社交媒体用户信息共享的蝴蝶效应产生因素与实证分析

侯 萍，卢 艺

（1.南京邮电大学 管理学院，江苏 南京 210003；2.南京邮电大学 通达学院，江苏 扬州 225127）

一、引言

社交媒体平台上用户信息共享更多的体现了web2.0的特点：注重用户个性化、交互性。用户信息传播并进行二次加工后的随意性加剧了舆论上的蝴蝶效应。对于该层面的蝴蝶效应不容小觑，关乎网络生态建设。习近平总书记曾明确指出[1]，要“建设网络良好生态，发挥网络引导舆论、反映民意的作用”。可见网络生态建设的重要性。微博平台的便捷性、门槛低、快速传播信息的特点，公众的随机批判有时助长了虚假暴力言论，人们从信息贫乏到信息过载，正是社交媒体平台的层出不穷，带来信息世界化加强沟通的同时，也暴漏出了信息过载后的弊端，难以明辨信息正确，导致一传十，十传百，造成恐慌。亟需探讨信息共享的蝴蝶效应产生因素，从根源解决问题，才能根治蝴蝶效应的不利影响，净化网络舆论环境，正确引导网络舆论，形成积极的舆论观。

目前关于社交媒体用户信息共享的研究仍是国内外研究的热点之一。主要聚焦于如下两个方面的研究：第一，信息共享影响因素方面的研究。王冰冰等[2]研究非常规突发事件中在线社会网络用户共享动机，指出主要TPB理论、ATM理论等分析微博传播意图与微博共享意图的影响因素。杨梦晴等[3]针对信息生态因子角度来研究，构建了“移动消费用户情境信息共享行为影响因素模型”。并且归纳总结出了四个因素。温亮明等[4]通过技术接受模型来引导实施信息共享，最初在于整合并拓展原始的技术接受模型，然后改进技术接受模型影响因素，通过用户、网站、信息内容方面的改进，使得技术接受模型服务于共享机制，选取用户特质、社会身份、网站类型、信息内容，可以解释和预测用户在社交媒体中共享信息的影响因素概念模型。第二，针对社交媒体的信息共享[5]研究。吴慧欣等[6]认为在其传播的过程中，在信息共享的开始状态中，起初呈现有序的状态只是作为一条简单的信息，因此，涉及到的变量比较小，借助微博媒体平台，从有序开始，信息共享在交流网络链中传播，逐渐演变为无序的状态，最后又因为事件随着时间的消逝，慢慢淡出舆情热点机制中，从而回归有序的过程。陈明红等[7]研究新浪微博用户主体在信息共享的动机：通过对于信息方面的感知有用性、感知易用性这两个因素来探讨信息共享机制在非常规的突发事件的影响力度，在此基础上的其他因素是通过这两个重点变量对用户信息共享意向产生影响，最终影响用户信息共享的行为。杨梦晴等[8]研究微信的用户信息共享：从社会认知理论、社会交换理论、理性行为理论、信息采纳理论等来探讨用户信息共享的意愿。在研究的变量设计当中更多是将信息内容的分享意愿作为研究课题的变量。

上述文献媒体平台主要是微博与微信。微博在于研究构建微博用户信息传播意图模型，注重观察用户心理影响。微信主要是对用户分享的信息内容作为观察重点。建立模型中技术接受模型采纳引用较多。已有研究注重社交媒体平台用户信息共享的影响因素研究，尚未有从信息生态视角研究微博平台用信息共享的蝴蝶效应产生因素研究。本文侧重从信息生态视角的信息管理、信息交互环境等方面研究微博用户信息共享的蝴蝶效应的产生因素模型，并进行实证分析。

二、研究假设和模型

（一）信息易用性对微博用户信息共享态度的影响

本文提出信息的易用性的影响因素，是关于信息价值的方面。信息易用性是技术接受模型的一个重要因素。基于TAM理论，感知易用性会影响用户使用微博共信息的态度，当传播者认为微博是一个容易使用的传播工具时，就会利用微博共享信息。微博传播的最大特点是信息比较全面、内容比较丰富，阅读者能够获得较为详细的知识。信息易用性是衡量信息价值的一个因素，再判断信息共享行为是否需要进行，作为决策的依据。所以本文作出如下假设：

