大数据云计算环境下的数据安全研究

梁 波

（临汾市失业保险管理服务中心， 山西 临汾 041000）

引言

随着信息技术的快速发展，许多领域的工作都运用到了计算机技术，其中对于数据处理的需求也越来越高，云计算就是在这样的背景之下产生的。虽然相关技术正在快速发展，但是云计算技术中的数据安全是阻碍技术发展的一个重要因素。云计算技术中数据的安全性直接决定着用户的使用情况，而用户的使用又决定着此项技术的发展，因此必须有效解决大数据云计算环境下的数据安全问题[1]。

1 大数据与云计算的基本概念

1.1 大数据的基本概念

通过字面上的意思可以知道它主要是指数量庞大的数据量。若依靠传统的数据处理方式很难对这些数据进行管理与运用。所以，必须要结合信息技术来对大数据进行有效的储存与处理。

1.2 云计算的基本概念

云计算主要是指能够在互联网技术的支持下，可以在云平台提供相关资源，能够满足计算机以及其他性质网络设备的需求。云计算能够有效提高信息产业的效率，具有很强的先进性，同时也符合信息时代发展的趋势[2]。

2 大数据云计算环境下的数据安全问题

随着我国信息化技术的快速发展，政府部门以及企事业单位都开始将大数据云计算技术运用到工作之中。虽然工作中可以借助此项技术来提高数据处理的效率以及准确性，但是在实际的操作使用过程中存在着一些较为突出的数据安全问题。比如，大数据云实质上只是一个虚拟的概念，用户在实际使用过程中并不知道数据到底会储存在哪里，谁在对这些庞大的数据进行管理等。正是因为这些无法确定的特殊因素的存在，若不在此方面给予足够的重视，很容易发生数据信息被盗取或者丢失的现象，这样所造成的损失是难以估计的。通过系统分析，大数据云计算环境下的数据安全问题主要有以下几点。

2.1 数据访问的安全性

一些用户恶意或者非法对数据进行访问是大数据云计算中的一个重要风险隐患。实际上，当用户在运用云计算对大数据进行处理时，不管数据最终是被储存在云平台还是运用远程服务器来进行储存，在后续的操作中大数据云计算服务商在获取数据的过程中具有使用的优先权。所以，一旦当公司内部员工出现失职的现象，发生了违反规定流程的操作或者恶意盗窃用户数据等事情，就非常可能有数据丢失以及被盗窃的安全隐患；除此之外，若相关的网络防护系统不到位，就可能会让网络上的一些不法分子有机可乘，当发生黑客攻击时就可能会导致大量数据的丢失，这些损失都是后期难以弥补的[3]。

2.2 数据的隔离安全问题

数据的隔离安全问题是仅次于访问安全性问题的。当用户运用计算机进行数据共享操作时，会涉及到许多数据处理的问题。常用的数据传输操作过程中，常常没有对这些数据进行安全加密工作。所以，当数据上传时与外部计算机进行连接，黑客就会有许多机会对这个过程进行攻击，进而造成数据的泄露或者丢失。目前，通过对大数据的分析可以得知，用户主要以政府机关以及企业等为主。近几年，随着现代信息技术的快速发展，用户的范围也越来越广泛，所以数据的隔离安全问题必须给予足够的重视。

2.3 难以达到即时监控

当大数据由运营商提供给使用者时，数据在传输的过程中会因为媒介的不同而让系统产生不同形式的变化，这也造成了数据安全防护工作的多样性，数据所处的安全场景也会随之进行变化。所以，对数据进行即时监控是非常困难的，若发生了数据的安全问题，相关技术操作人员很难采取及时的措施对问题进行补救[4]。

3 大数据云计算环境下的数据安全保护措施

云计算最主要的特点就是能够将计算机上的大量资源、软件资源以及储存资源进行整合，进而使之形成一个巨大的资源池，进而为用户提供信息公共服务。对于现阶段大数据云计算环境下的数据安全问题，应当积极采取安全保护措施，确保用户数据安全，让大数据能够更加有效地促进人们的工作效率。

3.1 构建虚拟化框架

云计算平台的虚拟化框架信任模型能够对VMM的信誉提供保护作用，进而让此应用程序不会受到外界恶意代码的影响。首先，需要建立安全的平台信息链模型，以确保主机能够正常且安全运行，同时能够提高主机的可信度。在这样的模式之下，虚拟机监视器上就可以设置可信的认证机制，进而提供虚拟机的可信度。同时，需要建立信任链的传递机制，进而可以对VMM以及虚拟机进行有效安全的引导，降低程序启动过程中的信任隐患。在这个过程中大多采用的引导方式为多组建顺序引导，这样可以让各个机构根据系统的启动控制来进行，进而加大数据使用过程中的安全性。

3.2 做好数据备份的工作

目前，移动设备在数据的储存以及备份上提供了很大的便捷，在大数据云计算的环境下也要重视移动设备的数据储存保护工作，避免在使用过程中因外界破坏而造成数据丢失的情况，一旦被破坏的数据不能修复，将给用户带来严重的损失。所以为了避免此现象的发生，用户应当做好数据备份工作，虽然用户可以将数据上传至云服务器来确保数据的安全，但实际上云服务也不是绝对安全的，它只是数据备份中的一个主要方案。因此，必须建立安全可靠的数据备份机制，确保数据备份的安全性与可靠性。移动设备用户一般备份的数据为音频或者图片，在传输过程中也以加密传输为主，这种方式不仅会耗费大量的时间，还会影响云储存以及终端电池的使用寿命，所以应当积极建立一个切实可行的数据备份方案[5]。

3.3 做好安全预防措施

大数据云是虚拟的产物，里面的资源非常巨大且又可以共享，在信息发展的时代背景之下每天都会产生大量新的数据。所以为了确保这些数据的安全，做好安全预防措施是非常重要的。应当加强访问控制和身份确认制度，与先进的网络安全技术相结合，来确保用户的安全。加强相关数据监控工作，可以建立第三方认证系统来确保数据的安全，进而降低安全事故发生的概率。

4 结语

大数据云计算环境下的数据安全工作是非常重要的，所以相关技术工作者应当积极研究其中可能存在的问题，做好安全防护工作，只有这样才可以确保大数据云计算技术能够更加稳定且快速地发展，才能够确保用户数据的安全性与可靠性。要正确看待其中所存在的问题，并不断进行完善与改进，进而让此项技术能够更加有效，服务于人们的日常生活与工作。