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物联网海量异构数据存储及共享

2018-02-28孙玉玲陈占芳王艳春

电子技术与软件工程 2018年21期
关键词:数据存储数据共享物联网

孙玉玲 陈占芳 王艳春

摘要

随着信息化时代的来临,物联网在网络的发展过程中起着巨大的推动作用,但是物联网信息系统对海量异构数据的存储和共享不能达到最优。因此,怎样加强物联网数据的存储和共享是一个问题。本篇文章从物联网海量异构数据的存储和共享方面提出的策略进行分析研究,最大可能的实现物联网数据能够在相关行业发挥最大作用。

【关键词】物联网 异构数据 数据存储 数据共享

物联网的发展在一定程度上是对现代化生活需求的满足,它是对互联网的扩充和发展,可以保证任何物品之前的信息交换和共享。但是在现实发展中我国在物联网这方面的发展水平并不高,在有些方面并不能很好的满足当代社会的需求,尤其是在海量数据的存储和数据共享方面。因而,应该重点对物联网海量异构数据共享和存储进行研究,进而确保物联网的实施和应用能够得到很好的发挥。

1 物联网的概念

物联网是从互联网的发展而逐漸演变出的一种形态,它主要涵盖了应用层、数据层等四个方面。其中的数据层次主要是将海量的数据进行整合和接收,并将这些数据进行更加规范的使用,从而使得这些数据更加规范完整,为更多的用户提供更加全面的信息式的服务,同样这也加速了物联网数据各方面的发展。物联网的信息服务发展离不开海量异构数据,物联网功能得以使用和体现的前提就是对海量数据能够进行存储和共享。在物联网的信息服务过程中,由于它本身具有海量异构数据规模大的特点,应该加强对数据存储功能的提高,这样能够保障数据更好的应用于实际。同时对于各个数据库之间不共通的情况也应该打破,最大化的保证资源的有效共享,这也是有效利用互联网数据的条件之一。

2 优化物联网海量异构数据存储的策略

物联网海量异构数据在进行数据的存储工作中,由于异构数据本身具有比较特殊的方面,一些专业工作人员在进行数据的存储和管理时往往采用的是集中式的方法。但是在这种管理方法之下,特殊的文件系统的存储方法因为一些效率方面的影响因素并不能很好的适应异构数据存储的需求,这也使得集中式的存储方法向数据库式开始转变。

物联网海量异构数据的存储现在已经有了较高的技术方面的投入以便于进行研究,在进行研究工作时主要依据的是文件系统和数据库。文件系统的存储方法在进行数据处理时它的实时性并不是太好,不太适合在物联网海量异构数据存储进行应用。数据存储中利用数据库的技术较为广泛,而且由于数据库比较独立和完整,可以利用其相通的特点对数据库的技术进行一个创新性的突破,这也会对数据的系统有效存储起到一个有利作用。

对于海量异构数据存储方面的优化策略,主要从几个方面开始入手,包括预处理、统一数据的表达方式等。其中在进行数据预处理的过程中,对数据进行系统性的分类,对于数据的不同特点进行针对性的处理,还要对数据进行统一的编制,这样有利于异构数据更加顺利的被存储。此外还要对数据存储的空间进行优化,确保在一定要求的空间范围内存储的空间价值能够达到最大。在数据表达上,物联网异构数据这一特点使得数据更难被表达出来,这时需要利用比较标准统一的方法进行表达,这可以降低数据存储的难度,同时还可以使存储工作时的效率得到提高。要从原始的数据和数据库方面对数据的分布进行优化和规划,不同的数据类型采用不同的存储处理,最大程度的使数据能够进行有效的存储。

3 优化物联网海量异构数据共享的策略

在现阶段物联网发展的过程中海量异构数据的共享存在一些问题,很多物联网的海量数据因为本身所缺乏的共享机制,从而造成了物联网的应用闭环现象非常的严重。对于物联网海量异构数据在共享方面的优化措施,则是要重点解决物联网应用的闭环现象,注重于建立比较完整的数据共享体制。同时在建立数据共享机制的基础上加强对数据的定位和如何获取数据进行重点解决,进一步实现对数据资源共享的优化。从如今的科技发展水平来说,在物联网数据共享中REST是最常见的交换准则。它的目的主要是对一些网络程序的开发起到一定的简化作用,从而进一步的提升网络共享系统的扩张性。

在这种情形的推动下,许多数据共享的策略都能得到发挥。

(1)要想实现数据共享必须要解决一些问题,首先要做的是对资源进行定义。REST不仅能够包含一些传统的数据资源信息,还能够涵盖物联网中一些感知方面的数据信息。在异构数据的共享过程中,对于个别对象相对应的数据资源,要通过进行数据的记录和整合等方法,实现对数据的索引功能,这样有利于人们可以根据一些关键的词汇或者其他的条件很快的得到信息,进而实现对资源的有效共享。

(2)对共享的资源完成定义以后,根据异构数据的特点进一步的确定标识,同时要掌握资源的性能和在应用领域所具有的信息,对资源能够进行更加完整的划分和确定,并且可以有效的对数据信息进行分类整理,这也是异构数据实现共享的前提条件之一,更好的为资源的共享做好准备工作。

(3)建立好异构数据的标识和资源定义之后,然后依据相关的数据库技术,将标准化的信息服务和国家物联网平台相结合,相关的人员就可以根据关键词进行搜索或者其他方式获得更加具体的异构数据信息,最终实现对数据的共享。

4 结论

物联网海量异构数据的存储和共享对现代生活提供了很大帮助,同时对于数据的应用也产生了积极影响。对于从事物联网工作的相关人员来说,对物联网数据存储的力度应该加强,能够对海量的数据进行存储规划。同时要对相关数据能够进行规范编排,保障数据的存储和共享都能满足社会的应用要求,从而能够更好的适应社会发展。

参考文献

[1]田野,袁博,李廷力.物联网海量异构数据存储与共享策略研究[J].电子学报,2016,44(02):247-257.

[2]康莉莉,汪春燕.物联网海量异构数据存储与共享策略研究[J].数码世界,2018(02):135-135.

[3]王瑾.物联网海量异构数据存储与共享策略的思考[J].无线互联科技,2018(10).

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