城市型风景区边界区域城市空间优化设计方法的思考

2018-02-14田文胜

建材与装饰 2018年33期

关键词：剖析原型种类

田文胜

引言

现阶段，我国已开始步入风景区边界地区城市空间优化设计的探究阶段，利用计算机视觉技术针对边界地区拥有欣赏价值的公共区域展开空间原型的讨论和研究。空间种类主要有娱乐休闲、旅游与平常生活价值的庭院、中小型广场、接头绿地以及街道等等。

1 国内外探究的重点问题与现状

1.1 探究的重点问题

（1）依据大众活动的规律，改善区域里的公共设备，促进城市空间布置朝着智能化与智能掌控的趋势前进。利用计算机视觉技术力的Crowd analysis（人群行为剖析），完成全天候的连续监测，展开行为跟踪与行为分离。依据活动种类、地点、范畴提炼空间原型，探究进程对针对人群行为剖析方法予以调节，包括指数设置与程序的编写，从而促进此技术的提升。如今人群行为剖析技术广泛运用在人群监管，主要有反常事件监测、安防以及防灾避难等等。探究把从此技术引进到城市公共空间设计策划之中，促进城市空间建设走上智能化、现代化的发展道路[1]。

（2）对于一样的场所不同时间阶段活动内容差异的问题，积极探究空间原型，为简洁、合理的城市公共空间策划给予参照根据。公共空间原型身为城市空间物质状态的最小组成单元，和大众的行为有着直接的对照联系，可以查找空间体制且打造模型。城市公共空间里大众的活动地点与活动种类伴随时间的转变而改变，空间原型探究把各个活动种类的空间要素与范畴当做单独的系统予以讨论，具备广泛性。

（3）达成景色和城市的和谐发展，让城市可同享风景资源，并且符合休闲、娱乐的要求。探究场所大部分聚集在城市型风景区边界外六百米缓冲带中密度较高的城市氛围里，活动种类主要有休闲活动、日常活动还有旅游互动三个部分。

另外，还要重点研讨空间和大众行为活动的联系性，分析空间和人们的感受、满意度等联系。

1.2 国内外探究现状和发展趋势

1.2.1 计算机视觉技术的城市公共空间探究

近年来，世界范畴里有专业人士针对此技术进行城市公共空间的探究，他们应用众包数据提升了对诸多图像展开视觉意识调研的速率，且优化了计算机图像兼备技术关于模拟人评价与图像打分的计算方法。其实际做法是把街景图像划分成4个几何内容，主要有树木、街道、天空还有地面。然后，利用计算机图形鉴别技术针对各个内容给予各自的特征值，接着再完成整合。然而还为创建行为和街景图像的联系。

1.2.2 计算机视觉运用在监控人的行为路径，散布特点的探究

关于计算机视觉领域的探究，外国有学者曾试着处理多对象剖析的问题。此外，关于定点的单摄像头不能检测的面积较大的轨迹追踪技术同样在逐渐突破自我，做到多点连续追踪。对于路径鉴别来讲，其二维传感器互联网里多对象路径鉴别问题，国外相关人士倡导利用规划手段来智能鉴别诸多用户路径的可达性。

有的世界学术组织建设了集群行为探究的队伍与单独项目，比如Computer visionlab of ucf的集群剖析等，同时我国科学院自动化所等探究组织同样在此领域展开了丰富了探究作业。

2 探究对象和方法

2.1 探究对象

（1）明确城市型风景区边界以外具备游憩与欣赏价值的空间。通过视觉景观剖析的方式选定重点观景区域与景源，明确缓冲区里具备欣赏价值的城市公共空间（探究目标），展开勘探[2]。

（2）明确群体行为出现的范畴、渠道还有散布规律等。需要展开视频处置与轨迹鉴别，并且协调人群行为剖析手段，融合肉眼识别实际规模范畴或者形态。

（3）认定空间组成要素，打造形态原型与空间组织体制。计算机视觉的人群行为剖析树立行为原型，历经抽象变成构造原型，明确空间组织的体制，认定空间组成要素打造形态原型。

2.2 探究方法

2.2.1 关于客观手段

（1）利用空间句法Normalized angular choice（规范化角度择选度）的方法剖析可行性，通过景观资源评判的对象挑选景源，利用Arcgis里3D Analysis板块中的视域性剖析用具对于观景区域实施可视性探究，以此来甄选想要探究的城市公共空间。

（2）计算机视觉技术（人群行为剖析），此技术是一个体系，主要涵盖视频处置、轨迹鉴别以及行为剖析三大重点环节。其中视频处置：针对各个摄像头的视频信息创建摄像头传感器互联网，完成监控地区的全笼罩。视频鉴别：依据录制视频展开各个时间节点、各个时间段的轨迹鉴别与剖析。行为剖析：针对行为种类还有空间媒介予以关联性的剖析，以此来明确人群的活动范畴，且可统计出一整天的行为转变状况。得到人群路径后，利用路径结合与类似性搭配的手段针对人群路径展开全方位剖析。

2.2.2 关于主观手段

（1）实地进行问卷调差、访谈与考察。现场调查与采访，为进一步剖析现状和其不足创建数据基底，并且为检查视频监控提供有利条件。

（2）运用网络评判。运用网络还有移动网络发布影响数据，让广大人民群众予以评价并进行打分。

3 探究难题和处理措施

3.1 探究难题

第一个问题是：怎样明确行为种类，为目标人的行为把公共空间划分成最小单元给予根据。

第二个问题是：怎样打造健全的多摄像头（多点）监控，利用运动途径明确各个行为种类的空间特点，为空间原型的组成还有要素组织供应根据。

第三个问题是：怎样规定活动范畴，为空间原型的规模大小还有形态给予参照。

3.2 处理措施

3.2.1 明确行为种类处理方案

据近些年最新调查结果显示，数据搜集自景区边界外六百米宽，缓冲带以内的城市公共区域主要有中小型广场、街头绿地、庭院还有街道四种。

3.2.2 优化多摄像头监控处理方案

项目部门在视频剖析中背景和前景的分离和提炼方面获得了科学合理的办法。把情景运动信息结合到低秩矩阵与疏落表示里展开数学建模，运用凸优化数学方法来处理方程。这种手段较之前手段来说，在解决慢速位移、伪装物还有场景光照转变等问题时，有着最优的背景提炼成果。摄像头传感器互联网的创立在视频处置技术的前提下，离不开各个摄像头的视频信息数据，通过现实状况里的摄像头的监控范畴与空间地点、间距等要素所决定。多个摄像头的布置要需要展开预设与预处置，以此编制科学合理的方案，接下来利用多对象前、背景切割技术。

3.2.3 明确活动范畴和活动种类的联系性处理方案

认定行为出现的地点要素与尺寸要素，需要凭借主观鉴别明确活动种类和地点要素与尺寸的联系。展开种类化措施掌控下的空间操纵（空间原型，Archetype）的探究，可划分成构造原型、形态原型以及原型。利用计算机视觉（人群行为）剖析的方法打造行为原型，是根本数据。行为原型通过活动点的聚集与轨迹线的聚集展现，要对其予以化简与整合，树立抽象的构造原型。在此前提下，利用空间设计与组织建设满足现代人要求的活动空间，也就是形态原型，且对其效果展开图示呈现。