为经济发展注入新动能

记者：您认为跟去年相比，我国的人工智能发展到了哪一阶段？

孙国忠：和去年相比，人工智能俨然已经进入产业、进入生活、进入与各项应用场景深度融合发展的阶段。具体到曙光，我们参与的重点应用也取得初步成果。比如在医疗领域，曙光参与研发的医学影像阅片机器人，是人工智能领域产学研协同合作创新的一次成功尝试。在智能生活领域，2017年，曙光XMachine深度学习专用服务器在滴滴出行项目实现部署；在智慧城市安防方面，曙光推出了超大规模公共安全视频内容分析系统，助力平安城市建设，等等。在数字中国的建设目标下，人工智能研发应用得到进一步提升，技术创新不断涌现跨领域、多层面、立体交叉的形态，传统产业在人工智能技术进阶的影响下，风貌日新月异，一大批智能产业应用正在孵化形成。人工智能已经成为我国经济高质量发展的新动能。

记者：曙光的开源平台在人工智能领域扮演了什么角色，具有怎样的意义？

孙国忠：曙光深度学习应用开源平台扮演着开放创新资源的角色，开放创新、促进产学研用协同发展，是实现中国共享经济、促进大众创新万众创业升级的一大引擎。此开源平台建设项目呼应了政府工作报告精神、是深入推进供给侧结构性改革的努力尝试。它将带动国产算法、软件、应用协同发展，助推人工智能行业应用，提升国产技术产品和服务的竞争力，同时也有利于形成线上线下结合、产学研用协同、大中小企业融合的创新创业格局。

记者：曙光对开源平台项目的预期是什么？这个平台会突破哪些人工智能的技术瓶颈？

孙国忠：作为人工智能创新发展的核心技术研发平台之一，面向深度学习应用的开源平台是建设人工智能生态的关键环节之一。曙光志在把该项目打造成人工智能的“安卓系统”：一个开放的通用的平台，促进中国AI技术创新发展，更好地发挥曙光在人工智能时代的赋能者角色。

平台将致力于突破如下瓶颈：第一，该平台将支持CPU、GPU、FPGA等多类型异构硬件，提供完整的开发协议栈，配套开发工具，降低开发难度。第二，进一步促进国产算法、软件、应用的协同发展，提升国产技术产品和服务的竞争力。第三，最大程度地满足开发者对AI应用开发的资源需求，在数据、计算方面提供资源保障。