因素排序为发酵糖度>接种量>发酵时间[6],范兆军研究表明,苹果酒发酵影响因素排序为起始糖度>发酵温度>接种量>SO2添加量[22],上述结论与本研究结果基本相同。通过CCD优化设计,优化得到苹果酒发酵条件为发酵液初始pH值4.0、糖度28°Brix、有效SO2含量80 mg/L、菌种接种量6.0%、发酵温度27 ℃、发酵时间12 d、通气频率 1次/d,发酵苹果酒乙醇度为 10.3°,确定苹果酒二次方程模型为Y=9.86+0.81A+0.51B-0.37C+0.15AB-0.013AC-0.082BC-0.52A2-0.95B2-0.17C2。

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