互联网背景下电商大数据环境特征及发展

陈杰

摘要

大数据是在互联网技术快速发展背景下催生的产物，对电子商务的发展产生了巨大的冲击。在互联网背景下，电商无论是在贸易形式还是信息交流方面都逐渐向数据化方向发展，大数据为电商的发展创造了良好的条件。文章对互联网背景下电商大数据环境特征以及发展方向进行了分析，对大数据在电商中的应用起到了重要的促进作用。

【关键词】互联网 电子商务 大数据 环境特征 发展方向

1 互联网背景下电商大数据环境的特征

1.1 电商企业的数据化运营

互联网背景下电商大数据环境特征主要是数据化运营，将大数据技术应用于电商企业的运营中，各个环节都能够实现数据化，用收集到的大数据进行分析和决策，具有很强的科学性和合理性。电商企业进行数据化运营，虽然数据化是一种虚拟的运营方式，但是在精确而全面的大数据面前，企业中每个环节的运营都变得更加高效。电商企业的原材料采购、营销、财务核算等各环节都能够实现数据化，因为大数据收集到的数据不仅数量庞大，而且种类比较丰富，所以通过各种不同的分析整理，就能够为电商企业提供个性化的运营决策。消费者是电商企业运营的主要对象，而对消费者的消费兴趣和选择进行分析，有利于电商企业制定更加准确的营销策略。通过大数据技术的应用，能够准确定位消费者的喜好，然后企业有针对性的制定营销策略，可有效满足消费者的需求，并且能够降低生产成本。

1.2 电商行业的垂直整合

在互联网背景下，大数据技术在电商企业中的应用还表现在行业资源的垂直整合，通过大数据将各方面信息进行整合，将电商企业与上游以及下游的合作方更加紧密的联系起来，实现资源上的共享。在这种资源整合过程中，各个企业之间的界限变得更加模糊，而对于处于产业链末端的企业而言则产生了双重冲击。一方面因为与用户的距离更近，所以能够更加清楚的了解的用户的需求，获取的市场信息比较真实且快速，企业能够充分利用这些信息及时调整经营策略，企业的生存空间就越大。另一方面，因为终端消费者的需求呈现多样化的特点，每个用户都有自己的需求，所以产业链中接近用户端的企业就需要经常变换经营策略和产品设计，经营策略的经常性改变会对企业的稳定发展产生一定的影响。而对于处于产业链上游的企业而言，只需要完善产品结构即可。所以说大数据技术在行业资源垂直整合方面的应用具有双面性，电商企业只有灵活应对，才能够在市场中稳定发展。

2 互联网背景下电商在大数据环境下的发展趋势

2.1 为消费者提供个性化导购服务

个性化导购服务是电商企业能够提高竞争力的重要策略，在传统的企业营销中，因为对用户的信息收集比较困难，无法及时而详细的掌握用户的信息，所以无法提供具有个性化的服务。而在互联网背景下，大数据技术在电商企业中的应用能够很好的实现这一目的。信息传递是实现个性化导购服务的关键，利用大数据技术，电商企业能够及时而快速的收集到用户在网站的浏览记录以及消费记录，通过对这些数据进行分析，就能够了解到用户的消费习惯，进而有利于电商企业有针对性的制定出销售策略，能够为用户提供更加周到而贴心的服务，从而提高电商企业的销量，这也是电商企业在竞争激烈的市场环境下能够获胜的关键。

2.2 电商企业进行垂直细分领域服务

在互联网的大潮下，我国电商发展的势头比较猛烈，几大电商巨头占据了电商市场的大半份额，所以对于小规模的电商企业而言，无论是在资本还是物流与营销方面都无法与之匹敌。在这种情形下，小规模的电商企业就应该充分利用大数据技术，进行垂直細分的服务模式。将企业现有的资源进行整合，通过对市场信息以及客户信息的详细分析，专门为某一领域的客户提供专业化的服务，这样能够更好的为客户提供优质的服务，充分满足客户的需求，从而在电商市场中获得一席之地。所以电商企业应该充分利用大数据技术，结合自身的优势技术，进行垂直细分的专业化服务。

2.3 大数据资产化

在大数据环境下，电商企业之间的竞争变得更加激励，数据规模和灵活性将成为企业之间竞争的砝码。因为大数据发挥了重要的作用，所以就赋予了这些数据经济价值。在电商企业的产业链中，上游商家会为下游商家提供数据分析的服务，这些对于用户的数据分析是非结构化的，通过数据分析能够这些服务变得可视化，则这些数据所具有的经济价值就越高。在目前的市场中，除了一些专业经营数据服务的公司外，一些体量较大的公司也开始开拓大数据服务，以便企业能够更好的应用这些大数据，由此可见，大数据资产化已经成为未来发展的主要趋势。

2.4 电商企业开展更完善的广告业务

电商企业的获利渠道不仅仅局限于产品的销售，还包含其他多种收入渠道，广告业务就是其中一项。电商企业通过对用户数据的挖掘，能够详细而全面的了解用户的需求信息，进而在用户浏览以及消费较高的地方投入大量广告，可以获取较高的经济效益。在投放广告后，电商企业基于数据库的概率模型，能够分析出消费者对于广告信息的态度，并且通过交易状况能够分析出消费者对广告信息的反应程度，进而可以明确广告投入的时间段。电商企业还可以通过消费者搜索的关键词来对广告的内容进行优化，进而获得更好的效果。

3 结语

在互联网背景下，我国电商发展的比较迅猛，而大数据技术的应用，又为电商增加了更强的优势。但是面对大数据，电商企业面临机遇与挑战并存的状态，所以电商企业需要合理利用大数据技术，结合企业自身优势，经过对市场的准确分析，充分发挥大数据的应用价值，为电商企业的发展创造有利的条件。

参考文献

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