大数据背景下高校图书馆学术信息服务模式的重构路径

黄立丽

摘 要：文章针对当前高校图书馆学术信息服务需求的改变，结合当前主流的大数据技术，提出对学术信息服务模式进行重构。高校图书馆首先应探讨大数据对当前学术信息服务在各方面所造成的影响；其次，在此基础上对当前高校图书馆在学术信息服务方面存在的问题进行分析；最后，结合大数据技术，提出学术信息服务的重构方式和途径。只有如此，才能提升高校图书馆学术信息服务的水平，充分发挥高校图书馆在学术信息服务方面的强大功能。

关键词：大数据；学术信息；服务；重构

近年来，随着我国信息技术的高速发展，数字技术已被广泛应用至高校图书馆服务领域中，为人们带去更优质的服务。但就目前情况来看，由于各区域之间高校图书馆发展水平的不同，数字技术在该领域的应用效果相差甚远，整体应用效果呈不均衡状态[1]。与此同时，由于我国在数字化高校图书馆方面的研究较晚，使得当前关于高校图书馆学术信息服务研究成果较少。对此，本文结合当前主流的大数据技术，从高校图书馆信息服务模式的角度入手，就大数据背景下学术信息服务模式面临的挑战及对策进行分析。

1 大数据对高校图书馆学术信息服务的影响

1.1 用户理念

在大数据时代背景下，高校图书馆学术信息服务的用户理念受到严重的影响，具体体现在以下3方面。

首先，在大数据技术未出现以前，高校图书馆一直以来强调的服务宗旨为“读者第一”。在读者以自我为中心的心理状态下，传统高校图书馆这一服务理念极其被动。在大数据技术出现之后，通过该数据高校图书馆能够获取用户更深层次的需求，将高校图书馆被动服务的旧理念转变为主动。

其次，在高校图书馆未使用大数据技术之前，高校图书馆与读者之间仅为简单的供给关系，高校图书馆与读者分别扮演着信息供给与信息需求的角色。大数据技术应用之后，读者也成了信息的贡献者，与高校图书馆同属信息的管理者。

最后，传统高校图书馆服务对象极其固定，服务对象范围也相对狭窄。大数据技术的应用改变了传统高校图书馆对读者信息的获取方式，进一步扩宽了高校图书馆的服务范围。

1.2 资源

在过去很长一段时间中，传统高校图书馆资源形式大多为纸质书籍、报刊、文献等。但在大数据时代到来以后，这种传统高校图书馆资源形式被完全打破，高校图书馆的资源形式也变得越来越多。使用大数据技术后的高校图书馆，不仅具备馆藏纸质文献等传统资源，还在此基础上增设了云上存储资源、网络资源等，使高校图书馆资源形式不再局限于纸質化。与此同时，高校图书馆在使用大数据技术之后，用户在浏览高校图书馆网站之后产生的信息也将成为高校图书馆大数据资源的组成部分。

1.3 平台

在大数据背景下，一个强大的智能平台是支撑网站急需前行的关键。目前，基于大数据技术的智能平台有许多，比如智能搜索引擎、智能化交互共享平台等。因此，大数据背景下的高校图书馆也需依靠智能平台为其各项服务提供支持，利用云计算等众多智能技术将高校图书馆原本分散的服务进行统一，使大数据时代的高校图书馆服务真正地与用户联系在一起，为其提供更加优质的信息资源与服务。

1.4 服务

随着各项智能技术的发展，人们的阅读方式已由传统纸质化阅读转变为网络终端与移动设备阅读。在此背景下，高校图书馆服务对象、模式、技术等皆发生了翻天覆地的变化。就拿服务模式来看，传统高校图书馆在服务方面一向秉着以高校图书馆馆员为中心的服务模式，而当大数据技术出现之后，其服务模式已转变为以用户为中心，真正地将用户放在服务的首要位置，一切服务以用户需求为主。除此之外，高校图书馆服务类型也随着大数据技术的应用而发生变化。传统高校图书馆在为读者用户提供服务时，通常是以读者为其提供的信息为基础，根据该信息为读者提供相应的服务。而大数据高校图书馆是以用户个性化信息需求为前提，为其提供更加个性化的信息服务。

