基于GIS的多维贫困精准识别

魏晓冰+马艳磊+李明霞

摘要：如今，精准扶贫工作面对信息采集不精确，贫困界定标准单一的问题。本文基于3S技术的多维度信息获取、处理、表达的可靠性与准确性研究，建立了基于资源环境与社会经济综合指标的多维度贫困精准识别模型。

关键词：GIS；贫困；A-F模型；精准识别；郑州大学创新创业训练项目编号：201710459048

一、引言

伴随着30多年的经济增长和政府扶贫活动的开展，目前我国农村贫困人口大幅减少。贫困的形式具有多样性：收入贫困、教育贫困、健康贫困、知识贫困、信息贫困等。对贫困人口的保障除了一定的货币收入满足温饱之外，还应该能够获得基本的教育、卫生、社会保障，能够拥有安全饮用水、卫生设施，能够有基本的住房保障。

以往，我国采用人均年收入作为贫困界定标准，但实际中影响家庭贫富状况的还有其他指标，如教育、卫生、健康和寿命等。因而需要建立一套科学的多维测评指标，其能综合反映出测评地区和人口的生存环境、生存质量与生存效果，从而实现对贫困的精准识别。

二、关键技术问题

（1）贫困识别指标

贫困识别指标及其对应的贫困识别标准是用于测量和识别贫困人口的重要工具。由于贫困户所受的剥夺是多个方面的，而且每个方面都十分重要。因此，为了更加全面地反映贫困户的贫困情况，需多维度综合考虑，科学合理地在多角度综合顾及贫困对象所处的资源环境与社会背景条件，将资产、消费、收入、生活水平、身体健康情况、受教育程度等综合归为识别指标体系。

（2）貧困的识别方法

基于3S技术的多维度信息获取、处理、表达的可靠性与准确性研究，建立一套基于资源环境与社会经济综合指标的多维度检测方法与技术体系，对贫困农户进行基于教育、性别、年龄等多维度的贫困特征分析，结果基于图表综合展示。从而实现空间技术方法与扶贫对象精准识别的有机融合。

（3）贫困识别精度

本文建立贫困户基于资产、消费、收入、生活水平、身体健康情况、受教育程度的多维度贫困识别模型。对贫困户从单一维度到多维度综合的贫困逐级逐类精准识别。

于2007年，牛津大学贫困与人类发展中心（OPHI）的研究人员 Alkire和Foster从多维视角对贫困进行识别、加总，得出了多维贫困测度的一般模型（简称为A-F模型），该模型不仅可以测算多维贫困指数（MPI），还可按照地区、维度等进行分解。是第一个从多维视角对地区或家庭贫困进行定量测度的模型，并且被广泛引用和应用。本文基于A-F模型进行扩展建立贫困的精准识别模型。

本文采用的多维贫困指数M借鉴MPI指数，MPI指数是经济学家 Alkire和Foster于2010年合作开发推出的。与人类发展指数相比，MPI从教育、健康和生活水平三个维度来反映多维贫困。考虑到经济指标对于衡量是否贫困的重要性，本文在MPI已有的三个维度的基础上增加一个收入维度。

本文将测量MPI三个维度的指标数从3个增加到10个（教育和健康维度各有2个指标，生活水平维度有6个指标），同时增加收入指标。教育反映个体的人力资本水平，将受教育年限作为教育指标。健康反映个体的生存能力，将疾病状况和医疗保险设置为健康的两项指标。原因是：一因病致贫和因病返贫在农村普遍存在，二中国近年来在推广医疗保险方面作出较大努力，选用是否拥有医疗保险能够反映出政府扶贫的效果。生活水平是是否贫困的直观体现，选择清洁饮用水、卫生设施、厨房燃料、电器资产、居住条件作为生活水平的指标。

剥夺临界值的设定主要参考联合国千年发展目标及王小林和 Sabina Alkire（2009）对我国的多维贫困测度实践，其中教育维度临界值的设定考虑到我国义务教育实际调整为9年。

模型建立

设观测样本家庭数为n，其中，xij表示第i个家庭在指标j上的取值，i=1，2，3...n；j=1，2...9。依据表1中的赋值标准对样本观测矩阵X进行赋值，可获得贫困剥夺矩阵G。

依据式（1）测算出样本家庭在至少k个维度处于贫困时贫困维度的总和Cij（k），式中k=1，2，...，9。

（1）

再根据 ，得到多维贫困剥夺个体数矩阵Q：

最后利用公式（2）～（4）计算贫困发生率H、平均剥夺份额A和多维贫困指数M。

（2）

（3）

（4）

根据公式（5）可测算出各个维度对多维贫困的贡献率，对贫困维度进行精准识别。

（5）

其中Wj是第j个指标的权重。

再利用公式（6）汇总每个样本家庭在所有维度的贫困得分Di。

（6）

三、结束语

本文基于GIS的空间信息技术，利用Alkire-Foster多维贫困测度模型，能够对贫困户进行识别、加总和分解，基于该模型定量测算出各地区的多维贫困指数、各维度的贫困发生率及各家庭的贫困维度数，能够对贫困地区、贫困维度和贫困家庭进行精准识别。这既满足了贫困多维度特征，又体现了定量测度的科学性。从而能针对性地实施精准扶贫措施，达到“扶真贫，真扶贫”的目的。

参考文献：

[1][王艳慧，王小林，赵文吉，等.基于GIS的多维贫困精准识别与评价[M].科学出版社，2015

[2]董春，赵纪平等.地理因子与空间人口分布的相关性研究.遥感信息[N]，（4）：61-64，2002