油田智能化建设问题分析

李忠俊 张永峰 宋波

摘要：随着油田信息化建设的深入开展，如何解决数字化建设过程中出现的难题，完成数字化向智能化的转变，为油田转型升级提供有效支撑，实现节能降耗、提质增效的目标，成为当前信息化建设的工作重心。该文就油田智能化建设过程中存在的问题和应对策略进行逐一分析，为加快这一进程，提升油田市场竞争力指明了方向。

关键词：油田智能化;应对策略

中图分类号：TP309      文献标识码：A        文章编号：1009-3044（2018）35-0228-02

Abstract：With the development of information construction in oil field， it has become the focus of the current information construction how to solve the problems in the process of digital construction， complete the transformation of digitalization to intelligence， provide effective support for oil field transformation and upgrading， and achieve the goal of saving energy and reducing consumption， improving quality and increasing efficiency. This paper analyzes the problems and Countermeasures in the process of oilfield intelligent construction， and points out the direction for speeding up this process and improving the competitiveness of the oil field market.

Key words： intelligentization of oil field; countermeasures

1 概述

近年来，长庆油田、新疆油田通过数字化建设工作的全面开展而获益良多[1][2]，与此同时，大庆油田加快实施数字油田、智能油田、智慧油田三步走发展战略，用信息化助力油田深化改革，庆新油田在加强数字化建设的过程中取得了管理模式飞跃、劳动效率提升、生产动态实时管控等良好效果[3]。随着油田数字化的持续推进，油田生产和管理的自动化程度在不断提高，员工的劳动强度日益降低，对自动控制和管理水平的要求也越来越高，为了适应油田生产的需要，大量管理系统、辅助决策系统、优化设计系统应运而生，从而提升了油田的信息化水平。近几年，云计算、大数据、物联网技术的日趋成熟，也进一步推进了油田数字化的进程，然而，无论是各油田数字化的建设过程，还是有油田内各单位的建设程度，都还存在这样或那样的一些问题，在数字油田向智能油田的推进过程中，这些问题的解决将进一步推进油田的信息化过程，极大地提高油田生产管理效率和水平。

2 当前智能化建设存在的问题

一直以来油田数字化建设都被认为是提升油田管理效率重要手段，也是提升油田勘探开发效率和效果的重要保证，过去的经验告诉我们，国内油田在积极开展数字化建设的过程中为了尽快见到效果，往往强调进度和新技术、注重速度和范围，容易造成很多细节被忽略、诸多难以解决的问题暂时被搁置、油田各单位发展不均衡不统一等情况屡屡发生。当今的国际市场竞争日趋激烈，油田企业要想在激烈的市场竞争中站稳脚跟并求得发展，必须制定一个符合时代发展需要，符合企业自身特点的长期信息战略规划。纵观当前我国油田数字化建设的发展，正面临着由数字型向智能型转变的关键阶段，数字化建设时期遗留下来的问题变得尤为突出和严重，必须准确划分问题的种类，剖析产生的原因，才能找到合适的解决方案，为油田的智能化建设指明方向，下面主要从体系标准、人员、技术、应用四个方面进行分析。

2.1 存在各自為政，难以推进统一完善的标准规范

石油石化行业是我国信息化建设较早的行业之一，由于组织机构庞杂、单位众多，各油田之间、油田内部各单位间的数据标准定义和管理规范都存在较大的差异。油田勘探、开发、地面工程涉及的相关数据具有种类多、数据量大、覆盖面广等特点，虽然数据格式定义、业务流程、统计报表规则样式等与油田生产相关的重要数据和信息都有统一的标准，但标准的修订滞后于业务的发展，自添数据项情况较多;油田在物联网建设的初期，基础设施建设水平参差不齐，生产、计量、传输设备多样化情况多，存在多种数据传输方式，难以进行集成、整合。近几年，为了尽快统一数据标准，油田对相关数据标准进行了多次修订，但在推进的过程中还存在一些问题。

2.2 队伍建设滞后，未建立适应信息时代发展的理念

队伍建设是影响油田智能化建设的关键因素，在油田的生产建设过程中，从数字化到智能化是信息化发展的必然趋势，需要得到油田所有员工的重视和认同，才能顺利地向前推进。然而，油田企业在长期的发展过程中，形成的固有的管理模式、组织机构根深蒂固，突破传统理念，需要做出极大的努力，投入很多的时间和精力。大多数基层员工由于信息化认识不到位、存在惰性思维等原因，对信息化管理理念热情不高，总是愿意接受过去传统的管理方式、操作方式，对数字化、智能化的集约式精细化操作和管理方式存在抵触情绪，不能及时补充新知识、新技能，很难达到数字化生产管理的要求;部分科研人员和管理人员尽管感受到了信息化的益处，但在适应新模式、新系统方面，存在畏难情绪，认为增加了不必要的工作量，不愿意积极配合。由于上述两方面的因素，人员队伍建设远远不能满足实际要求，制约了油田数字化、智能化的发展进程。

2.3 系统兼容性不足，应用效果不理想

目前，油田勘探开发采用的专业软件种类繁杂、平台多样，采用的体系结构也不尽相同。在早期的数字化建设过程中，存在未能统筹考虑、同质化现象严重等问题，导致开发的软件功能多有重复、业务存在交叉，不利于集中式的统一管理。从业人员对常用的软件早已得心应手，对新开发的系统无法做到迅速接受和运用。在自建系统的开发阶段，以业务为主导，过分关注功能性、完整性，忽略了易用性、可扩展性，系统兼容性不足、存在新开发系统没有人愿意用，不但维护、升级困难，与其他系统间也无法集成。

