大数据在人工智能中的应用

赵云祥

摘要 随着计算技术的发展，逐渐分支出大数据和人工智能等一些分支。大数据和人工智能两者息息相关，它们在发展中相辅相成，都在对方有所借鉴也有所应用。本文主要探析了大数据在人工智能中有哪些应用，对人工智能有什么帮助。

【关键词】大数据 人工智能 智能医疗 智能农业 智能 电网

大数据和人工智能是今天计算机科学的两个重要分支，在发展中因为信息量的剧增，现在的主流分析数据技术已经不能满足如此巨大的数据的分析，大数据技术应运而生，大数据技术借助了人工智能的一些功能，而大数据也人工智能的发展具有推进作用。笔者对大数据和人工智能进行简单的概述，并具体分析了大数据在人工智能中的应用。

1 大数据和人工智能的概述

大数据和人工智能都是现代社会发展科技必不可少的两个方面，那么大数据和人工智能到底是什么呢？

1.1 大数据

随着信息时代的到来，信息的膨胀，数据量的增多，大数据也被人提出。大数据又被成为巨量数据资料，是指无法在一定时间范围内用常规工具进行分析的数据集合，是海量的、高增长率和多样化的信息资源。它具有数据量巨大、数据类型繁多、可以获得高价值的信息、会带来高价值的回报四个特点。在某种程度上来说，大数据是数据分析最先进的技术，它具有可以对海量的数据进行存储和分析的核心价值。在进入21世纪以来，网络技术的发展，网络信息越来越多，传统的数据处理方式已经不能满足需求，这就要求必须有新的处理方式来进行对大量数据的分析整理，大数据技术应运而生。

1.2 人工智能

人工智能是科技技术快速发展的产物，英文缩写为AI。它是研究开发用于模拟、延伸和扩展的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。人工智能的终极目的是理解智能的本质，从而生产出一种和人类相似的智能机器。它是现代社会科学技术最尖端的技术科学。人工智能是借助新型的高端技术对人类的行为进行模仿，主要是能解决人类做不到的事情，是人类的一种延伸，从本质上来说，人工智能是计算机技术的一个分支，它与大数据都是当前最先进、最前沿的计算机技术。

2 大数据对人工智能的扩展性和成长性的帮助

人工智能的扩展性其实就是人工智能必须要有从外界吸收海量的数据的能力。它包括了人工智能对外界信息的感应、识别、搜索等等。只有有了巨量数据的支撑才能让机器进行“知识经验”的存储。数据是一项科学技术发展的基础，要发展一项科学技术，就必须要对其中所运用到的数据进行分析、整理、应用。人工智能要想做到和人类一样的学习能力，就必须要有像人类一样拥有大量且丰富的经验，这些经验在人工智能上就体现在人工智能必须要有大量的数据进行支撑。人工智能的成长性就是人工智能在海量数据的支撑下，还必须有能分析如此巨大的数据的能力，它包括了对巨量数据进行分析、整理、逻辑推理等等的能力。人工智能在拥有了像人一样丰富的知识经验时，还要可以像人类一样进行对现象的逻辑推理、分析整理、合理处理，才能解决人工智能成长性不足的问题。大数据不仅拥有庞大的数据信息，它还具有可以快速分析、处理庞大数据的能力，这两个特点都能对人工智能技术的发展起到重要的帮助。3大数据在人工智能领域中的一些应用

大数据和人工智能，这两个领域相互交叉促进，大数据在人工智能各个领域领域都有应用。3.1智能医疗

先进的人工智能技术和大数据技术使得一些智能机器可以代替人类进行医疗工作，并且在其中的某些方面甚至比人类更加的优秀。比如，在给病人做手术时，机器能够排除人类不能够排除的紧张等情绪，对病人的患病部位能够更加精确的进行手术。还可以对病人进行精确的检查，分析整理出更加合理的数据，可以是医生对病人的病情进行全方位的了解，及早的做出对病情的医洽，挽救病人的生命。这不仅可以降低医生的劳动强度还可以减少对病情的误判，促进了医院的持续发展。3.2智能农业

智能农业是指利用高新技术，实现农业的高效、可持续发展的生产手段。智能农业以现代化的设施为基础，运用了现代的生物科技技术、高新材料、先进的机械等相关的技术和设施，使农业生产科技水平大幅提升，实现了全年、大范围的规模化生产，使农户土地的生产率提高，农业产品的质量有保证。利用大数据技术，结合现实的具体情况，对全球的农业信息进行分析整理，及时知晓农业方面的变化，调整农业中具体种植的农产品类型，是农民的损失降到最小。大数据还可以利用先进的监控设施，对种植的农产品的生长状况进行全天候的监控，及时了解种植的农产品的情况，做出及时的救治，挽救损失。

3.3 人工智能机器人

人工智能机器人是人工智能主要发展的一个方向。利用大数据和人工智能技术的结合来使智能机器人做出和人类一样的思维决策，用信息感应装置接收外来的数据，通过大数据技术对信息进行快速的分析处理，将数据系统化、结构化。在对人工智能机器人的学习能力进行优化时，对其进行训练的数据越多越复杂，人工智能机器人做出的思维决策就会越精确，因此，要不断利用大数据技术对人工智能机器人进行优化和修改，是人工智能机器人技术快速发展。

3.4 智能电网

智能电网能更好实现电能的传输和安全使用。将计算机、自动化等技术加入到电能的使用中，可以使电网的智能化进一步提高。在每次统计电表的数据时，使用大数据技术对数据进行存储和处理，全面了解电能的使用状况，实现智能配电。尤其是现在国家允许个人进行发电并可以出售给电网公司，这就使电量的使用数据状况更加的复杂。因此，更要利用大户数技术进行统计分析，使智能电网更加的智能化。

参考文献

[1]张宏涛，大數据背景下人工智能在计算机网络技术中的运用[J].电子技术与软件工程，2018 （06）：253.

[2]王洪艳，郭云峰，大数据技术在人工智能中的应用研究[J].数字技术与应用，2015 （12）：109-110.