城市快递业物量的聚类研究

欧懿坤+钟莉梦桃+易磊

【摘 要】城市快递业务量是城市快递发展最明显的表象特征，为探究快递业与地区生产总值的关系，本文定量研究了37个主要城市2015年的快递业务量与地区生产总值之间的关系，用SPSS聚类分析功能将37个主要城市分成6类，并分析各自的特征。最后对城市快递业的发展提出相关建议。

【关键词】K-MEANS；分析；快递业务量；相关分析

一、引言

随着电子商务兴起和我国国务院印发的《关于促进快递业发展的若干意见》，我国的快递行业开始蓬勃发展。不同地区的快递业发展存在着诸多差异，本文通过聚类分析将37个城市按相应指标聚类，通过对比不同聚类之间的差异从而提出快递发展的可行性建议。

二、研究方法

聚类分析法的优点是能将相似性高的对象归集为同一类，在此基础上可挖掘出对象之间存在的关系并应用到研究中。本文以37个城市的快递业务量为研究对象，运用K-MEANS聚类分析方法对其进行分类。

K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。

计算两个n维向量a（x11，x12，…，x1n）与b（x21，x22，…，x2n）间的欧氏距离。

公式1 EuclideanDistance

本文聚类分析的原理步骤：

1）初始簇中心从37个城市中选择分别是：

因变量簇中心yn会根据每一次的迭代而改变，但自变量xn保持不变。

2）依据上述公式分别计算剩余城市到簇中心的距离，并归类至距离最近的簇中。

3）依据重新计算簇中心y，n=簇中心点号（n=1，2，3，4，5，6），m=每簇聚类的个数（m=1，2，3，…），i=自变量号（i=1，2，3，4），k=每簇中的每个聚类（k=1，2，3，…）。

4）重复（2）到（3）直到每个聚类不再发生变化为止。

三、指标体系的建立及数据来源

影响城市快递发展的因素有政策因素、经济因素及人口因素等，本文根据可得性和可量化的原则，选择以下四个因素：快递业务量、地区生产总值（GDP）、第三产业经济增加值、在岗职工平均工资。数据源于中华人民共和国国家统计局以及各地区统计局2015年公布的相关数据。

四、相关分析

首先对选择的四个变量进行相关性分析，以确定所选变量间的相关程度，若出现相关度不高的变量则去除以保证研究结果的科学性。本文采用SPSS的双变量相关性分析工具对原数据进行分析，结果如表4-1。

P<0.05说明两变量之间存在统计学意义的显著性相关，“**”表示P<0.01，即相关性较高。由检验结果可知，所有变量两两之间都存在显著性的正相关，可以不剔除因素进行下一步K-MEANS聚类分析。

五、K-MEANS聚类分析

运用SPSS对37个主要城市的4个指标进行K-MEANS聚类分析，初始数据中心为北京、大连、宁波、青岛、南宁、昆明六个城市的GDP、快递业务量、在岗职工平均工资及第三产业增加值。总聚类次数为三次，最终聚类中心如表5-1。

表5-1 最终聚类中心

六、结果分析

根据最终聚类中心将37个主要城市分成六类（如图6-1）：

第一类，包括北京，上海，广州，深圳，杭州五个城市。前四个城市均为一线城市，而杭州是中国最重要的电子商务中心之一，同时也二线发达城市。这五个城市2015年的快递业务量均在十亿件以上。

第二类，拉萨一个城市。拉萨是具有高原和民族特色的旅游城市，物流业由于交通问题发展相对较慢。但为了促进拉萨的物流业发展提高居民便利度，拉萨市制定了《西藏自治区拉萨市现代物流业发展规划（2012—2020）》，决定建设拉萨与外界的物流通道。拉萨15年的的快递业务量仅有432.9万件，但拉萨市15年的在岗职工平均工资为114582元，高于同年的北京市。

第三类，包括天津，南京，宁波，武汉，成都五个城市。天津市为国家中心城市，其他四个城市均为区域中心城市，同时也具有較好的交通优势，如南京地处长江下游中部，是长江经济带四大中心城市之一。宁波是中国大运河南端出海口、“海上丝绸之路”东方始发港。武汉有九省通衢之称，是中国内陆最大的水陆空交通枢纽。成都是国家重要的商贸物流中心和综合交通枢纽。这五个城市15年的快递业务量均在两亿件至五亿件左右。

第四类，包括石家庄，沈阳，合肥，福州，厦门，济南，青岛，郑州，长沙，重庆，西安十一个城市。它们均为二线城市，快递业务量在一亿件到三亿件之间。

第五类，包括大连，长春，南宁，贵阳，昆明，兰州，银川，乌鲁木齐八个城市。这八个城市的第三产业的比重日益增大，快递业务量在两千万件到六千六百万件之间。这类城市的旅游业相对较好。

第六类，包括太原，呼和浩特，哈尔滨，南昌，海口，西宁，绵阳七个城市。这类城市快递业务量差距很大，最少的是西宁601.41万件，最多的是南昌10656万件。在岗职工平均工资均在61000元一下。除绵阳、西宁、南昌外，其他四个城市的第三产业比重都在55%以上。

七、发展建议

（一）第一类城市

对于快递业务量发展较好的第一类城市，北京、上海、广州、深圳均为一线城市，杭州属于电子商务中心，且它们均属于中心城市，有较好的经济基础。该类城市的快递行业相对发达，因此在发展上除了注重经济效益，还要注重对社会、自然环境的影响。

1）由于城市中心性的特点，第一类城市未来会面临快递配送总量不断增加的影响，但城市的仓储面积有限，需要提高技术支撑以及改善管理模式以达到利用有限的用地面积来完成货车停靠及货物存储装卸。

2）该类城市交通容易发生拥堵，在机动车总量将不断增加的情况下，快递行业需要减缓商业配送车辆对城市交通的影响。

3）随着人们对环境保护的意识不断增强的形式下，政府要控制货车排放对中心城居民的影响，加大在可回收快递包装放方面的投入，减少资源浪费和环境污染。

（二）第三、四类城市

该类的大部分是二线城市，快递业务量在1亿件至5亿件左右。该类城市的发展可以以仓储物流为主，因为一线城市的仓储用地必定无法满足日益增长的业务量，所以二线城市发展仓储物流既可以缓解一线城市的用地压力，又可以带动城市快递业发展。

（三）第二、五、六类城市

该类城市在交通及物流基础设施、信息化程度、人才方面相对其他三类城市较为落后，所以该类城市可以注重发展快递物流人才的培养，政府应该完善基础设施的建设以及提高信息化程度。

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