AI与出版行业的融合研究

文/刘闯

（作者单位：中国计划出版社）

前言

人工智能技术是一门将研究、开发、模拟、延伸等多项现代技术结合起来的智能化行为，简称为AI，注重学习、思考与规划，是网络时代下一种新技术科学。2016年，人工智能技术的到来促进了云计算、大数据等多项技术的迅速发展，在深度学习和图像识别的基础上，将人工智能这一新兴技术的优势得到了很好的体现。[1]人工智能被写入政府工作报告中，将出版行业进行了重塑，构建了科学化、规范化的现代出版行业发展格局。出版行业积极探寻创新发展之路，在此过程中将信息技术作为主要支撑，在大量资本涌入的前提下，人工智能技术蓬勃发展起来，及时明确了人工智能发展规划，将出版行业发展放在国家战略层面系统进行科学布局，实现了对人工思维信息过程的有效模拟。

1.出版行业与AI融合的必要性

大数据时代的到来，我国出版行业面临大量的分布式、异构出版数据，专业分工也呈现出了明细化的特点，这给出版行业工作人员带来了很大困扰。[2]在出版行业日常工作中需要积极运用人工智能技术确保质量，有效提高工作效率，伴随着现代人们服务需求不断增多，出版行业的管理高层积极提出了出版行业与AI融合发展的创新策略，在这种情况下，出版行业规模不断扩大，综合实力有效增强。积极运用人工智能技术采集相关的出版信息，帮助人员快速掌握了科普图书、外文图书、数字媒体、期刊等出版资源，组织专家定期开展了撰写工作，从而使得出版行业资源得到了广泛普及。在此过程中，人们也享受着由人工智能技术带来的诸多便利。[3]出版行业发展的过程中，从历史背景出发，根据实际问题采取有效措施，充分借助信息技术、人工智能技术分析用户行为，并在构建知识库的同时，确保了出版行业与AI的有效融合。

2.AI与出版行业融合发展的创新策略研究

2.1 积极分析用户需求

在人工智能技术的支撑下，出版行业在发展中需要积极分析用户行为，认真做好知识服务，为用户提供及时性的个性化服务，积极从用户需求出发，同时根据实际情况开展出版行业创新发展宣传活动，明确了出版行业内部资源建设目标，将人工智能作为主要的应用技术。形成一条集策划、采集、加工、处理、管理等为一体的出版行业知识服务链条，根据不同用户的不同需求来采取有针对性的发展措施。[4]在出版内容加工处理环节，要密切注意出版内容的梳理，明确出版内容的合理化分布，及时进行知识结构组织，在此基础上，及时发现了原有内容在服务用户过程中存在的不足，有针对性地调整出版内容，从而有效弥补了视听素材和图书出版中存在的缺陷。在出版环节，选题策划是关键，同时它也贯穿知识传播的整个过程，在选题策划工作中一定要做到有创意，出版内容真实、新颖，科学选材，根据用户需求创新生产内容，更好地满足了不同用户的多样化需求。[5]选题策划环节，积极将虚拟现实、线上线下、信息技术等结合起来，充分了解用户的需求，实现了出版行业选题策划的有效创新，利用人工智能技术对已有资源进行加工处理，知识内容标引，强化出版信息内容挖掘，其关键工作是专业搜索引擎开发、检索内容排序、分析解决方案，分析用户的检索习惯和喜好，有效强化了用户浏览效果。

2.2 构建知识图谱

在分析用户需求的相关工作中要认真做好静态属性分析、动态属性分析、用户心理分析、用户消费属性分析等多项工作。[6]其中的静态属性分析指的是用户在页面浏览时留下的基础信息，由此获取用户个人信息，如真实姓名、用户名、出生年月、性别、手机号码、从事职业、当前居住地等信息。动态属性分析是指用户在使用网络平台的这个过程中留下的数据信息，如用户的知识程度、学习手段、检索历史、点击记录、收藏记录、阅读笔记等，用户心理分析指的是与用户有关的工作、生活、情感状态、社交等方面的信息。用户消费属性分析指的是用户的消费心理、消费习惯、消费嗜好等数据信息。根据以上信息了解可以将出版行业的用户分为专业用户和大众用户两类，严格按照逐级向下划分的形式，将用户以树状型结构进行划分，同时还要将用户性别、用户年龄等信息与用户心理属性结合起来，有助于全面了解用户心理，掌握用户喜好，形成用户群。[7]