H1：信息的易用性正向影响用户信息共享态度

（二）信息有用性对微博用户信息共享态度的影响

本文提出信息的有用性的影响因素，是关于信息价值的方面。信息有用性是技术接受模型的另一个重要因素。感知有用性是判断信息价值的重要依据，蝴蝶效应引发连锁反应，当积极的信息通过微博平台广泛传播，共享后的信息产生的影响积极健康，当消极的信息通过微博平台广泛传播，共享后的信息产生的影响消极，造成恐慌、焦虑情绪，不利于正确引导社会舆论。所以本文作出如下假设：

H2：信息有用性正向影响用户信息共享态度

（三）信息环境交互性对微博用户信息共享态度的影响

用户的信息共享态度被身边人群信息行为影响，也会收到信息交流氛围、媒体平台发展等的影响，并希望通过媒体加强与社会或他人的联系和沟通。信息环境的交互性在于主体与客体的沟通、融合，获取信息的受众再次变成传播者，交互性也体现了用户对于信息的接受程度与适应性。所以本文作出如下假设：

H3：信息环境交互性正向影响用户信息共享态度

（四）用户共享态度对微博用户共享行为的影响

行为的支配被态度所影响，对于接收到的信息的态度，选择接受的态度，成为信息的传播者，从单一的行为到蝴蝶效应产生的广泛影响。接受的态度也也有选择性，对于暴力、色情、虚假的信息和积极、正能量、真实的信息，两者选择的态度。所以本文作出如下假设：

H4：用户共享态度正向影响微博用户共享行为

（五）用户共享行为对微博用户信息共享的蝴蝶效应的影响

通过媒体平台交流信息时，用户从接收到信息再选择信息共享，受众群体变大，信息的传播力度加强，引起蝴蝶效应。一个小的事件的转发，作为信息在微博中传播，能够通过社会的舆论影响社会的价值观。所以本文作出如下假设：

H5：用户共享行为正向影响微博用户信息共享的蝴蝶效应

综合上述假设，得到社交媒体用户信息共享的蝴蝶效应产生因素研究模型，如图1所示。

图1 社交媒体用户信息共享的蝴蝶效应产生因素研究模型

三、问卷设计与调查

通过定量分析，对于调查问卷得到数据进行处理。通过问卷调查设计样本结构及研究假设设计变量，采用李克特（Likert）量表，选择 7点标尺（从1分～7分，分别表示非常不同意、略微不同意、不同意、一般、比较同意、同意、非常同意）。针对建立的用户信息共享模型，每个调查问卷问项有一组陈述句组成，本文研究一共涉及有六个维度并且各自针对相应的问项。

表1 社交媒体用户信息共享的蝴蝶效应产生因素测量问项

四、实证分析

本次调查问卷采用电子问卷的形式，问卷的发放形式借助问卷星平台，以电脑、手机中微信、QQ填写问卷。此次网络调查共计收到123份问卷，在对问卷的删选检查中发现有10份无效问卷，无效问卷主要是有如下的情况（1）逻辑不符合，随便填写虚假内容（2）问卷选项答案一致。因此在删选下得到有效的问卷数量113份。统计显示中有效问卷回收率达到87.80%，本问卷可以进行相关分析。

（一）描述性统计分析

本文利用SPSS20.0进行描述性统计分析，其目的是为了分析信息共享的蝴蝶效应产生因素的测量变量特征。进行描述性统计分析，有两个方面，一个方面对于个人基本信息情况，另一方面在于调查变量分析。

1.调查对象描述性统计分析。基本信息方面的调查主要针对性别、年龄、学历水平三个方面，在得到的有效问卷113份中，性别方面：男性占30.08%，女性69.92%。年龄有5个阶段：调查的数据中21～30岁年龄段占比47.15%，比重最大。而比重最小的是20岁以下占比仅仅4.88%，其次50岁以上占比8.13%。年轻人更加热衷或是熟练掌握社交媒体产品。学历水平方面：本科调研数据占比大，达到47.97%，本次问卷更加集中于年轻人对于微博用户信息共享的蝴蝶效应产生因素的研究分析。

