基于云计算的大数据存储安全策略

武鹏

摘要

近年来我国经济飞速发展，推动了网络信息技术的不断更新和科技的进步，云计算作为一种新兴的计算机技术，通过网络环境将用户信息进行存储，再将计算结果通过网络回传给用户，是一种以资源共享为基础的新兴网络技术。云计算在日常生活中的各个领域都得到了广泛应用，并且得到了越来越多的重视与关注，云计算在数据存储安全等方面还存在着一定的问题，威胁着用户信息安全，制约着数据传送效率，影响了网络信息的发展。应当对其进行细致的研究，以提出合理对策，保护云计算中的数据存储安全。

【关键词】云计算 大数据 存储安全

1 云计算与大数据

1.1 云计算

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。经过几年的发展，云计算已经从节约成本的工具到盈利的推动器，从ISP（网络服务提供商）到电信企业，己然成功地从内置的IT系统演变成公共的服务。

1.2 大数据

维基百科将大数据定义为那些无法在一定时间内使用常规数据库管理工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。美国白宫的“大数据开发计划”中认为大数据开发是从庞大而复杂的数字数据中发掘知识及现象背后本质的过程。一般来讲，业界通常用四个“V”来概括大数据的特征：

（1）数据量巨大（Volume）;

（2）数据类型类型繁多（Variety）;

（3）价值密度低（Value）;

（4）处理速度快（Velocity）

2 基于云计算的大数据存储安全现状及问题

2.1 发展现状

云计算就是通过网络信息技术将相关数据进行高效安全的处理和传送，由于数据处理效率高，速度快，集成化程度高，以及服务所覆盖的范围广等特点，近年来发展十分迅速。而大数据存储是云计算中重要的组成部分，是将计算机网络技术中原有的一些存储功能通过联合和改进而形成一种实用性强且成本较低的存储系统，将用户信息进行存储并加密，再通过网络回传给用户，该存储系统容量较大，安全性较高，被广泛应用于人们的日常生活。基于云计算的大数据存储实际是根据虚拟网络而形成的系统，数据安全是云计算中的关键问题，尤其是在网络信息技术飞速发展的今天，每天都有大量的信息产生和传播，人们也越来越重视个人信息安全，黑客攻击网络盗取信息等不良事件时有发生，一旦信息泄露或者被篡改会给用户带来巨大的损失，所以必须要对数据存储系统进行一定的改进和完善，才能加强其安全性能，推动云计算与大数据存储的进一步发展。

2.2 安全问题

云计算自兴起以来便得到了快速发展和广泛使用，为人们的生活带来了很大的便利，但是同时也带来一些问题，而其中最重要的用户信息安全问题。云计算通过将不同用户之间通过虚拟网络联系起来，进行资源共享，数据存储等，各个用户之间存在着一定的联系，通过互联网进行计算机资源共享，现有的数据加密及解密技术还有待提升，各用户之间隔离不完全，存在个人信息泄露的危险。有的不法分子利用不同用戶之间的联系，对云计算系统进行攻击，盗取信息和重要数据，给用户带来巨大的损失，严重威胁着大数据存储安全，此外，云计算下的大数据存储中保存着大量的重要数据，一旦这些数据被篡改或者盗取，没有相应的技术可以对其进行恢复，导致这样的损失是不可挽回的。所以云计算在给人们带来便利的同时，也给人们的个人信息安全带来潜在的威胁。

3 基于云计算的大数据存储安全策略

3.1 加强对云计算下大数据存储安全的重视

云计算作为发展较快的网络信息技术，给人们的生活带来便捷，提高了人们的工作效率，方便了资源共享，但是在看到云计算带来便利的同时，也要看到其中潜在的安全隐患，加强对云计算下大数据存储安全的重视，从而对现有的技术进行改进完善，提高云计算的安全性能。首先，对云计算下大数据存储的安全问题，应该从对数据加密和解密两个主要方向入手，加强对数据的保护，防止信息泄露等不良事件的发生，现有的数据加密解密技术还有所欠缺，应当积极引进先进技术，提高其安全性。

3.2 改进数据加密技术

目前，云计算下大数据存储的加密技术主要分为对称加密处理和非对称加密处理。在对数据进行存储的过程中，首先要通过加密算法生成一个包含着允许查看信息的密码，并且将该密码通过非对称算法进行加密处理，将经过加密的重要数据存储于云计算的数据存储系统中，便完成了数据存储过程。在此过程中，所要存储的信息数量较大的用户应当选择对称加密处理技术对其数据进行加密，而对信息量较小的用户则通过非对称加密算法进行加密处理，这样可以有效地提高云计算下大数据存储的工作效率，并且通过对称加密和非对称加密的合理运用保证了数据存储的安全性，同时也避免了密钥管理中出现的种种问题和非对称加密不适用于信息量较大的用户存储数据所带来的困难，从而推动了云计算的发展。

3.3 改进数据解密技术

在对数据进行解密时，通过对称加密算法进行处理及保存的数据应当先用非对称加密算法进行还原密钥，再用对称加密算法进行解密，而对非对称加密进行处理的数据，则用对称加密算法进行密钥还原和数据解密，通过对称加密算法和非对称加密算法的密切配合和灵活使用，能够解决数据解密过程中存在的密钥管理等问题。两种加密算法的配合使用，能够对数据产生双重保护，极大地提高了数据存储的安全性，同时也提高了云计算下大数据存储的工作效率。此外，应当提升数据的备份和恢复技术，对重要数据进行存储的同时，要对其进行可靠的备份，当数据被盗取或篡改时可以避免较大的损失，同时较好的数据恢复的数据能够弥补黑客攻击带来的损害，进一步保证了信息安全。

4 结束语

基于云计算下的大数据存储就是利用网络信息技术将用户的数据存储于云端，并且通过加密算法对其进行适当的密码保护，由于存储容量大，安全性强，工作效率较高等特点，得到了广泛的应用。但云计算下大数据存储的安全问题也不容忽视，用户之间隔离不完全，不法分子的网络攻击等，都可能导致用户信息泄露，对此应当通过加强对大数据存储安全的重视，改进数据加密技术和解密技术，完善数据恢复技术等方法进行改进，以推动云计算下大数据存储的进一步发展。

参考文献

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[3]张亮.基于云计算环境的大数据安全存储机制研究[D].东南大学，2016.