2.3 人工智能与出版内容生产的结合

大数据时代下，信息量呈爆发式增长，越来越多的出版内容正以数字化形式进行传播，根据国际数据企业监测结果显示，2020年，全球数据量预计达到44ZB，在出版内容分析的过程中充分借助人工智能技术提高出版内容生产效率，在AI与出版行业融合发展的形势下，实现了网络小说、新闻、舆情分析报告等出版内容的写作。时代的发展使得机器核对、语音录入成为出版行业发展的常态，实践证明，AI与出版行业融合是时代发展的必然趋势，将人工智能技术广泛运用在出版内容的生产和加工环节，人类模块状的撰稿形态得到了完美体现，同时，人工智能还可以与作者协同完成出版资源分析的工作。目前，人工智能技术被广泛运用在新闻报道、体育播报、法律文书、收入报告等领域，在此过程中呈现出了明显的数据模式，在应用人工智能技术的基础上，出版行业可以实现对出版信息内容的精准筛选和再次创作。出版行业充分利用人工智能技术进行新闻编写，通过写稿机器完成新闻报道和出版行业的新闻报道，更多地了解出版行业的发展趋势和用户群需求。[8]

2.4 人工智能与编辑工作的结合

编辑工作内容包括信息采集、审核、编序等环节，利用人工智能技术提高了编辑效率，促进了出版行业编辑水平的进一步提高，在应用AI的基础上，高效完成了出版内容加工、图片识别、智能翻译、格式转换、语音交互等多项任务。人工智能技术更好地体现了图文互换，自动为文字配图，也可以根据已有图像自动生成相应的文本内容，在应用人工智能技术的过程中要求相应的工作人员一定要具有较强的专业能力，同时要能够对AI与出版行业融合的可行性作出科学有效研究。充分利用人工智能技术收集相关的出版内容信息，给用户提供更全面、更完善的出版内容信息，不断提高信息处理能力和编辑运算能力，利用人工智能技术来代替原有的人工活动，有效改善出版行业现状。充分借助人工智能平台强化出版行业编辑效果，目前人工智能平台已经在出版行业获取了授权，因此相应的工作人员要将人工智能与出版工作及时融合起来，有助于高效地完成自动编辑工作。

2.5 人工智能与出版行业营销的融合

利用大数据技术进行出版信息挖掘，有效提高出版营销决策的准确性和工作效率，更好地满足出版行业的发展需求。在人工智能与出版行业融合的过程中，要积极提高营销能力，积累更多的消费者和市场数据，如作者信息、图书信息、评价信息、销量信息等，明确用户行为，将庞杂的出版信息得到了合理利用。通过采用人工智能技术抓取大数据，确保出版行业信息的有效投放，帮助出版行业编辑人员快速、高效地完成选题策划决策。在出版行业选题策划环节，充分利用人工智能技术对网上的热点信息、热门事件进行智能化分析，从而自动生成知识图谱，最终给用户带来风格独特、新颖的出版内容。

结语

人工智能技术的到来促进了云计算、大数据等多项技术的迅速发展，为了提高出版行业工作效率，将出版行业与AI融合起来，实现了最佳的融合效果。积极分析用户需求，获取用户个人信息，构建知识图谱，有助于全面了解用户心理，利用人工智能技术提高了编辑效率，积累更多的消费者和市场数据，自动为文字配图，帮助出版行业编辑人员快速、高效地完成选题策划决策。