大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的运用

张宏涛

摘要 21世纪是大数据时代，随着计算机技术发展的不断深入，在计算机网络技术中，人工智能的运用逐渐为人们日常的生活和生产带来了很大的便利，不但加快了信息传递速度和如容量，还实现了全社会的可持续发展。本文主要对大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的运用。

【关键词】大数据 人工智能 计算机网络技术

人工智能是网络技术、通信技术以及计算机技术相结合的产物，其不但能够保证信息的安全，主动对信息中发现的问题采取对策，能够加快信息处理速度，还能有效缓解现阶段信息处理能力不足的问题，促进国民经济快速向前，对实现社会稳定发展具有非常大的作用。

1 大数据和人工智能概述

现阶段中，传统的数据库很难对大数据进行处理和分析。随着网络信息技术的快速发展，人们的需求也不断增加，同时也产生了大量的数据。而大数据主要是指数量和类型都较为庞大的数据集，其具有种类多、规模大、处理速度快、真实性程度高等特征。大数据是由多种资源组成，类型和数量会随着来源以及格式的丰富进一步增长;数据规模庞大，最高容量至少在10TB左右。并且进入21世纪以来，数据规模庞大，随着网络信息不断的深入发展，传统处理方式已经无法满足需求。为了快速、高效地完成信息处理，必须要有新的处理系统，才能满足时代需求。伴随着传统数据源逐渐被取代的现状，数据更新速度不断增加，在保证安全性的前提下，数据具有真实性高的特征，能够有效保证数据在存储和使用过程中不受影响。

人工智能是在我国通信技术和计算机技术的基础上逐渐发展起来的，人工智能主要是借助于计算机对我们的思维和行为进行模仿，是一种新型的技术。其与计算机上的程序相结合，会更加快速和及时地处理数据和信息。同时，还能极大地提升处理的正确率，避免数据处理过程中出现问题。从本质上来说，人工智能是计算机技术中的一个分支，两者之间存在相互联系的关系，人工智能的发展离不开计算机技术。

2 人工智能在计算机网络技术中的运用

2.1 网络安全管理

人工智能的安全管理中，作为防火墙技术的核心组成，入侵检测对于计算机网络安全管理来说，不仅仅是安全管理的重要内容，还能通过它有效保证网络的可靠性、安全性，有效保证计算机网络系统资源的保密性、完整性、安全性和可用性。目前，入侵检测通过对网络运行状态的实时监测，按照类别，对网络数据进行分析和处理，及时将检测报告反馈给用户，并过滤掉其中可疑数据.在保证网络性能的前提下，充分地保护内部、外部攻击以及操作失误等。其次，相对于其他防御系统来说，智能防火墙能够拦截、限制有害信息的访问，通过智能化识别技术进行数据的采集、分析、处理，从而提升数据信息的安全等级，降低计算量。并且智能防火墙还能阻止病毒传播，有效避免黑客攻击和病毒攻击，保证网络系统的安全、平稳运行，实现内部局域网的有效监控、管理。另外，通过人工智能技术，智能反垃圾邮件能够对用户邮箱进行有效监测，甄别出其中的垃圾邮件，对邮件进行自动扫描和识别，从而保证用户的信息安全。同时为了便于用户自行进行处理，在邮件进入邮箱后，系统还能保证用户邮箱系统安全，为用户提供垃圾邮件的分类信息。

2.2 人工智能代理管理

人工智能代理是一种实体软件，被称为人工智能Agent技术，主要是以各Agent的知识库作为依据，及时完成相关任务，分析、处理信息数据，是由各Agent之间的知识库、数据库、解释推理路、相关通讯部分组成。在用户自定义的基础上，人工智能代理管理能够将信息传输到制定位置上，对信息进行搜索，为用户提供更加人性化、智能化的服务。如：通过分析、处理信息的方式，人工智能代理管理技术向用户传递有效的信息，用户可以通过计算查找到所需的信息，能够为用户节省大量的查找时间。另外，目前在我们的日常工作、生活过程中，人工智能代理管理就似乎已经得到广泛的应用，能够很好地为用户提供非常优质的服务，如：会议安排、邮件的收发和网上购物等。并且人工智能代理管理技术能够自动完成用户分配的任务，具有一定的自主性与学习型，通过自主学习的方式，促进计算机网络技术更好地发展。

2.3 系统评价和网络管理

为了实现智能化，大数据背景下，计算机的网络管理要加快电信技术、人工智能技术的发展和应用。网络管理工作具有很大的难度，具有动态性和瞬变性。而人工智能系统能够实现网络综合管理的目标，能够利用专家知识库以及求解技术等来建立综合管理系统。因此，为了有效提高网络管理效率、质量，就要加速网络智能化管理进程。进入21世纪以来，计算机在各个领域得到了广泛的运用，人们生产和生活的开展逐渐依赖于计算机系统。这需要运用相对应的技术，来保障各项数据信息的安全性，增强网络的安全性。作为人工智能技术的重要组成部分，专家系统对发生的相关问题，能够通过将某一领域专家学者的知识与经验录入系统地方式，进行分析和处理解决。由此，为了充分提升网络管理水平，通过专家系统地使用，能够对计算机网络的系统评价和网络管理的长久发展做出贡献。

3 人工智能在计算机网络系统管理和评价技术的应用

（1）作为专家系统的重要组成部分，专家知识数据路通过对当前专家知识数据库的形成进行分析，通过运用直接或者间接的方式，对知识进行积累，并对计算机网络进行编码。为了实现管理和评价，最后要对计算机进行管理并获得专家的支持。

（2）评价标准方面，包含了最优解答和搜索空间;人工智能问题求解包含了搜索、解析等功能，通过给出的固定条件解决提出的问题。在获取最优解时需要运用f=g+（n）+h+（n）公式进行最后评估，从而提高资源的利用和网络运行效率。

参考文献

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[3]盧昌龙，人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].电子制作，2015 （05）.