2.调查变量描述性统计分析。针对问卷变量做出了描述性统计的结果，是对于用户信息共享调查的分值分析。最小值与最大值大部分都在1～7分值之间浮动，这种情况解释了调查问卷不同用户选择问题答案的范围广度。均值显示的分值在5～6之间，表明被调查人员对于问卷问项的同意度还是比较高的，问项设计达到要求。对于方差结果，每一个观察问项都大于1，综合上述描述性统计，问项及变量分值情况是符合假设及预期的。

（二）信度检验

信度检验是在SPSS20.0中运用到的可靠性分析。之所以对问卷进行信度检验，其目的是想测评问卷中的每个维度设计的问项、数据分值可靠性，通过假设的产生因素来实证分析对于信息共享蝴蝶效应的影响。本文利用信度测量系数克朗巴哈Cronbach's α，通过分析α系数进行信度检验。本文问卷总体Cronbach's α的系数达到0.921，其值位于0.9～1.0之间，可以说明问卷的信度系数比较好。

关于各个维度的检测结果，对于如下几个问题（1）信息的有用性（2）信息的有用性（3）信息环境的交互性（4）用户共享态度（5）用户共享行为（6）用户信息共享的蝴蝶效应的研究中关于六个维度中根据各个变量的Cronbach's α系数都大于0.7，表示很可信。因此最后有19个题目选项被保留，达到内部一致性。所以，问卷有较好的可信度，有较高的内在一致性。

（三）效度检验

效度检验分为结构效度检验、内容效度检验，其目的是为了研究所设计的问卷问项能否正确反映所测量的变量特征，反映问卷的正确程度，当反映的效度结果高，所表示测量的问卷越准确。本文采用结构效度分析，利用SPSS20.0进行效度检验，进行因子分析，其目的是为了验证本文设计的六个维度中的各项问题是否可以归于这个维度。

首先，进行效度检验，观察KMO值来检测效度。KMO统计量0.9以上时因素分析适合性极佳，变量的相关性强，KMO统计量在0.5～0.9之间，适合。在0.5以下，不适合。关于因子模型适应性分析结果KMO和Bartlett的检验中问卷数据KMO值为0.870，其值很接近于1，并且通过了0.05的巴特利球形检验，显著性概率Sig=0.000，因此问卷数据适合做因子分析。

所研究的变量的KMO值都大于或接近0.7。具体分析，对于信息易用性、有用性方面KMO值大于0.7，说明效度较好。对于信息环境交互性、用户够共享态度、用户共享行为、信息共享的蝴蝶效应方面KMO值接近0.7，效度是可以接受的。问卷问项能够测量。并且各变量的巴特球形P值都小于0.05，因此在维度和问卷问项关系之间是显著地，适合做因子分析。

然后，进行因子分析。

如表2所示，可以看到在第二列初始特征值下面，关于总计一列的数据中，前面4个数据是大于1的，因此，此次因子分析一共提取了4个公因子，具备信度的19个问题一共可以提取4个主组件，这些因子的解释方差大约69.271%，从而，得出结论，提取的公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比较理想。

如表3所示分别进行六个维度因子分析后，可以看出六个维度涉及问项的因子载荷均大于0.5，且解释变异都集中在80%以上，信息易用性方面解释变异在70%左右。因此，每个维度设计的问项有很好的聚合效度。

表2 方差贡献率

表3 六个维度的因子载荷成分矩阵

（四）相关性分析

利用Person相关系数进行探讨分别是研究信息的易用性、有用性、环境交互性对于信息共享态度的线性相关程度；研究微博用户共享态度对于信息共享行为的线性相关程度；研究用户共享行为对于信息共享的蝴蝶效应的线性相关程度。

通过表4对研究的6个变量进行相关性分析，分析信息的易用性、信息的有用性、信息环境的交互性对微博用户共享态度的显著性系数分别0.760、0.669、0.768，存在显著相关性并且是正相关。因此前面对应假设成立：H1信息的易用性正向影响用户信息共享态度。H2信息有用性正向影响用户信息共享态度。H3信息环境交互性正向影响用户信息共享态度。

