城市智能停车系统

张天宇 刘江碧

摘要

我国的机动车辆自有量越来越多，多地的停车场供需严重失衡，智能停车系统的开发是目前停车设备、设施发展相对滞后的必然需求。很多城市居民都因为交通拥挤和车速下降而叫苦不迭，在妨碍了行人和非机动车辆通行，尤其是在上下班的高峰期，繁华地段的停车成为老大难的问题因此设计城市智能停车系统，使用先进的管理应用系统平台，促使职能部门和管理水平能够为科学泊车，快速停车，交通管制作出积极贡献。

【关键词】城市 智能停车 系统

城市智能停车管理应用系统平台集成了数字视频监控、GIS地理信息、无线射频识别（RFID）、视频车牌识别和CAT5网络传输技术，包括：诱导系统、收费系统、安防系统及附属设施四大部分。实现提升职能部门静态交通管理水平、促进泊位运营者规范化经营管理、满足车辆驾驶者方便出行的需求。智能停车系统需要有多种多样的系统设置方案与之相匹配，丰富的经营数据和大数据运行，将作为智能停车系统运行的基础。

1 智能停车系统方案

智能停车系统和基础设施方案将会通过泊车运营系统，促进车辆停车的标准化经营管理，通过计费系统记录所有车辆的停泊信息，为智能城市的静态交通管理和规划提供科学的决策。通过停泊计费系统和运营支持系统，就可以构成一个良好的，智能停车运营管理体系，通过智能手机终端的扣费，可以将车费现金收取改变为智能卡的自动扣取，缩短了车辆驾驶员的操作时间，也可以防止私收现金或者跑冒滴漏现象，提高了整体的智能停车综合经济效益。

智能停车系统主要包括基本用户服務，包括对于个人和公共用户的服务，对于企业vip和政府机关的停车服务，同时也包括处理业务的核心部分。智能停车系统，同时还连接着网络传输和移动通信网络互联网络，通过对于信息的采集，地下停车管理，地上停车管理，路侧停车管理，车库停车管理，交通运行信息，枢纽指挥管理等等，整合大量的大数据信息源，从而将信息源头信息基础进行整合与分析。

2 智能停车系统核心价值业务

智能停车系统的核心价值业务，主要包括基于云计算平台和决策支撑平台，借助大数据的处理平台进行数据存储的核心工作。也就是说，在停泊计费系统服务和第一次诱导系统服务的过程中，采用大数据的计算框架，加速，对于整个数据储存和计算平台的核心业务描述。在智能停车系统与系统之间，做好各部分清楚的物理结构分离，同时有保证期计算沟通方面的紧密逻辑关系。既保证各组成部分的低耦合性，又保证业务系统大并发量访问及系统之间信息的充分融合。高性能数据存储与计算平台采用了大数据过滤、清洗、录入核心算法。系统服务提供整个系统面对公众的服务。业务系统涵盖了：运营中心、客服中心、门户网站、公众APP、巡检APP。

3 业务创新模式

智能停车系统的业务创新模式，主要是针对数据存储和计算而言的，一方面既可以存储静态的交通智能化系统管制容纳数据，同时又可以把停泊计费系统，终端扣费系统，业务数据系统，运营支撑系统连为一体。要考虑的一点是，交通参与者通过移动终端应用和系统产生的数据，将关系型的数据库和分布式的数据库结合在一起，平台拥有高速实时的计算能力，通过分布式的数据库提供广泛的业务知识，对用户业务操作和快速运算能力的保证可以达到极为高效的业务发展模式。这种业务创新主要是基于用户操作和自动采集的双向数据流量，保证了多项业务的同时支撑，并且能够快速的得到反馈。

4 运营模式

其核心的运营模式，一方面包括了自动停车计费系统，也就是说基于JAVA框架所实现的系统升级服务，可以同时满足5000台左右的移动终端，快速地与系统进行服务交互，同时又能满足手机自动扣费的查询需求。其另外一个主要的运营模式模块就是基于DOTNET技术框架所实现的系统服务，可以满足10万单位第一次设备和1万个诱导屏幕的信息服务交互，并且进行信息沟通的实时发布。

5 商业模式

智能停车系统和城市智能系统是连接在一体的，业务支撑系统，向不同用户提供符合业务需求的各项功能，既可以满足运营管理系统，运营支撑系统，智能诱导系统多方面的需求，又可以根据静态的交通智能化平台，将大量的基础数据分析和导入，从而提供运营者，优化经营模式和数据分析模型的高效使用，通过分析和预测功能，提供系统性的在线和离线数据分析模型，从而能够为未来有效的提升城市智能系统提供保障。

6 结论

智能停车系统和城市智慧数据导入系统都采用了先进的技术，尤其是针对一些繁华街区，商业街区，医院等早晚高峰车流大而且密切集中的地段，设置了专用的读卡器和读卡设备，可以在短时间之内快速的提高车辆容量。集成了更多智能化管理：运营商只需通过平台系统应用，达到整个停车场全面管理，使运营商从多头管理转变为高效、集约化管理。安全简便、易于维护，支持核心设备和中心管理平台升级操作。

参考文献

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