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基于大数据的智慧交通管控措施

2018-02-14董炜云

建材与装饰 2018年52期
关键词:交通智慧

董炜云

(重庆通拓交通规划设计有限公司 重庆 404100)

随着社会经济的不断发展,增加了城市对车辆的需求量,因此,原有的交通管理和规划模式已经不能满足现实复杂的交通需求,交通事故和交通堵塞问题日渐严重。在不断的探索过程中发现,互联网和大数据技术为缓解交通压力开辟了新的方向,它可以通过对车辆的流量,交通引导系统和交通需求提出实时数据,能过有效缓解交通压力[1]。

1 智慧交通中大数据技术应用面临的挑战

1.1 行业标准不统一

由于我国每个地区的经济发展情况不平衡,因此在智慧交通系统的实施过程中,也就没有一个统一的标准,因此造成了各地区之间的智慧交通系统比较独立,相互之间没有形成相应的衔接。大数据技术在智慧交通的应用中,一般是通过前端的传感器进行数据收集,但是由于前端传感器来自不同的企业,而这些企业之间又没有统一的接口,这也会产生在同一个城市却实现不了统一衔接和配合原因。智慧交通系统在实施过程中,对数据的采集是非常重要的环节,由于数据获取的不统一,严重影响了对交通数据的分析和预测。

1.2 系统基础设施的稳定性和可靠性欠缺

随着交通压力的不断增加,对智慧交通的整合度和复杂度要求也不断地在提高,因此对系统信息的安全风险也会在不断增加。智慧交通系统一般需要很大的服务器和前端设备,才能保证数据中心业务系统的正常运行,因此在数据的运输中,智慧交通如果出现硬件设备的滞后和老化,会严重影响数据的传输效率和网络延迟,这些现象都会导致数据的泄露和丢失,从而影响到大数据的安全性。

1.3 威胁到现有的存储和安全措施

大数据技术在智慧交通系统中的应用,必然会引起大量数据的汇总。那么如此巨大的数据要想储存起来,就需要非常安全的管理标准和数据中心系统。但是由于原有的数据储存中心系统不能满足现有的需求,这样就为信息安全的储存造成严重的威胁。还有巨大的数据也会对防护措施提出很高的要求,因此也要求安全防护手段的更新速度一定要和数据的增长速度进行结合和共进。如果出现安全防护措施跟不上数据的增长,就会引起严重的安全漏洞。

2 智慧交通中大数据技术应用的新型模式

2.1 对实时交通服务进行优化

大数据技术在智慧交通的应用中,对一些问题的解决具备相当高的优势,如可以提高信息的收集效率、能过跨越地区的限制和能够合理分配具备的资源等[2]。它具备相应的实时处理问题的能力,对交通流量进行实时监控的能力,提供公共交通信息和提高交通运行效率的能力,缓解交通拥堵的能力等。例如驾驶员可以通过大数据技术来提前预测交通情况,通过相应的APP软件提供公交车的行使情况和提供相应的交通路线。大数据技术的实时处理能力除了提供交通引导服务和缓解交通堵塞问题之外,还可以改善公共交通的服务质量,让市民体会到公共交通的便捷和服务体验。

2.2 对交通服务进行智能化

交通智能化主要是利用了大数据技术保证交通的连续性和预测能力。很多研究学者在进行智能交通服务的研究中,一般都局限在被动的引导中,没有完全了解驾驶员的实际需求。因此大数据为研究者提供了主动式的智能交通服务,例如可以为驾驶员提供一些停车引引导系统或者提供预约停车系统。大数据技术在智能交通的实际应用中,不能仅局限在为用户提供准确的交通信息或者帮助驾驶员避开交通拥挤的路段,而应该结合大众的需求,提供主动选择的方式来规划交通路线和管理智能交通以及对交通服务进行优化。

2.3 对交通秩序进行合理化

想要构建良好有序的交通环境,不仅要解决高峰期的交通问题,更重要的是要合理分配资源和规划路线,根据实际的需求进行智能调度。例外,还需要对货物的配送运输路线进行合理的规划,这也是一个关键的问题。在进行货物的配送中,大数据技术中的无线传感器可以提供车辆的形式线路的油耗等问题,并且在实际的运输过程中,可以对行使线路的实际车流量进行监控,及时调整配送路线。同时还可根据天气的情况,按照货物的顺序,对车辆运载情况进行优化。

2.4 对交通运输安全进行提高

大数据技术的实时性和可预测性主要体现在应急救援系统的使用,它是大数据技术在智慧交通应用中的一项重要体现,它可大大提高交通运输安全,它能过保证交通系统对事故的预警,它可提前预测事故发生的可能性以及在发生事故之后及时的采取应急措施。例如大数据技术可以预测出在恶劣的天气环境中城市道路的实际情况,能过有效的减少连环撞车的发生概率。大数据技术不仅能够提高交通运输的安全性,提高人们安全出行满意,同时还可对一些物流配送的稳定性和安全性进行保护。例如对一些危险化学品的运输,如果发生事故,那后果是不可预估的,因此大数据技术可以实现对其进行全程监控,通过不同的角度进行一体化监控,保证运输安全的同时提供主动预警。

3 结束语

通过本文论述可以看出,大数据技术在智慧交通的应用中,可以从根本上缓解交通系统在应用中的压力,以及解决相应的问题之外,也给智慧交通的发展提出更多的挑战。而面临这些挑战问题,需要把每个方面进行联合起来,实现交通平台资源的整合和数据标准化的目标。以基础建设为基础,把握数据的真实性。只有实现这些,才能保证智慧交通为人们对的出行提供便利和安全的服务。

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