表4 相关性分析

分析微博用户共享态度对信息共享行为系数为0.705，微博用户共享行为对微博用户信息共享的蝴蝶效应系数为0.553，存在显著地相关性。因此，前面假设成立：H4微博用户共享态度正向影响微博用户信息共享行为。H5微博用户共享行为正向影响微博用户信息共享的蝴蝶效应。

五、结论及建议

本论文通过技术接受模型、计划行为理论、共享行为、信息生态理论、蝴蝶效应理论为依据，提出来相关的假设，关于信息的易用性、信息有用性、信息环境交互性对信息共享态度产生影响，信息共享态度对共享行为产生影响，信息共享行为对信息共享的蝴蝶效应产生影响，并因此建立模型，构建的模型是本文研究的理论框架。在实证分析的基础上，基于描述性统计分析、效度检验、信度检验、相关性分析做出研究，进行假设检验。本文主要是以引导信息共享的积极蝴蝶效应为研究主旨，因此，针对信息易用性方面关于微博上信息共享后造成的蝴蝶效应，引导积极蝴蝶效应可以从微博系统机制研究，因为微博上的信息有很强的自主选择性，信息可以快速转发并且评论，可以自己随意进行关注，所以，应该加强微博系统机制及时删除虚假、暴力、色情舆论的功能，对于微博的管理应该加强。信息尽管容易使用，但需要加强辨别信息能力。

微博信息有用性对微博用户共享态度的显著性系数是0.669，表明对于信息方面，微博信息有用性正向影响信息共享态度。信息的有用性表明人们在进行信息共享时，认知到信息对于自己是有可取之处因而选择信息转发、二次加工信息。本文研究引导信息共享的积极蝴蝶效应，因此在选择信息有用性上，对于信息的有用性不应该把重点放在娱乐、制造言论恐慌上面。应该提高自我的认知水平、选择积极向上的信息进行共享，提高自我辨别有价值的信息的能力，把正能量的信息进行共享，在传播链条中发展，才会使信息共享的蝴蝶效应积极一面展现出来。政府应该积极引导，让人们树立正确的言论观。按照符合社会道德法律、规范标准，引导、监督社会各个生产生活环节。当然，政府身份也体现了另一个因素，关于主体身份的监督职能，作为管制舆论的政府部门有责任和义务履行自己的职责。

微博信息环境交互性对微博用户共享态度的显著性系数是0.768，表明对于信息方面，信息环境交互性正向影响信息共享态度。在信息环境交互性方面，是信息接收者在信息交流环境下自动选择信息，认为对自己有用并且共享的，通过信息交互性人们得到满足。信息接收者变为传播者，在传播环境下，信息共享进而引起舆论的蝴蝶效应。应该重视营造积极信息共享环境，宣传文明建设，网络安全，网络舆论价值观，辨别正确信息，如此种种才会通过共享积极信息建设文明网络。

微博用户信息共享态度对微博用户信息共享行为的显著性系数是0.705，表明微博用户信息共享态度正向影响信息共享行为。结合已有理论如技术接受模型的“态度影响行为”理念，计划行为理论的“行为意向影响行为”理念都为本文的用户共享态度影响共享行为提供了理论依据，在本文中研究微博用户进行信息共享行为，由共享意图决定，之所以有共享信息的行为可能是迎合了信息接收者的兴趣、得到自我满足，从而产生信息共享的意识，进而产生信息共享的行为，变成信息的传播者。

信息共享行为对微博用户信息共享的蝴蝶效应的显著性系数是0.553，表明微博用户共享行为正向影响信息共享的蝴蝶效应。结合蝴蝶效应的理论，初始条件下一个微小变量，在不断变化中，由于不确定和误差而最终引起连锁反应，影响深远。而一则信息的转发，通过传播链条，接收者变为传播者，不断进行信息共享，信息多次加工，最终反应出不同问题，是信息共享的蝴蝶效应。

因此，本文通过分析信息共享的蝴蝶效应产生因素，得知应该引导信息共享的积极蝴蝶效应，正确引导用户信息共享的行为有利于树立正确舆论观，对于信息共享的蝴蝶效应会起到正向作用，通过微博平台广泛传播积极向上的信息，有利于建设社会主义文化观、价值观。