2.4 数据深度挖掘不够，应用分析的层次浅

现有的数字化建设通常是以数据建设为主，数据分析为辅，这几年油田建设了大量的生产数据库，特别是随着油田物联网的建设，自动采集数据越来越多，数据的质量也不断提高，但在数据的分析上下的功夫不够，在数据流和业务整合、数据规律研究、跨领域拓展分析、状态预测分析方面也未能开展深入研究，造成很多生产问题判断不了、解决不了，极大地制约了各类辅助分析系统的应用范围和推广效果。从应用层面看，专家经验对生产实践的指导起着决定性的作用，然而石油行业中很多重要的决策需要结合数据分析和专家经验，由于结合不够，不能有效利用数据分析，造成数据资源的浪费和系统生产管理效率的降低。

3 智能化建设应对策略

3.1 建立规范、统一的数据标准体系和管理模式

通过从点到面、从试点到推广的策略，以智能化应用为中心，建立高度兼容的信息化标准体系，在不断进行丰富和完善的标准体系中，严格规范各类数据和业务规则，杜绝后期集成应用的隐患。同时，建立与之相适用的生产管理制度，在明确部门责任、细化工作分配、责任落实到个人的基础上，构建数字化管理新模式，加强油田智能化决策和应用在对生产活动中的作用，实现油田生产自动化、解决方案专家化、问题响应快速化、信息共享全局化的目标;油田物联网的建设是油田智能化的基础，在物联网建设的过程中，要进一步完善、推广油田物联网标准，为数据传输接口的一致性，传输效率的实时性、高效性，夯实基础，进一步规范各类设备的通信接口和通信方式，制定方案对老区块有计划、分批次地采取逐年更替的方式进行换代，对于有条件的新区块一次性采用成熟配套的采集设备，既方便了数据的采集、控制，解决了施工困难等问题，也为今后的管理和应用拓展奠定了坚实的基础。

3.2 改变管理理念，形成强有力的推进合力

想要转变传统观念，让员工意识到信息化建设的必要性和紧迫性，必须普及油田建设中数字化与智能化的作用、意义和效果，才能转变员工思想，进而从上到下形成一股强有力的推进合力。首先，加强领导的示范作用，让各级领导意识到信息化在未来油田生产中具有不可或缺的关键作用，通过领导强力的领导能力和示范带头作用，为油田的智能化建设铺平道路，在思想和行动上不遗余力地推动智能化时代思维方式的变革;提高管理人员和生产人员的认识层次，在加强专业素质培养的同时开展统一思想的教育工作，强调新系统、新模式的优势和便利，让他们认识到变革可以极大地提高工作效率，是利远远大于弊的;對基层员工集中开展新系统、新设备的业务培训，通过传授理论知识和技术转变旧的观念;同时通过简化系统的操作步骤、合理界面布局，提升员工对新系统的好感度，有利于智能化建设的顺利推进。

3.3 以集成为主导，提升智能化系统的开放性和易用性

加强对应用系统的改进和整合，以数据集成、功能集成、业务集成为主导，着重简化软件操作界面和业务流程，改善UI设计的交互和反馈机制，有效降低操作人员的操作强度，减少不必要的业务环节，增强系统的易用性和开放性，进一步提升工作效率的同时，为智能型应用在系统间的全面延伸做好把控。针对油田生产现场，通过数字化采集设备，采用物联网技术实现井口数据的定时采集、远程传输和控制，并进行远程监控分析和处理，提高数据准确性和可靠性，减少人为误差，高效管理油井水井设备的运行状态;同时，安装视频监控、照明设备，做到及时了解现场情况，保证现场安全。针对指挥控制中心，可通过一体化的集成管控平台，对现场传回的数据进行还原、识别、对比分析，及时发现问题、采取措施，确保油田生产持续、高效。

3.4 搭建大数据综合分析平台，将应用领域向更深、更广的维度发展

通过构建集安全性、可扩展性、灵活性于一身的大数据综合分析平台，将勘探、油藏、开发、生产等领域的海量历史数据抽取出来，对各类应用系统产生的数据进行集成和整合，使来源各异、种类不一的油田关键数据有机地结合成一个整体，打破系统间的信息孤岛，实现数据的共享。通过建立数据适配接口，对这些异构数据进行统一的预处理、存储和管理，并利用大数据分析技术进行整合、分析和利用，发现数据中隐含的、具有潜在价值的信息或规律，并以可视化的方式进行展示，为管理层的科学决策提供支持，也为油田今后的发展重心指明方向，达到提升油田竞争力和效益的目标。

4 结束语

综上所述，油田的智能化建设与未来的发展息息相关，是油田开发过程日臻成熟的必然趋势，整个建设过程不可能一蹴而就，应该结合自身的实际情况，进行合理的规划，坚持以人为本的理念，从长远考虑，从细节处着手，对现有的技术和管理进行创新，改变传统的思想观念，以科学的现代化管理模式，审慎地对待现有的问题，从体系标准、人员、技术、应用等方面出发，采取有效的应对策略来解决问题，促进资源合理配置，从而保证油田生产全流程的高效、快捷，进一步提升油田的经济效益和社会效益。

参考文献：

[1] 邬炜.油田数字化存在的问题及对策[J].石化技术，2017，24（9）：203-203.

[2] 于杰，王保平，郭家全.西部油田，中国石油数字化油田建设的领跑者[J].信息系统工程，2014（4）：28-29.

[3] 张馨元.数字化油田建设效果与应用前景分析[J].化学工程与装备，2017（1）：188-190.

[通联编辑：唐一东]