2 当前我国高校图书馆学术信息服务面临的主要问题

本文在对国内外众多优秀研究成果进行梳理后，将大数据时代高校图书馆服务当前面临的问题归为以下几点。

2.1 现有高校图书馆服务资源得不到有效整合

当前，几乎所有利用大数据进行网站运行与数据存储的高校图书馆机构，都是通过高校图书馆大数据服务具备的跨机构、跨地域功能进行数字化建设，以此确保高校图书馆大数据存在的异构性。由此可见，大数据时代高校图书馆如何对服务资源进行有效整合极其重要，关系着大数据时代背景下高校图书馆机构或企业的发展。在大数据时代背景下，由于高校图书馆涉及政治、经济、文化、教育等诸多方面，使其信息服务的各环节都受到社会各界的广泛关注。在此背景下，高校图书馆还需从服务的资源联盟、共享、共建等方面对现有高校图书馆服务资源整合问题进行全面的思考。然而，就目前情况来看，大部分高校图书馆极其缺乏一套完善的高校图书馆资源联盟共建共享体系，使其还无法真正做到资源的有效整合，难以为高校图书馆大数据服务的主体提供决策参考。

2.2 高校图书馆数字化服务质量不高

目前，高校图书馆数字化服务质量不高也是大部分高校图书馆服务存在的普遍问题。这主要是由于现实生活中国家级、省级、地市级高校图书馆均建设于市级中心城市中，远离乡村、社区、街道用户，使这些地区严重缺乏优秀的高校图书馆数字化服务人才以及先进的技术与设备，从而导致基层高校图书馆服务资源主要为小说、娱乐书籍、报纸等基本资源，难以为用户提供更具权威性、深度、针对性的学术信息资源服务。

2.3 高校图书馆服务技术差距较大

大数据时代的到来意味着更多新技术将成为各行各业发展的关键。但就目前情况来看，高校图书馆服务技术与大数据时代的要求还存在较大的差距，无法满足异地高校图书馆对资源异地整合的需求，由此导致异地高校图书馆成为信息孤单，资源的互通与共享遭受到强烈的阻碍。由此可见，如何提高高校图书馆服务技术是大数据时代高校图书馆服务工作急需解决的问题。而想要解决这一问题，高校图书馆需懂得如何利用大数据技术、云服务技术等进行高校图书馆异地资源融合的规范化管理。对此，笔者认为将大数据技术引入高校图书馆服务中，能够极大程度上提高当前高校图书馆服务技术水平，推动高校图书馆朝创新与智能的领域发展。

3 大数据时代高校图书馆学术信息服务重构的对策

针对以上问题，提出了以下几点重构对策，旨在提升当前高校图书馆信息服务的质量。

3.1 构建大数据下高校图书馆服务的核心竞争力

近年来，随着各项智能技术的高速发展，这些技术虽然给高校图书馆的发展带来了新一轮的改革，使其颠覆了传统服务模式，但随之而来的还有与日俱增的海量信息。在此背景下，大数据时代下的高校图书馆信息资源获取途径将会变得越来越多，此现象给用户资源获取带来了极大的困惑。由此，大数据时代的高校图书馆不仅需重视信息资源的丰富性，还应将重点放在服务机制与服务体系方面，在原有服务基础上对各项服务措施进行创新，以此确保大数据时代下的高校图书馆服务质量[2]。在此方面，笔者认为，高校图书馆可充分利用大数据技术对与日俱增的海量数据资源进行挖掘，从中得出有效数据并对其进行加工利用，使原本并无价值的海量数据得以有效利用。比如，高校图书馆可利用大数据技术在海量数据中挖掘出含有用户兴趣与偏好的部分数据，通过对该数据的处理与分析掌握不同用户对高校图书馆的不同需求，以此为其提供更具个性化的服务，使大数据时代的高校图书馆具备更强的竞争力。

