媒体融合视角下数据新闻的创新与未来

2018-02-22冯光辉

西部广播电视 2018年22期

冯光辉

（作者单位：云南省楚雄州武定县文体广电旅游局）

1 研究背景

随着我国科技技术的不断发展，媒体融合对传统媒体造成了巨大冲击，在纸质媒介受到重创的同时，数据新闻得到了快速发展。由于新闻样式的改变给新闻企业工作带来了巨大挑战，同时，该行业也正面临一定的机遇。新时期，为实现新闻企业稳步发展，相关工作人员需要加强对媒体融合视角下数据新闻的技术和理念创新，从而满足大众需求。

2 媒体融合视角下数据新闻创新策略分析

2.1 发挥媒体优势

为使新闻企业得到稳定发展，相关工作人员需要做到理性定位数据新闻，并合理发挥媒体优势，具体措施为以下两点。第一，由于“大数据”对新闻企业的发展造成了深远影响，新闻业相关人员需要对数据驱动下的新闻价值做出缜密思考，把数据新闻作为一种服务大众工具来对待，通过数据新闻帮助受众解决经济、政治、文化以及医疗事业中存在的问题，从而有效提升数据新闻的实用性。并且，还需要对数据新闻的实效性进行宏观指导，避免出现资源浪费现象。第二，受众获取数据新闻的途径一般为大数据，而现阶段，我国数据库开放和获取方面还存在一定的不足，与真实的数据新闻存在一定差距。因此，媒体需要尽量发挥自己的优势，将新闻与数据进行有效融合，例如，一些专业性较强的媒体，可以选择提升某一方面的优势，从而真正意义上实现走数据新闻发展的精细化道路，有效规避数据新闻在发展过程中存在的风险和不足之处[1]。

2.2 优化数据新闻人员配置

专业化的新闻生产者是数据新闻发展中必不可少的条件，因此，媒体应充分认识到数据媒体的真正价值，不断提高记者的综合能力，从而培养出敏感性强、专业素养高的综合性新闻生产人才。对于数据新闻团队建设需要做到以下几点：第一，在数据新闻团队建设中，由于网络媒体的采访权会受到一定限制，所以在选题、寻找和分析数据的过程中需要不断提升自身能力，并针对数据新闻团队短板制定相应提升方案，有针对性地提升记者专业能力，同时将程序员、设计人员以及管理人员等纳入到新闻生产中，以此为数据新闻生产提供新鲜血液。第二，加强新闻业数据分析师培养，从而将分析出来的数据与社会化热点进行有机结合，保证数据新闻生产更加专业化、合理化。

2.3 慎重选题不断挖掘新闻价值

科学的新闻选题对促进数据新闻发展有重要意义，因此，需要对所报道的信息进行合理选题，数据新闻的主要特点在于时间盘点、排名以及横向和纵向发展。一般情况下，相关工作人员利用网络关系图将所报道事件中的人物和事件进行解读，同时对新闻和事件的相关性进行预测。无论是预测性新闻还是新闻相关性挖掘，都需要一定的数据做支持。因此，在选题过程中不仅要满足大众的心理需求，还需要确保新闻的逻辑性和启发性[2]。

3 新媒体融合视角下数据新闻的未来分析

3.1 机器新闻

随着现代科技技术的不断发展，在新闻领域中，人工智能技术也得到了巨大发展。因此，由机器作为新闻的“写手”可能成为一个全新的新闻产品。通过对智能化程序进行事先设定，从而实现数据的自动化收集、分析和提炼，然后经过预先设置的格式、结构对分析的数据和内容进行合理编排，最终自动生成一篇新闻。现阶段，此技术在已经在新闻推送中得到初步应用，例如，《纽约时报》推送工作中的“机器人”主要针对Facebook等社交平台进行文章推送，其在推送过程中对海量的文章信息进行分析，并找出其中具有推送价值的信息，最后将“爆款”文章统计出来，回馈给编辑并附带相应建议。