基于大数据时代下的企业管理模式创新研究

2018-02-14刘江林

现代盐化工 2018年5期

刘江林

（贵州财经大学，贵州贵阳 550024）

1 大数据时代特征

大数据时代可以为企业提供很多有用的资源和信息，大数据的共享性成就了这一点。这个时代可以摧毁很多企业不合时宜的产品、毫无创新的理念、糟糕的管理模式，不符合时代的东西都会被无情地淘汰在时代的洪流中，湮灭成一颗微小的灰尘。对于企业来说，决定企业成败的关键是管理模式的好坏。可以说一个企业要想在转型的关键时期顺利地转型升级，稳步提升，在市场竞争中取得优势地位，有很大一部分要取决于企业的管理模式是否符合企业的实际情况，是否符合当今社会的发展情况。只有这两个实际情况都符合才能够使企业登上成功巅峰。为此，企业要稳步推进深化改革管理模式，使得企业管理模式，既符合行情又符合国情，要将创新理念融入企业管理之中。笔者通过多年的观察与实践，分析企业先进管理模式存在的不足，并提出相应的解决措施，以期能够为企业的发展作出理论贡献。

如果说前两次工业革命还只是小范围的以大机器制造为载体的工业革命，那么第三次科技革命便是全球范围的以计算机为载体的信息技术的蓬勃发展，不像前两次工业革命只是几个欧洲强国所进行的革命，第三次科技革命是继20世纪五六十年代计算机发明之后全球大多数国家所参与的工业革命。这次工业革命不仅范围广，而且使得地球上的大多数国家之间有了紧密的联系，进一步弱化了空间范围，使得全球化的趋势更加明显，各个国家之间相互制约，以至于没有一个国家敢发动第三次世界大战。因为一旦引发战争，所有国家都逃不过毁灭的结局。

在这样相对和平的世界格局中，各个国家可以专心发展自己的科技，提升国家的科技实力，进一步增强国家的综合实力，提升国家的国际地位。于是互联网得到了迅速发展，各种社交网络平台层出不穷，智能软件和手机更新换代的速度超过了人们对其的熟悉速度。计算机也不再像以前刚发明出来那样，只是用于政府和军方，已经成为每家每户必不可少的家庭用品，进入到千家万户，在人们的学习生活中帮助人们解决了许多困难。人们依靠资源共享的特性，可以轻松了解到各种感兴趣的资源信息，甚至足不出户就能得知天下事。于是，数据分析成为大数据时代最具特色的优点，企业不用将过多的心思花在制造数据上，重点是要进一步利用数据，优化数据，为企业提供更加优质的管理模式，使得企业能够利用相应的管理模式创造企业最大经济值。

2 大数据时代下的企业管理

就我国而言，小到网络社交，大到模拟核弹，互联网和计算机早已进入到千家万户，成为我国科技实力的重要标志之一，可是我们对此如此陌生，它的诞生与壮大不过短短几十年。前无古人后无来者，人们对于怎样使用和操作数据，显得迷茫而又慌张。为此，这个复杂的时代下一切事物都面临着转型升级，各行各业从生产到管理，从经营到销售，都需要紧跟时代潮流而摸索出一条适合企业生存发展的道路。

2.1 大数据带来的挑战

从社会发展的进步角度来说，大数据时代是有利于整个社会的发展与进步的，只是在这个新旧模式转变的时期，许多企业就要经历转型过程当中的阵痛期，要忍痛割舍掉长期以来旧社会所固有的落后腐朽的管理模式，再加上大数据时代的数据并不全都具有参考价值，一些毫无价值的数据干扰着企业的前进方向。如果一不小心掉进数据的陷阱中，导致决策方向失误，后果非常严重。在数据处理方面，大数据带来的是非结构数据的爆发，但传统网络技术针对的是结构或半结构化数据的收集处理，所以企业不仅要对传统的数据进行详尽收集和获取，并且还要处理一些非结构数据。怎样处理困扰着大多数企业。在这样一个信息全球化的新形势下，每分每秒都会有数据更新，并且更新的速度甚至成几何倍速发展，怎样在这些纷繁冗杂的数据中获得对本企业有用的数据，将这些数据收集分类并优化，利用好这些数据是企业眼前亟待解决的问题。这些数据不仅数量庞大还有可能存在安全风险。在这个资源相对开放的大数据时代，稍微不注意网络安全，企业的商业机密就可能落入不法分子手中，阻碍企业的进一步发展。企业要妥善保管好本企业和客户的信息安全，增强企业的内部网络数据安全防护，防止数据丢失或被窃取。

