计算机网络技术中人工智能的应用分析

2018-02-18刘巍

信息记录材料 2018年6期

刘巍

（河北省保定市人民检察院河北保定 071000）

1 引言

人工智能在当下社会的应用已经非常普遍了，它充斥在人们的生活和工作中，为人们提供了极大的便利，对于社会的发展和进步起到了非常重要的作用。最简单的例子就是智能手机，在如今社会智能手机已经逐渐成为人们必不可少的随身物品，为人们的生活、学习和工作提供便利的同时，也在很大程度上使得人们的生活内容变得更为丰富。伴随着人工智能不断的发展和应用，计算机网络技术也在不断的进行革新和发展，在这种背景下，检察机关应当加快信息化建设，有效的结合人工智能提高和完善检察体系以及工作效率。

2 人工智能概述

人工智能技术是指通过利用计算机对人类的思维和行为进行模仿的智能化行为所形成的一种综合性的科学技术，它包含着对各种学科和技术的综合运用。人工智能现阶段仍处于高速发展的阶段，多数以智能化的机器的形式呈现在广大人们的视野中，而它的作用则是以帮助人们解决问题和提供便利为主。人工智能的发展是离不开计算机网络技术的，通过使用计算机网络技术进行编程，对人们的实际环境的真实模拟，实现智能化和人性化的系统操作。在这一过程中包含了对于其他很多学科知识的运用，而计算机网络技术则是其中的核心内容，关系着人工智能的发展水平和能力，有着非常重要的作用。

人工智能在对信息的处理方面具有着非常明显的优势和作用，可以通过有效的整合和智能化的处理，将有效信息进行提取并且提供给人们使用。并且，人工智能与网络管理相互连接，可以帮助进行优化和改善网络环境，提高相关的工作效率以及降低所需成本，因此，如何有效利用人工智能更好的进行管理和其它相关工作，是检察机关当下所需面临的重要事宜。

3 人工智能所具有的优势

计算机网络的应用具有着实时性、动态性、高速性和舜变性等众多特点，基于这种情况为了能够保证计算机网络的安全稳定以及高效，这就要求了计算机网络的管理技术要能够灵活多变，在这方面人工智能具有有着明显的优势，在面临问题的时候的处理效果也较为突出，因此人工智能技术在计算机网络中能够起到非常重要的作用。人工智能技术可以有效的帮助计算机网络的管理，例如将一些模糊逻辑导入到网络管理系统中，就可以帮助网络管理处理模糊信息，提高网络系统对于不确定信息的处理和加工的效率。人工智能技术的计算机网络的应用中另一个优势体现在其协调能力方面，人工智能技术的协调管理能力主要应用于网络管理中，不同层次的管理者进行人员监测和管控的协调方面。在非线性的问题的处理方面，人工智能可以通过智能的模拟进行处理和解决，具有很大的优势，并且人工智能技术所需要的计算机网络资源很少，但是效率却很高。同时，人工智能具有着高度的学习和推理能力，它能够很好的将接收的低层信息进行加工和解释处理，并且能够通过推理得出高层概念以及信息。

结合人工智能的优势，检察机关通过运用人工智能，能够更好落实便民利民要求，不断满足人民群众零距离沟通、即时性互动、无障碍共享等新需求。

4 人工智能技术在计算机网络中的应用

4.1 网络管理与系统评价方面的应用

人工智能技术是计算机网络管理智能化发展的根本内容，通过人工智能技术与电信技术的结合，促进计算机网络管理进一步向人性化和智能化的方向进步。人工智能技术的应用，帮助计算机网络构建具有综合管理功能的系统，保障了计算机网络管理的展开，同时，也缓解了网络管理和系统评价的压力。检察机关可以通过电子检务工程建设，开发运用智能会议系统、智能岗位素能标准对照分析等项目，从而打造检察智慧管理系统和体系。

4.2 计算机网络安全中人工智能技术的运用

在信息化高速发展的现在社会，网络安全问题关系着越来越多人的切身利益，对于人们的财产和信息都有着非常重要的影响作用，因此，通过运用人工智能改善网络安全是人们非常关注的问题。人工智能技术在网络安全方面的应用主要在于，优化网络安全管理，帮助计算机网络系统实现对于用户财产和信息的保护。现阶段，人工智能在计算机网络安全管理中的应用主要有三个方面的表现，一个是构建智能防火墙，另一个是针对垃圾信息和邮件进行智能筛选，还有一个是监测病毒等入侵的应用。

检察机关通过对人工智能技术的应用，可以有效的进行网络信息的监督，及时处理和应对计算机信息方面的不法行为，并且可以通过运用人工智能为人们提供更为全面和便捷的信息检察服务。

4.3 人工智能Agent技术的运用

人工智能Agent技术是一种人性化和智能化的服务机制，能够帮助人们自动的进行信息的搜索，并且能够将信息进一步的传送到人们所指定的位置，通过人工智能Agent技术的应用，可以有效的为用户节约信息搜索的时间，根据用户的日常信息行为进行汇总和分析，为用户提供需求可能性最大的信息。目前来说，该技术主要应用于信息数据的归纳以及对信息的筛选等方面。

通过对此技术的应用，检察机关可以构建跨类别、跨层级、跨单位的检察大数据交换共享体系，从而使各级检察机关的视野更加广阔，树立起融合、共享以及应用的思维，着力构建内部畅通、外部共享的数据资源一体化大数据生态，形成大数据运用合力。