风电场风功率预测系统及预测精度

王仁忠

摘要

新时代的国家发展过程中，风力发电的运用已经非常纯熟，并且在很多的内容安排上都可以取得特别好的效果。从客观的角度来分析，风电场风功率预测系统的设计和实施，能够在固有工作的不足上积极的弥补，在多方面工作的安排过程中，也能够创造出较高的价值。为了在日后的工作中取得更加卓越的成就，必须坚持在预测精度上不断的提升。文章针对风电场风功率预测系统及预测精度展开讨论，并提出合理化建议。

【关键词】风电场 风功率 预测 系统 精度

与既往工作有所不同，国内对于电力资源的需求非常强烈，风力发电虽然是非常不错的选择，但是由于受到风力资源的限制，因此并不能在全国范围内推广应用，需要在风力资源相对雄厚的地区来开展。此种情况下，风电场风功率预测系统的精度要求，开始大幅度的提升，要最大限度的贴合实际情况，从而确保各项问题的处理和解决过程中，能够取得最好的成绩。

1 风电场风功率预测系统的发展现状

我国在现代化的建设过程中，对于风力发电的重视程度较高，同时在很多区域都在积极的推广应用，整体上创造的经济效益、社会效益非常显著，各项工作的落实比较符合预期。结合以往的工作经验和当下的工作标准，认为风电场风功率预测系统的发展现状，主要是集中在以下几个方面：

（1）风电场风功率预测系统的优化与革新过程中，虽然投入了较多的方法和手段，但是整体上并不是完全健全的，还有一些工作需要深入的运转，针对室内试验、室外试验等，都必须做出深入的了解，这样才能在具体工作的部署、执行过程中，不断的创造出更高的价值，告别多方面的挑战和损失。

（2）风电场风功率预测系统的发展过程中，能够在技术创新程度上大幅度的提升，很多工作的实施都能够按照多元化的方式来部署，因此在问题的综合解决过程中，基本上不会造成严重的损失。

2 风电场风功率预测系统的预测精度影响因素

2.1 系统功能因素

对于风电场风功率预测系统而言，其己经成为了地方社会发展的重要内容，并且对于风力资源与电力资源的转换，能够产生特别大的影响。为了在日后的工作中，将风电场风功率预测系统的精度做出科学的提升，必须在系统功能的因素上做出良好的把控。首先，风电场风功率预测系统的设计过程中，虽然存在固定的标准和体系，但是不同区域工作的特点及发展方向存在很大的差异性，这就要求我们在具体工作的部署和执行过程中，能够按照针对性的手段来完善，从而确保在日后工作的部署与执行过程中，能够努力取得更好的成绩，告别固有的隐患和问题。其次，系统功能的设定与健全，必须要结合外部影响因素来做出科学的转变，倘若总是在单一的层面上努力，并不能获得理想的成绩。

2.2 人员操作因素

从主观的角度来分析，风电场风功率预测系统的运作过程中，想要在预测精度方面科学的提升，一定要努力从多元化的角度来出发，仅仅是按照短期目标来努力，并不能取得最好的成就。本文认为，人员操作因素对于风电场风功率预测系统而言，也会造成很大的影响，我们需要在具体工作的部署和执行过程中，按照科学、合理的模式来完善。

（1）风电场风功率预测系统的技术操作，必须加强各个岗位工作人员的积极培训，如果人员的技术能力表现不足，将会造成潜在性的工作隐患，甚至是产生严重的漏洞。

（2）人员操作过程中，必须结合风电场风功率预测系统的要求和技术标准等，开展团队作业，个体工作岗位的进步，并没有办法在未来获得足够理想的成绩，甚至有可能在发展道路上出现较大的偏差现象。

3 风电场风功率预测系统及预测精度的提升对策

3.1 加强数据分析

从风电场风功率预测系统的角度来看，预测精度的提升，已经成为了必然的要求，并且必须选用积极的方法来完成，这样才能在日后不断的创造出较高的经济效益和社会效益。建议在风电场风功率预测系统精度的提升过程中，需要在数据分析层面投入较多的努力。例如，我们可以在风电场风功率预测系统的健全过程中，选用大数据分析技术来完成，这样操作的好处在于，能够最大限度的对风电场风功率预测系统的精度影响数据做出掌控，而后选用针对性的方法和手段来健全和改善，规避系列问题的发生。大数据分析技術与风电场风功率预测系统具有较高的匹配性。

3.2 加强人员技术指导、监督

就风电场风功率预测系统本身而言，预测精度的提升具有很高的难度，整体上想要取得更好的发展，并不是一件容易的事情。为了在将来的工作中创造出更高的价值，必须加强人员的技术指导、监督。首先，所有的风电场风功率预测系统工作人员，都要接受相关的培训，在工作理念和工作方法上保持统一。其次，工作人员的日常操作要接受全面的监督，发现任何问题都要及时的改善、解决，要将细节工作更好的巩固。

3.3 加强系统完善性

随着时代的不断发展和科技的持续进步，风电场风功率预测系统的精度提升，还有很多的工作需要继续努力，尤其是在系统的完善性方面，必须做出科学的提升。

（1）开发相应软件对风电场气象信息进行统一管理;数值天气预报信息能够提供更高分辨率的气象信息，至少应适用于本文提出的分块预测方案。

（2）提高风速计的机械可靠性和测量精度，风向标方面，应减少死区范围。测量方法可以用电信号来代替目前的机械式方法。

（3）将智能算法应用到数据管理中来，基于数据挖掘的机器算法更能发掘出数据之间的潜在联系。

（4）未来的风功率预测系统应具备相应的数据处理程序和管理软件，计算机能够自动完成数据处理过程，工作人员不再直接处理数据，只起监督作用。

4 总结

现代化的资源利用中，风电场风功率预测系统是非常核心的组成部分，通过在系统的精度方面做出良好的提升，能够对各项问题做出合理的改善、解决，整体上获得的发展空间是比较大的。日后，应继续对风电场风功率预测系统做出有效的拓展，优化功能部署，提高内部的协调性。

参考文献

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