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大数据下的NoSQL数据库技术分析

2018-02-18

信息记录材料 2018年6期
关键词:可用性哈希一致性

龚 畅

(无锡太湖学院 江苏 无锡 214000)

1 引言

随着人类的进步和科技的发展,NoSQL数据库技术在生活中应用越来越广泛,相关的专业场所对其歧视依赖也越来越大,NoSQL数据库技术现已涉及到人们的正常生活、国家各行各业的顺利发展等各方各面,在国民经济中起到了关键辅助作用。NoSQL数据库技术在日常生活中的应用价值越来越受到人们的认可,但是相关的技术发展工作还是存在比较多的难题,所以NoSQL数据库技术就像一个婴儿一样,对未来的发展具有重大意义的,但并不成熟的技术。

2 NoSQL数据库技术

NoSQL数据库是基于许许多多的理论,进而建立起了一种现代化的信息技术,相关的技术理论应用的场合,在时下的发展中也越来越多,例如我国事项应用较为广泛,也比较重要的一项技术就是,铁路实名制认证工作,就广泛的应用到了NoSQL数据库的相关技术[1]。建立铁路实名制认证工作的制度就用到了大量的理论,如CAP理论、一致性哈希算法[2]。

3 CAP相关的理论技术简介

所谓的CAP简单的来说,就是给定三个条件,只要这三个条件任意满足两项,而另一项不满足,就说明这项理论成立,而如果不能这样条件,就说明这个理论不成立。这三个限制性条件都是针对分布式系统提出的,一方面就是指要求整个系统具有一质性,第二个需要满足条件就是使整个分布式系统具有可用性,最后一个限定条件就是针对分布式系统具有分区容错性[3]。

根据CAP理论的内容,我们可以比较直观的了解到,关系型数据库相关系统在正常工作中只可能满足一致性和可用性的原则,而对相关的分不清原则的控制就没有一个很好的控制标准,相关的技术发展至今不是很成熟,因此下午我们在进行实际的工作中,针对小规模的数据量可以达到很好的控制效果,但是随着数据的增加,实际上的发型以及工作内容成指数性增长,相关的系统在实际的业务的周期性能就直线下降,并不能满足相关的工作要求以及达到行业的规范[4]。所以相关的科研人员以及技术应用部门,在进行设计的研究工作以及实践性应用中,需要对系统的可用性方面的工作性能检测进行侧重处理,而对于系统一致性的要求就就可以进行选择性的降低,但是这种工作方法也不是十全十美的,也会产生一系列的共同问题,例如在实际工作中就产生了弱一致性理论模型,这个理论我想在行业发展中是一个比较常见的现象。NoSQL数据库就是相关工作人员针对以上树苗说的共同问题,研究所一项新的数据库技术,就能够很好的应对系统可用性和分区容错性相关的问题,可以说NoSQL数据库是CAP理论的产物[5]。

4 一致性哈希算法相关的理论分析

在实际的大数据理论数据分析的时候,相关的工作人员为了实现在集体中对节点相关的信息,进行准确的分析的目的,NoSQL数据库在通常情况下就产生了一致性哈希算法,对相关的数据点进行特定点的储存工作,相关的数据的调取及应用。这项技术理论虽然能够很好的应对一切方面的工作问题,但是在实际工作中,也存在着一些致命性的问题,那就是随着节点数量的增多,相关的工作就不能非常准确、高效地命中特定的节点,这导致了整个系统的出错率以及系统乱码的产生率大大提高,严重的情况下会甚至会产生数据节点的内容迁移,进而导出错误的代码信息。为了解决这项技术难题,在上个世纪,西方的专业学者就经过大量的数据推导,以及理论研究工作,意大利执行哈希算法进行了技术完善工作,在经过一系列的技术完善之后,新一代的一致性哈希算法就被提出来了,但是在技术命名方面,其命名并没有做出较大的改动,仍然延续上一代的叫法,一致性哈希算法。现在的一次性还是算法解决了,以往工作中随着工作经验的不断增加,定位准确性降低的系统弊端,大大的提高了相关数据分析工作的效率[6]。

5 结语

伴随着人类科技及应用技术的迅速发展,大数据的时代正一步步的向着人们走了,相关的数据库技术分析工作在未来的发展中将扮演着越来越重要的角色。随着大数据库存信息的不断丰富完善,相关的数据与实际中的技术理论的结合也越来越普遍,在我国未来社会发展中,大数据将发挥着越来越大的利用价值,能为人们现代化的生活提供极大的便利,相关的人员一定要从专业的角度,对相关技术进行详细的分析及技术改进,保证相关的技术更好的服务于人们的生活。

[1] 刘佳欣.关于NoSQL数据库技术在日常生活中应用价值的研究[J].新华网,2014-08-14:31-32.

[2] 岳云翔.大数据下的NoSQL数据库技术分析[J].赤峰学院学报(自然科学版),2015(10):51-52.

[3] 李旭.大数据下的NoSQL数据库技术分析[J].安徽医科大学学报,2015(5):10-11.

[4] 董建国.大数据下的NoSQL数据库技术分析[J].中国人民大学学报,2014:24-25.

[5] 王曦:NoSQL数据库技术研究评价[J].大连医科大学学报,2016(5):6-8.

[6] 王虎强:NoSQL数据库技术研究问题的治理方案[J].中南民族大学学报,2014(5):17-18.

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