企业数据中心信息规划

于翔海

摘要 随着企业规模的增长管理范围的增加，所涉及的信息量也逐步增加，以往分散的信息化建设也逐步汇集到企业数据中心内部管理和运营。以往分散到各个部门和分支结构的信息、流程都汇集到数据中心统一运营。本文提出了企业数据中心的概念，将数据、网络、系统汇集在一起统一管理，建立统一的网络、标准的信息模型、统一的接口模式，让数据落到一个平台上管理、维护、运营为企业高效运转而服务。本文通过对数据中心的网络和信息模型进行规划，最终能够有效的解决信息管理失控，信息孤岛问题，提高网络设备利用率。

【关键词】数据中心 信息规划 网络规划 数据模型规划

随着企业规模的增长管理范围的增加，所涉及的信息量也逐步增加，以往分散的信息化建设也逐步汇集到企业数据中心内部管理和运营。越来越多的企业开始建设企业数据中心，尤其是设有分支机构的企业，对企业数据中心的需求愈加强烈。以往分散到各个部门和分支结构的信息、流程都汇集到数据中心统一运营。如：市场信息、销售信息、客户信息、产品信息、订单信息、仓库信息、备品备件信息、物流信息、财务信息、决策支持信息等以往都是在多个信息系统独立运营，由专业部门管理，信息接口不统一信息模型不一致。最终，导致管理失控，各个信息孤島要获得统一的信息难度极大，并且信息系统的网络规划导致设备闲置浪费极大。为了解决这些问题就提出了企业数据中心的概念，将数据、网络、系统汇集在一起统一管理，建立统一的网络、标准的信息模型、统一的接口模式，让数据落到一个平台上管理、维护、运营为企业高效运转而服务。

1 系统规划

数据中心的规划首先要考虑各种资源的整合和规划，一般而言需要考虑计算资源、存储资源和网络资源的整合和管理。计算资源主要就是以往分散的各个信息系统的各种应用服务器，如：CRM服务器、ERP服务器、OA服务器、EMS服务器;再就是包括提供各种计算服务的服务器，如：GIS服务器、物流信息服务器、目录服务器等。这些服务器都是专用的计算资源，而随着数据中心的建设，这些专用的服务器必然会被纳入到统一管理中，由数据中心提供按需计算的方式来分配服务器计算资源，不再是专用的独立服务器。而以往用于专用存储的数据库服务器也将由数据中心提供统一的方式存储，如：CRM数据库、ERP数据库、OA数据库、报表数据库、EMS数据库等以往专业数据服务器都将被纳入数据中心的统一存储管理中，提供按需存储的方式，不再是每个应用独享，这样提高了设备的利用率。

就一般数据中心的网络一般会分核心网络层、汇聚网络层和终端网络层三个层次。核心网络层由核心网络设备构成，提供数据的传输和IP化的数据业务。对于现在数据规模激增网络容量需求大的应用场景，普通的核心交换机已经无法满足了，需要光网络交换机才可以满足业务需求。一般通过PON做为光接入技术，再通过PTN或OTN等网络传输设备将数据业务通过光纤完成大容量和远距离的传输。汇聚层一般是在楼宇内的机房进行汇聚，一般采用汇聚层交换机完成该功能。最下层的终端网络层采用普通的交换机节约成本，满足子网划分等网络功能的需求。另外，在网络上还应该考虑网络安全和信息安全，提供防火墙等安全机制保障网络信息健康运行。

上述计算、存储和网络资源目前大部分成熟的经验都是通过云计算的方式将设备虚拟化进行管理。提供IaaS级的基础设备实施服务，提供数据存储、数据处理、负载管理、本地/远程备份、消息管理、服务器资源管理、网络虚拟化管理等功能。

2 信息模型规划

企业数据中心的建设最终落实到具体的信息处理上，因此需要对企业信息资源进行整体规划，理论上提出了企业信息资源规划（Information Resource Planning， 简称IRP）的方法。通过这一理论方法可以对企业信息的收集、整理、传输和应用做全面的规划和科学的计划。该理论的核心就是通过信息工程和数据管理理论建立完整的数据规划以促进信息系统的集成。

借助IRP理论，先对底层的应用数据进行提炼，建立元数据模型，抽象出领域对象区分出操作数据和业务分析数据。操作数据是数据获取的来源，例如可以从CRM、ERP、营销数据库、财务数据库、OA数据库、仓库数据库等信息进行数据抽取。业务分析数据是将上述数据源的数据进行加工转变为交付数据，具体而言通过数据分析、数据挖掘、OLAP等方式从不同维度提炼数据模式形成应用数据，从而对决策系统提供数据支持。

IRP理论的建立是数据规划的基础，那么进一步的细节就是要从已有系统提取数据，这就需要数据接口的统一建模。就数据接口而言，一方面是访问接口的技术统一，另一方面则是信息定义的一致性，最后，接口访问的安全性和统一授权模型也必须一致。在这方面面向服务的架构（Service Oriented Architecture，简称SOA）给出了很好的实践指导。首先，SOA定义了标准的Restful形式的WebService访问接口，其次SOA对业务接口的粒度控制在组件模块内部，高度业务化隔离了实习细节，是独立于物理平台的模式，这样很好的将信息系统重构到了云端。最后，数据中心信息规划好需要考虑三个方面：

（1）考虑查询优化提高模型的访问效率;

（2）采用数据驱动的建模方式;

（3）采用面向主题的数据归类。

3 总结

随着企业信息化深入，数据中心信息建设是必然产物，因为只有整合分散的数据资源，利用统一的管理模式可以将分散数据聚合在一起，才可以挖掘信息内部更为深层次的价值。一方面在全局上数据是一张视图，而非以往分散的视图，让管理者犯盲人摸象的错误;另一方面在整体上数据有了更多横向和纵向的关联，数据不再单一化，可以衡量数据价值的指标也会更全面，能够从数据中找到更多潜在信息模式，提高管理的决策支持能力。最后，数据中心更大限度的让网络资源得到了利用，解决了网络重复建设和设备闲置等问题。

参考文献

[1]张春芳，孟杰，基于SOA架构的内蒙古烟草应用集成平台研究与实现[J].内蒙古农业大学学报（自然科学版），2013 （02）.

[2]王珩宇，西飞企业信息门户系统设计与实现[D].电子科技大学，2014.

[3]刘文武，企业信息门户管理平台[D]，吉林大学，2015.

[4]高震寰，石油运输企业信息门户系统的设计与实现[D].电子科技大学，2014.