大数据面临的信息安全问题分析及措施建议

◆邵 涵

大数据面临的信息安全问题分析及措施建议

◆邵 涵

(青岛大学计算机科学与技术学院 山东 266000)

随着经济的发展，科技的进步，互联网也走进了千家万户。在这个信息大爆炸的时代，每天都有信息交换，也有无数的数据产生，在当今这个时代，互联网给我们带来了很多便利，随之而来的问题也不能忽视——安全问题。本文首先介绍了大数据，对大数据的安全问题进行阐述，接着提出了相应对的整改措施。

大数据；信息安全问题；措施建议

0 前言

随着互联网的普及和各种技术创新，我们迎来了大数据时代，信息的爆发似乎已经成为人们生活中的常态[1]。人们通过各种终端如手机、电脑等享受信息交流的好处。互联网最显著的好处是产生了巨大的经济效益。

1 大数据概念、特点以及挑战

1.1大数据定义

在IT环境中第一个使用大数据概念的是麦肯锡，一家知名的咨询公司。麦肯锡这么定义大数据：“大数据，已经渗透到当今每一个行业和业务领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

1.2大数据特点

与传统的数据仓库相比，大数据分析的应用具有数据量大、查询分析复杂的特点。大数据有四个方面特点：一是数据量巨大，从TB级到PB级别；其次，数据类型多，网络日志，图像，视频和位置等信息都是其中一份子。第三，快速的处理速度可以从各类数据中实现高价值的信息，这是与传统数据挖掘技术截然不同的特性。第四，只要数据合理使用及其正确和准确的分析，就会带来很高的价值。 这些特点总结为四个“V”：体积（大）、品种（多）、速度（高速）、价值（价值）。从某种意义上说，大量的数据是数据分析的前沿技术。

1.3大数据受到的挑战

目前，大数据的发展仍然面临很多问题，安全和隐私问题是关键问题之一。目前，互联网上的人们的言行都掌握在网络商人手中，包括购物习惯、朋友联系信息、阅读习惯、检索习惯等。有些网络案件反映了大数据面临的挑战，即安全和隐私。

2 大数据的安全问题

2.1大数据的隐私问题

互联网和移动通信的快速发展，以及社交网络，网上购物的使用，使得个人信息如身份信息、银行卡信息以及个人行为的在线信息、位置信息等处于极其容易暴露的状态。个人敏感信息的不当使用可能会导致相关信息的泄露，导致不可估量的损失。

2.2大数据的可信度

大数据的普遍观点是数据本身就是一切，数据本身就是事实。但事实是，如果不仔细辨认，数据也可能是骗人的，就像人们有时被自己的眼睛蒙骗一样。对大数据可信度的威胁之一是数据的大量制造，错误的数据往往会导致错误的结论。由于虚假信息往往隐藏在大量的信息中，人们无法辨别真伪，从而做出错误的判断。

2.3终端的问题

基于大数据时代，今天的互联网与以前的网络有很大的不同。过去，互联网终端主要是涉及通信网络的下属设备，但现在不同了。在互联网时代，越来越多的智能终端被使用。同时，由于时代发展的影响，具有不同网络终端的功能也日益多样化，这也为网络犯罪创造了一个新的途径，形成了危险的智能终端。一方面，移动网络环境的运行需要智能终端的支持，为移动网络用户提供了许多便利。另一方面，由于移动终端的发展日益多样化，为互联网的发展带来了很大的风险，特别是在移动网络发展尚不成熟的阶段，一些企业为了提高自己的市场份额将主要资源都放在智能终端设计上，导致不注重安全，存在一定的安全隐患。

2.4黑客与大数据

在互联网上，可以说大数据模式下的数据更容易被发现。主要原因是大数据中包含了大量的数据，这些数据反过来可以更好地检测到更多、更复杂数据背景下的数据的漏洞。随着数据量的增加会吸引更多的潜在攻击者，他们破解密码获取大量的数据，然后勒索钱财，获取非法利益。

2.5关于操作的问题

人员专业技术要求高，用户必须掌握专业的计算机操作技术和专业素质，以保证操作的准确性。然而在实际操作过程中，有的用户由于自身经验不足，专业性不强，经常会导致管理规则漏洞，出现错误现象，所以很容易造成计算机系统安全问题。如果计算机系统无法正常工作，系统中的数据将会丢失。如果通信系统面临强磁或高温环境，会对系统的存储介质产生一定的影响，威胁到计算机的安全运行和数据安全。因此，计算机信息安全的主要原因不仅是系统本身，实际操作也是数据泄露的重要问题之一。

2.6其他原因

在大数据存储的模式下，安全防护存在一些新的问题。由于在大数据的背景下是将数据集中存储在一起，之后在数据存储位置会出现一定的生产数据管理，有时会在某个企业的影响下造成安全。另外，在大数据技术的模式下，对安全控制措施也会有一些影响。主要原因是安全手段的更新速度跟不上数据的非线性增长，暴露出大数据安全防护的漏洞。

3 针对大数据时代的保护措施

3.1完善相关法律法制

信息交流和传播是日常生活中非常正常和普遍的事情。在大数据背景下，要加强信息管理，确保信息安全。在信息安全管理中，仍然会面临各种问题，因此需要进一步建立和加强对相关法律法规体系的监督，运用法律保护用户的信息安全[5]。通过加强法律监督的方式，用户将受到一定的限制。例如网民以“人肉搜索”为例，侵犯了他人的隐私。从国家和企业的角度来看，以法律形式保护机密信息安全，建立和完善信息安全保护相关法律，加强监督，也是十分重要的。

3.2培养大数据安全人才

随着攻击技术的不断发展，再加上大数据的复杂性，传统的信息安全技术还没有完全适应大数据的安全性，所以我们需要加快大数据安全技术的研究。同时，新技术的发展需要培养大数据安全人才，加快大数据安全技术的发展，及时有效地处理和应对安全事件。

3.3规范使用大数据

由于大数据技术具有大数据量的特点，在敏感数据背景下大量的数据将会增加，因此在黑客扫描数据的过程中，可以在大量的漏洞数据中检测到敏感数据。现阶段迫切的问题是关于大数据泄露的信息，因此，有必要提高数据库中数据的安全性，改进管理体系。在企业层面，需要加强移动设备安全设备的使用。并规范大数据和流程的使用。

4 结语

综上所述，大数据时代信息安全问题主要包括了信息隐私的泄露、信息安全防护系统的滞后以及数据的可信度等。我们必须有针对性的对信息进行强有力的保护措施，并从法律上约束信息泄露以及网络攻击的行为。而加强信息安全保护最关键还在于数据信息保护的技术层面，让政府能够安全操纵数据信息，培养相关的专业人才，更好让互联网为人民服务，更好的让当代人享受便捷的互联网，推动互联网良性发展。

[1]方世敏.大数据面临的信息安全问题分析[J].计算机光盘软件与应用，2013.

[2]张晓波，宁相军.大数据安全问题及应对措施研究[J].电信技术，2015.

[3]范渊.大数据安全与隐私保护态势[J].中兴通讯技术，2016.

[4]王小君.大数据时代面临的信息安全问题分析[J].信息通信，2016.

[5]杨帆.大数据面临的信息安全问题及合理应对方式分析[J].信息通信，2017.