3.2 构建大数据时代高校图书馆服务人才体系

大数据技术在应用至高校图书馆服务体系之后，给高校图书馆原本服务工作提出了更高的要求。在大数据高校图书馆运行过程中，势必会涉及大数据挖掘技术、信息处理技术等，高校图书馆原本具备的服务人才已无法满足大数据时代的高校图书馆服务要求。因此，大数据时代的高校图书馆想要提升其服务质量，还需从服务人才体系入手，尽快构建具备新技术使用能力的优秀服务人才队伍。在此方面，笔者认为，高校图书馆应从图书馆学、计算机学、网络学等众多方面入手，根据高校图书馆服务职员能力的高低，对其进行有针对性的培养，以此充分发挥出高校图书馆服务人才的各项才能。同时，在人才任用方面，高校图书馆方面应根据职员自身优势对其工作岗位进行调动。除此之外，大数据时代下的高校图书馆应转变自身传统形象，将自己打造为技术性、信息化的全新形象，吸引更多高层次、多学科的人才入职到高校图书馆中，为高校图书馆注入全新的血液，推动大数据的高校图书馆更好地发展。另外，在高校图书馆服务人才体系方面，高校图书馆应根据其内部实际情况，将激励机制合理地引入人才培训模式中，激励高校图书馆职员更好地提升自身能力与素质。

3.3 构建高校图书馆大数据服务联盟共享平台

针对当前大数据高校图书馆服务技术差距较大而造成的异地资源无法有效整合这一问题，笔者认为，高校图书馆应充分利用大数据技术具备的集成优势，以当前高校图书馆服务需求为前提，构建高校图书馆大数据服务联盟共享平台，以此解决异地高校图书馆资源无法整合的问题，实现各地区高校图书馆之间的信息服务资源共建共享。在构建高校图书馆大数据服务联盟共享平台过程中，高校图书馆可通过建立大数据服务决策本体来对相关信息资源、社会服务资源进行收集，并将其统一集成到大数据服务联盟共享平台中，使各地区的高校图书馆都能够从该平台获取到更多、更丰富、更全面的信息服务资源，使高校图书馆能够根据用户需求为其提供优质的服务。

3.4 构建基于大数据的高校图书馆信息分析与决策平台

结合高校图书馆大数据环境特点和大数据的决策需求，构建基于大数据分析与决策平台。对此，在本文的构建中，则借鉴兰州财经大学陈臣[3]的研究成果，认为在大数据下，图书馆学术信息服务平台不仅具有存储功能，还应该具备数据分析、数据计算、数据管理等多种综合功能，这样更好地加强大数据下学术信息的服務。具体如图1所示。

通过上述平台，一方面完成对高校图书馆学术信息资源的存储；另一方面完成对学术信息资源的挖掘。通过这种海量挖掘的方式，并结合各种挖掘算法，进而完成对高校图书馆学术资源的共享。

4 结语

通过以上的分析可以看出，在大数据的背景下，加强对信息资源的充分挖掘，以及构建基于大数据下的人才体系，是实现高校图书馆学术信息服务方式重构的关键。因此，笔者认为，在图书馆学术信息服务重构的路径中，要充分借助大数据技术的特点，同时以服务用户作为根本，在这个基础上，更好地让学术信息服务为高校师生服务。

[参考文献]

[1]马晓亭.基于可信大数据的图书馆个性化服务平台构建[J].图书馆理论与实践，2015（1）：85-88.

[2]程结晶.大数据时代图书馆服务创新的内容及其策略研究[J].情报理论与实践，2016（3）：57-62.

[3]陈臣.基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析研究[J].图书馆工作与研究，2015（2）：28-31.