浅析大数据时代数据新闻特点
——以搜狐《数字之道》为例
2018-02-23王艳
王 艳
数据新闻，又称数据驱动新闻，是建立在大数据技术之上的、跨学科跨领域的一种新的新闻理念和新闻生产方式，在一定程度上改变了原有的新闻生产流程，呈现出了有别于传统新闻的特点。
1 基于数据的新闻生产
1.1 以公开的数据为基础
数据新闻是在大数据时代兴起的一种新闻生产方式，依赖于信息爆炸时代产生的海量数据。
根据《数字之道》栏目所注明的信息来源，可以将其归纳为新闻报道，政府、企业、相关机构的公开数据，栏目自行调查抓取的数据三类，其中前两类易获取、可信度高，是主要信息来源，常见的消息源如澎湃新闻、新华网、中国网、《人民日报》、国家统计局等。
以《数字之道》在2017年7月28日发布的《京沪深5成收入用来交房租哪座城租房最容易？》为例，其标注的参考资料包括国家统计局、中国指数研究院、易居地产研究院、住建部、人民网、中国网与中国证券网。
由此可见，当前的数据新闻报道依靠大量的公开数据，这也是学者认为媒体应当建立数据资源库、实现数据开发的原因之一。
1.2 筛选整合数据
大数据具有Volume（体量庞大）、Value（价值密度低）的特点，在制作数据新闻时需要对信息进行筛选和整合，以获得最有价值的内容。
笔者以《数字之道》2017年7月25日刊载的《除了贺涵，中国男人恐怕没几个有底气说“我养你”！》为例进行分析。该数据新闻报道引用了关于职业女性是否想成为全职太太的三个问题的数据，选取了两个北京家庭作为数据样本，根据网络图表制作全职妈妈时间表，对国外主妇的生活做了简单说明。
以“职业女性 全职太太”为关键词，利用百度进行搜索，搜索结果约30万个，前10页显示的搜索结果多为网友讨论，不具有代表性，以“全职太太 国外”为关键词，搜索结果约86 500个，以网页前10页显示的搜索结果来看，信息有大量的重复。
由此可见，在制作数据新闻报道时，数据新闻工作者需要对大量的信息进行筛选和整合，压缩数据体量、提高数据的价值密度，生成数据新闻文本，向用户展示有价值的数据，提供有效的信息。
2 基于新闻敏感的新闻选择
“大数据”时代，新闻敏感仍然十分重要，选择何种主题、收集哪些数据、如何分析数据找到其中的意义与价值，是新闻敏感在数据新闻生产中的体现。
2.1 依托社会热点
数据新闻与传统新闻一样，追求报道的新闻价值，在选择新闻时倾向于用户关心的、有较大社会影响的问题、事件和现象。
《数字之道》2017年8月—2017年10月的25篇报道中有16篇报道紧跟社会热点：《战狼不靠谱？一图看懂真实的中国特种兵》一文基于《战狼》上映后引发的热议；《75个传销被害人：自救不足3成 有人逃命摔断腿》则基于李文星事件；《中国每3名产妇1名“被剖宫”东三省最严重_》基于榆林产妇事件；《一图看懂〈那年花开〉真实的周莹到底多有钱》基于《那年花开月正圆》的热播等。
2.2 挖掘新闻价值
除了关于社会热点问题的报道外，数据新闻工作者能够利用新闻敏感，通过对数据进行深度挖掘发现值得探讨的问题，形成具有新闻价值的报道。
《数字之道》发布的《大学“啪啪啪”：近5成校园“老司机”拥有多个性伴侣》一文，选择大学生性行为这一话题，选取2005年和2015年的数据进行比较，得出了大学生性经历增加、性伴侣增加、安全意识增强等结论。该报道阅读量为312万，评论数为1 618条，在所选样本中分别排在第二位和第五位，用户反馈良好。数据新闻从业者敏锐地发现了这一话题的价值，通过数据新闻报道呈现随着时间的推移而产生的观念、行为的改变，揭示了社会的变迁。
3 基于可视化的新闻叙事
中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员方洁提到：“以形象、互动的可视化方式呈现新闻，这是数据新闻的个性展现形式，得益于科学可视化的发展，数据新闻将复杂、抽象、难懂的数据转化为简单、具体、生动的新闻报道。”[1]
《数字之道》的文章主要由图、文构成，部分文章中还加入了视频，通过图文和视频构建故事。《数字之道》这种以图片为主的报道形式，增强了报道的趣味性，使报道更为直观，更符合视觉传播时代用户的习惯和偏好。
以2017年9月20日发布的《数据告诉你 十一自驾哪里最易违章罚款？》一文为例，可以看到以下数据可视化的内容：①一段关于十一出行旅游的报道；②10张图表：9月26日—10月9日日平均拥堵缓行里程，四大区域拥堵缓行里程占比排名，TOP200易拥堵缓行隧道、大桥在省、直辖市内数量占比，十一期间高速事故变化趋势，2017年十一期间日交通违法占比趋势预测，十一期间交通违法高发时间点占比，交通违法高发路段，十一违法高发的桥和隧道，十一期间交通违法类型占比预测，10月1日疲劳驾驶路线分布。
该文使用了较多的图表，将原本枯燥乏味的统计数据变得易于接受，使用户能够更直接、更方便地获取所需信息，将获取消息的过程变得轻松有趣。
但是《数字之道》当前的数据可视化主要利用静态图表，缺少交互性，与优质的数据新闻报道仍存在一些差距。以全球首届数据新闻奖获奖作品《1999—2010英国每一条道路上的每一起死亡》为例，其数据可视化部分除普通图表外，还包含了可还原任意一起事故的交互式地图和利用延时摄影呈现的车祸分布图等内容，具有更强的交互性，更易吸引用户关注。
当然，可视化叙事并非数据新闻唯一的呈现方式，英国《卫报》的数据新闻编辑西蒙·罗杰斯认为，“数据新闻并不拘泥于可视化，它也可以以一个新闻故事的形式呈现，甚至仅仅展示数据。”[2]
4 结语
“大数据”时代，我国媒体积极进行数据新闻实践，这对新闻从业者提出了更高的要求，新闻从业者应当把握数据新闻报道的特点，提升自身素质和能力，生产优质数据新闻，讲好数据故事。
[1][2]方洁,颜冬.全球视野下的“数据新闻”:理念与实践[J].国际新闻界,2013(6).
