大数据时代的图书馆服务策略探究

2018-02-16莫绪龙

信息记录材料 2018年5期

莫绪龙

（新疆工程学院新疆乌鲁木齐 830091）

1 大数据的特点

要了解大数据的概念，首先从理解“大”字开始，“大”是指数据大小，大数据一般是指10TB大小的数据量。首先，数据量是巨大的，10TB=10*1024GB。其次是各种数据，如网络日志，视频，图片和地理位置。然后，密度值低，数据量大，比如在监控视频中，在持续的监控过程中，有用的数据只有二分之一或十分之一，密度值太低，没有什么实际价值。最后高速度，这是大数据时代和传统数据之间最明显的区别性差异，被称为1秒定律。云计算，移动互联网，收集，平板电脑和各种各样的传感器都是数据源和数据承载。

2 大数据时代下，图书馆服务存在的问题

2.1 图书馆业务功能受到冲击

随着网络的不断进步，大数据时代的到来，图书馆的业务功能受到冲击。文献资料数据库的日渐兴起，为读者提供更为便捷的查询与下载服务，方便读者进行资料的查询，这些数据库的建立使得图书馆的信息资源中心地位受到严重冲击。

2.2 图书馆技术体系相对落后

大数据时代图书馆服务急需解决的技术难题主要有图书馆服务资源的异地交互技术、大数据时代图书馆服务决策本体技术、图书馆异地资源融合与智能规范处理技术等关键技术问题，只有这样才能更好地促进图书馆资源融合，适应大数据时代的要求。

2.3 图书馆服务理念相对落后

在传统的图书馆服务时代，即大数据时代到来之前，图书馆的服务工作基本上是以书为主，大部分工作是文献资料的购买、归纳、整理、借阅等几个方面，都是围绕书本展开的，以书为本的服务理念已经不能适应大数据时代的要求。这种以书为本的服务理念过于强调书，忽略了人的需求。

2.4 图书馆工作人员综合素质滞后

大数据时代要求图书馆工作人员可以准确熟练的进行数据的收集与整理，分析和归纳，为学生以及其他读者带来最及时有用的信息服务。但是在现实生活中，工作人员往往存在知识结构、年龄层次、技术水平等各式各样的问题，专业技能严重不足，综合素质有待提高是阻碍图书馆服务层次提高的一大障碍。

3 大数据时代下，图书馆服务完善策略探究

3.1 建立切实高效的大数据技术体系

技术是大数据时代的第一生产力。只有建立切实高效的大数据技术体系，才能提高图书馆服务的核心竞争力。互联网不断发展，人们每天都被各式各样的信息轰炸，信息呈现爆炸性剧增状态，人们对于信息的获取渠道也不断增多，图书馆的信息中心地位日益受到威胁。为了增加图书馆的核心竞争力，必须要从根源上进行创新，保障信息资源的最大丰富性，同时也要保证在服务行为、服务体系上的进步与改变，从根本上提高图书馆服务的质量。通过大数据时代的技术工具整理、创新、加工、创造图书馆获得的大量数据资源，分析相关用户的兴趣偏好，并根据用户偏好组织相关的信息资源，为不同类型的用户提供不同种类的信息，赢得众多用户的信赖与喜爱，全方位满足不同的用户的不同需求，提高用户满意度，构建图书馆服务的核心竞争力，实现从量变到质变的飞跃。

3.2 充分利用图书馆数据信息

大数据时代的一个最大特点就是数据的急剧增长，在图书馆服务中最关键的一步就是如何利用大数据，进行数据收集、数据分析、数据整理与数据服务。在对数据进行操作的过程中，不仅可以起到服务读者的作用，对于图书馆内部的管理也可以起到促进作用。工作人员对读者进行服务的过程中，在计算机系统中也会留下相关的数据资料，比如会被记录相关的工作日志，产生相关的工作数据：工作人员一天之中什么时候到岗、什么时候离岗、一周之内值班几次、服务对象集中于哪类人、服务内容集中于哪类、服务好评度有多高、被投诉率有多高、服务记录又是多少，这些情况都会在工作日志中有所显示。长期积累的结果就是可以作为员工年终考核的最直接数据，为内部工作人员的管理创立了一个新兴即时的数据库，为内部管理提供了有力的支持，为单位内部考核评优、岗位调动升迁提供了最为直接有效的参考条件。

3.3 创新图书馆服务的方法与思路

大数据时代，创新图书馆服务的方法与思路是研究如何提供更好服务的关键所在。在方法上，要建立大数据时代图书馆服务管理专门的方法体系，继承传统方法的长处，创新新时代发展的思路，借鉴其他领域的优良做法，多多进行尝试，采取理论与实际相结合的方法，结合不同学科原理方法的优点，自成体系。在方法上可以借鉴定量分析、定性分析、实证研究、文献综述、实地调研等各种各样的先进方法，在实际中还要根据大数据的数据特点、图书馆数据库收集到的读者信息、工作人员信息、用户偏好等因素，在学科上要结合不同学科、不同领域、不同范畴的优点长处，设计出最适合图书馆服务的创新性研究方法和相关思路。改进工作方法，创新工作思路，重心应该是建立以读者为核心的个性化图书馆。以国内某大型购物平台而言，系统会记住用户的浏览记录，分析用户的相关偏好或者即时需求，经过后台的整理和运作，产生相关的推荐清单，在用户的浏览过程中推荐给用户，增加交易成功率，获得更大的收益。用科学的计量学，可视化等理论和方法，挖掘和揭示大型数据化时代图书馆服务在建设资源结构与服务机制之间。然后利用知识图展示大数据时代图书馆服务创新的历史，边界域与异构资源之间的耦合以及多领域整合的研究与开发过程。

3.4 提供图书馆智能服务，传播智慧

大数据时代为图书馆发展带来了巨大的机遇，但是在实际生活中，图书馆面向的人群较为广泛，不同人群的需求具有多样化，选择具有广泛性。面对这样的现实，智能服务应运而生。智能服务强调智能，即可以智能地判断和辨别用户当前的需求，智能地为用户提供高质量高准确度的信息资源，智能地引导用户完成此次图书馆之旅，完成自己寻找某项数据或者某篇资料的目标。通过应用大数据技术，开展更广泛的资源整合，数据集成，知识集成和服务整合，突出用户观点，强调按需和主动特点，深化知识和发现数据价值，促进智慧的传播，发挥图书馆育人目标。

3.5 提高图书馆工作人员综合素质与创新能力

大数据时代的特殊性对图书馆工作人员的素质提出了新的要求，工作人员的业务能力需求更加侧重于创新能力。图书馆服务体系的改革，要培养创新性的工作人员，这是图书馆服务体系中最具活跃性的因素，也是推动图书馆改革的最大动力。随着科技的进步以及互联网技术的普及，图书馆的服务被赋予有更高的要求与期待，学生、研究人员以及其他类型的读者对于图书馆的利用将达到一个新的层次。图书馆管理人员要意识到工作人员综合素质的重要性，在人才培养中大力推崇创新教育，进行多种类型的有针对性的培训，并采取一定的激励措施，调动工作人员的积极性，提高管理人员的管理热情，提高管理水平。