2.2 大数据时代企业管理模式存在的问题

2.2.1 企业内部和领导层对大数据重视程度低

虽然在如今的大数据时代有一些企业已经采取了有效措施改善本企业落后的管理模式，将深化改革管理模式提上了日程，但是在国内，大多数企业没有灵敏地嗅到时代发展的气息。这一点在企业管理层方面体现得尤其明显。管理人员并没有研究大数据时代企业应该怎样重视数据的收集、整理、优化和利用，而是仍然沿用老套的管理模式，并且就算有想要改革的意向，也没有抓准时代正确的风向标，而是盲目地根据自己简单片面的理解，将数据管理简化为数据的进一步整理归纳，没有正确地认识到数据真正的利用价值，从而浪费了绝佳的改革转型升级的机会，浪费了一定的人力、物力、财力，而且收效甚微。众所周知，企业传统的管理模式在企业运营过程中的价值非常有限，很难保障这些数据的真实可靠性和参考价值，并且这些弊端在大数据时代的衬托下更加明显，具有极其鲜明的传统型和落后性。如果企业在发展过程中还是没有意识到大数据的重要性，那么这将会给企业带来前所未有的发展困境。2.2.2 大数据数据分析缺少专业人才

虽然大数据时代的载体是计算机和互联网等高等的信息科技，但是想要使得大数据的管理模式得到充分落实，还需要一些具有专业知识的人才进行实际的操作和管理。由于进行企业的信息数据处理需要非常专业的技术知识和熟练的操作技能，且工程量大、耗时长、工作性质极其复杂，这些特性限制了这项工作的人群，只有精通这方面知识的专业人才才可以胜任。但是，与迅速发展的信息技术相矛盾的是，企业中很少有这种专业人才在进行这项工作，或者说，就国内来看，培养这些人才的专业本身就不够成熟，使得国内这种人才非常稀缺。企业只能聘用不具有这方面专业知识的人进行顶替，甚至直接从别的部门调人来进行相关工作的处理。这样造成的后果便是严重阻碍企业管理模式的创新发展和集中落实，这些人员根本起不到专业人员所能起到的作用，因此在其位不谋其职，值得企业内部的职责混乱，人员冗杂，给企业的发展带来不小的负面影响。

3 大数据时代如何进行企业管理模式的创新

3.1 提高企业管理对大数据的重视程度

在大数据时代下，要求企业的从业人员能够敏锐地感觉到大数据时代发展所能给企业带来的有价值的数据，需要相关人员具有前瞻性，具有开放的格局观念和创新理念，具有审时度势的气势和冷静的头脑进行市场行情的分析，从而根据本企业的实际情况，从不同的方面合理科学地运用大数据来获取更多更好的企业效益，发展企业经济。首先，企业的管理人员必须把发展经济利益放在企业发展的核心位置，一切以经济效益为重，需要不停地汲取大数据时代有用的数据信息为本企业所用，创造该企业的商业价值，将提高对大数据的重要性列入企业改革方针的关键位置。其次，企业要充分把握了解现如今社会行业动态并将大数据运用在企业发展中。最后，企业管理人员必须要把大数据背后的商业价值充分运用在企业的发展决策中，这样才能保障企业可以作出准确的决策性建议。

3.2 大数据对企业管理的挑战和应对措施

大数据对社会数据信息采集来源的广泛性可以说使得大数据能够充分得到迅速发展的根本特征，这种社会来源的广泛性，进一步决定了数据结构组成的复杂性，并且大数据可以做到实时更新数据的动态，使得数据成几何倍数增长并且不断地壮大。相较于以往传统的管理模式，大数据时代的管理模式有了明显的区别，这就使得这个时代呈现出一种不确性，而这种不确定性既有可能给企业带来很大的机遇，使得企业蒸蒸日上，获得长久的发展，也可能使得企业遭受一定的创伤，甚至使其无法适应这个时代的企业，直接被市场机制淘汰或者是被强大的企业所吞并，形成资源的进一步优化，坚持贯彻市场机制下的优胜劣汰、强强联合的企业发展原则。为了能够从根本上完善大数据下的企业数据资源管理工作，企业必须要根据自身实际情况，科学合理并创新性地制定企业发展计划，企业还要根据自身的发展形势建立一批具有专业知识技能的大数据分析管理团队，这样才能为企业发展带来支撑力量。