首届科学大数据管理国际会议在京举行

随着暗物质卫星“悟空”号升空，500米口径球面射电望远镜（FAST）投入使用，以及我国越来越多的大科学装置的建设和重大科学实验的开展，每天生成的科学数据已推进到一个前所未有的量级，而对它的管理与高水平分析正在考验着一个国家的科研水平。为应对这种挑战，由我国发起和组织的首届科学大数据管理国际会议（简称BigSDM 2018）于11月30日—12月1日在北京举行。

据了解，此次会议以“大数据驱动的科学发现”为主题，旨在探讨大科学数据的生命周期管理、大数据驱动发现过程中的主要方法和关键技术，为培养新的科学思维方式收集意见，并促进大数据科学的普及。会议特别邀请2017年诺贝尔物理学奖获得者、“引力波之父”Barry C.Barish教授，中国科学院院士郭华东研究员，约翰霍普金斯大学彭博杰出教授Alexander S.Szalay等嘉宾作主题演讲。中国科学院计算机网络信息中心副主任迟学斌主持大会开幕式，国家科技基础条件平台中心石蕾处长、中国科学院信息办副主任陈明奇等领导出席。

“我们正在努力对LIGO装置进行技术上的改进和升级，增强设备探测精度，希望下一代探测器能够验证爱因斯坦的广义相对论，并且让引力波帮助人们更好地了解和观察宇宙。”Barry C.Barish表示，随着LIGO精度的不断增加及新技术的推出，未来或许可以观测更多的空间。

出席大会的部分专家领导合影

“从斯隆数字天空测量和哈勃深场开始，天文学已经进入了测量时代。”Alexander S.Szalay表示，大型综合巡天望远镜LSST将打开时域，并带来庞大的天文数据，数据量急剧上升又将会给数据管理带来新的挑战。因此需要重新审视长期的数据管理，确保搜集的数据能够在其有用的生命周期中安全地保存和分析。

会上，来自不同国家的200余名专家学者围绕数据政策和基础设施、大科学装置、机器学习发现、地球大数据、科学大数据管理系统等议题，进行了深入的研讨。国家重点研发计划“科学大数据管理系统”项目研究团队对项目研究成果进行了分享，介绍了科学大数据管理系统的技术和架构，以及在天文、微生物、高能物理等领域的应用实践，在科学数据驱动的创新发现方面做出了有益的探索和示范。迟学斌表示，科学大数据已成为科学发现的新型战略资源，一个国家的科学研究水平将直接取决于其科学大数据的优势及科学大数据管理与分析能力。

此次会议由中国科学院计算机网络信息中心、中国人民大学、CWI和MonetDB Solutions等发起，由中国科学院计算机网络信息中心具体承办。会议得到了国家重点研发计划“科学大数据管理系统”、中国科学院A类战略先导“地球大数据科学工程”、中国科学院“十三五”信息化“科学大数据工程”等的支持。