测绘地理信息统计数据质量控制探讨

2018-02-15王彦君

建材与装饰 2018年20期

王彦君

（合肥财经职业学院安徽合肥 230601）

1 前言

测绘地理信息统计数据的质量直接关系着统计工作的生命，统计数据的及时性、完整性、精确性是衡量统计数据质量的核心指标。近年来，随着我国经济的持续发展，测绘地理信息行业蓬勃发展，在社会发展过程中重要性日渐突出，对统计数据质量进一步的优化和控制，进而为整个行业提供更有力的数据支撑迫在眉睫。

2 影响测绘地理信息统计数据质量的相关因素

2.1 统计数据的完整性

完整性，指记录在库的数据和该数据“抽象世界”之间的关系，主要体现在统计数据的内容上，要求所提供的数据包含所有使用者将会使用到的数据，可用来对独立应用的数据质量进行评估。用以创建地理信息数据库的定义规则以及相应的规则，是决定地理信息数据完整性的核心要素。

2.2 统计数据的准确性

主要体现在统计数据的客观真实性，影响统计数据准确性的因素主要包括时间精度、空间精度以及专题性精度，时间精度的测量难点在于时间坐标标准未被普遍认可，以及地理空间数据库的相关事件因素不明确；空间精度测量难点在于度量衡标准对线状、面状实体不适用；专题性精度测量难点在于度量方法依据测量尺度的改变而变化，较容易出现差错。

2.3 统计数据的逻辑性

数据的逻辑性指数据库中的数据需前后一致，不存在明显的矛盾，在空间数据中，即要求某一数据层中面状实体与面状实体之间没有缝隙，此外。数据的逻辑性也要求专题属性的一致。

3 地理信息统计数据质量的常见问题

3.1 数据不真实、不完整

主要包括审核上报数据与实际情况不一致，漏报、瞒报等现象，对所要求的统计数据的指标理解有误，导致数据的最终的汇总与计算失误等问题；数据不完整，主要包括填报单位不完整、报表不完整、表中数据不完整几类数据不完整问题。填报单位不完整指填报单位填写项目部分缺失，报表不完整指上报数据中存在空白报表、表格数据缺失，依据规定，填报单位上报数据时，要确保所有报表均处于“已上报”状态；表中数据不完整指表格内所填写的数据内容不完善、表述不清晰，数据与要求不相符。

3.2 数据不一致

①省级单位所拥有的数据与其下属单位的汇总数据之间存在误差，这主要是由于下属单位数据部分修改后，省级单位并未能及时对现有数据进行更新和汇总导致的；②服务总值数据与财务数据之间存有差异，其主要因财务数据经过修改更新后，服务总值数据未能实现重新计算造成的；③同一统计数据的口径存有差异，其主要因统计人员的过快更换，导致不同人员对口径的不同认知；④提供给各个不同部门间的数据存在差别，主要指相应的职能部门所掌握的数据与报表数据之间不一致，包括国土测绘司得到的“数字城市建设情况”数据与实际报表不一致等。

4 加强统计数据质量管理与控制的措施

4.1 完善职能管理

完善相应法律法规，使各职责职能法定化，以全面提高测绘地理信息工作的权威性。①将测绘地理信息的数据统计工作列入到测绘地理信息部门的行政职责当中，同时完善相应的配套法律法规，明确规定数据统计工作的职责、内容；②建立完善的管理模式，明确各级政府以及相应的职能部门在数据统计工作中所处的地位、所负的责任，依据固定进行年度预算的执行与评估等事项，以确保数据统计工作能够朝着业务化和常态化的方向发展。

4.2 加强工作的试点探索

改变传统思路，用不断发展和变化的目光看待测绘地理信息统计工作，在实践中发现问题、深化认识，完善思路。①应当统一各部门的工作思路，提高测绘部门对于国情发展客观规律的认识，以使其能够积极主动的完成工作，同时，适时推出指导意见，采取从点到线在到面的方式，逐步推广；②依据各地实际情况因地制宜，选择最具有代表性的区域开展试点工作，充分发挥试点的探索、模范作用，加强公众和政府对于测绘地理信息工作的认识，提高其的认同度和参与度。