刍议应用统计学在大数据背景下的应用与创新
2018-02-26丁文灿
丁文灿
(美国莫尔顿天主教高中12年级 美国马萨诸塞州 02148)
引言
信息时代,数据技术的应用使得应用统计学在实践领域中受到全所未有的冲击。应用统计学在改革领域都是不可或缺的学科知识,通过对数据信息的统计,所获得的统计结果就可以发挥其指导价值。应用统计学在大数据背景下,要将其优势充分发挥出来,就要适应时代环境,对大数据技术合理应用并不断地创新。本文的研究中,将应用统计学与大数据技术之间进行对比,了解两者的共性和差异,对应用统计学的应用和创新展开研究。[1]
一、应用统计学与大数据技术相结合的必要性
云计算技术依托网络技术应运而生。随着云计算技术在各个领域发挥作用,面对海量的信息,应用大数据技术就可以将有价值的信息挖掘出来,经过处理后使得数据信息的价值得以提升。[2]
1.大数据技术
大数据与云计算技术不同,大数据技术处理的信息与普通的数据信息也有所不同。通过熟练使用大数据技术,就可以发挥其预测的作用,对很多的数据信息做出预测,应用统计学是不能够实现的。
大数据技术在应用领域中发挥作用,虽然应用的时间短,却在信息领域中发挥着引领的作用。但是,由于理论体系缺乏完善性,而技术还在快速地发展着,应用统计学在实践中存在着明显的滞后性,理论结构却是非常完善的。[3]
2.应用统计学
与大数据技术相比较,应用统计学形成的时间长,多年以来在各个领域中都发挥着重要的作用。从应用统计学的学科情况来看,其是注重对数据信息的研究,应用各种知识对数据信息进行分析,其中,数学知识发挥着重要的作用,还要对数据信息进行采集,根据实际应用情况进行数据信息处理。在应用统计学进行数据信息处理中,使用计算机统计学软件对于数据信息科学处理,可以获得准确的结果。[4]
3.大数据技术与应用统计学的结合
面对海量的数据信息,应用大数据技术就可以对数据信息整合,对数据信息收集、整理、分析,获得精确结果。随着社会环境的变化,各个行业领域对于大数据技术有了更高的要求,大数据技术就要不断升级,提高海量信息的处理能力,适应当前的社会环境需求。
虽然大数据技术具有先进性的,在信息实地的应用中有明显的优越感,但是,对于大数据技术的研究中,应用统计学知识是不可或缺的。采用传统的应用统计学理论分析海量数据,就需要构建统计学理论体系,将传统应用统计学纳入其中并合理应用。在使用应用统计学的时候,对于统计学知识要做好分类工作,对于数据信息进行整理,结合使用大数据技术对于统计数据信息进行分析。
大数据技术与应用统计学存在着共性,在数据信息统计和研究的时候将两者建立关联性。虽然大数据技术对传统应用统计学存在冲击性,但是,大数据技术是时代的象征,将大数据技术与应用统计学结合是非常必要的,对应用统计学进行创新,提高统计学的应用质量。
二、大数据背景下应用统计学需要面对的挑战
应用统计学在数据处理掉过程中存在着滞后性,在收集数据信息的过程中,时间短,所收集的数据信息就更有价值。如果统计的时间过长,所得出的结论就会存在滞后性。
大数据技术的应用中存在缺憾,与应用统计学相结合就可以优势互补。应用大数据技术的时候,数据的统计速度快,而且数据信息具有较高的准确利率。事实上,大数据技术对应用统计学起到了理论延伸的作用,在技术操作上弥补了应用统计学的不足。但是,应用大数据技术,对于应用统计学而言必然是个挑战。由于所产生的数据信息分散,而且有很多的种类,对这些数据信息进行分类的时候,如果采用传统的统计学模式是很难处理的。一些数据信息缺乏结构性,在数据统计的时候,用传统的应用统计学必然会非常困难。
处于大数据背景下,应用统计学存在局限性,应用大数据技术做出调整,对应用统计学进行创新,除了对统计学思维进行创新之外,还要合理应用大数据技术软件,实现应用统计学的创新。
三、大数据背景下应用统计学的创新
大数据技术的应用中,与应用统计学相结合,可以实现应用统计学的创新。大数据技术是基于云计算技术发展起来的,传统的应用统计学中应用云计算技术,对于应用统计学在技术上实现创新
计算机技术的发展,传统的应用统计学理论结合使用大数据技术,通过运行计算机软件实施统计,就可以推进应用统计学创新。
从计算机科学的角度出发,可以认识到应用大数据技术应用的重要性。应用大数据技术可以查阅相关资料,不仅速度快,而且所获得的数据信息准确。在计算机科学中应用大数据技术,与应用统计学相辅相成,推动应用统计学快速发展,大数据技术不断升级。
结语
综上所述,当前正处于大数据时代,应用统计学教学面临着挑战。受到各种创新知识的冲击,在应用统计学的应用中,如果依然采用传统的模式,必然会影响使用效果。这就需要在应用统计学的应用中,对于使用的模式予以创新,从行业领域需求的角度出发培养高级统计人才。对于现在应用统计学的应用中,保留传统的应用模式,在模式设置的过程中,就要将统计学理论与大数据应用实践建立关联性,对于有关的资源优化配置,以提高应用统计学教学的实效性。