数据驱动变革

对话主持：北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授 欧阳高翔（左一）

对话嘉宾：美林数据科技股份有限公司董事长 程宏亮（左二）

数联铭品科技有限公司董事长兼CEO 曾途（中间）

朗坤智慧科技股份有限公司董事长 武爱斌（右二）

科技谷（厦门）信息技术有限公司CEO 陈思恩（右一）

在2017中国软件大会的“中国人工智能和大数据百人会·数智思享高峰论坛”上，五位中国人工智能和大数据百人会专家就“数据驱动变革”这一话题进行了深入浅出的讨论，为现场嘉宾奉上了思想盛宴。

Q：大数据给企业带来的最大价值是什么？

程宏亮：美林数据重点关注的是工业大數据，大概在三四年前，企业遇到很多问题。

第一个问题，大量的数据沉淀下来后，删掉觉得可惜，留着又没用；第二个问题，在企业变革过程中，企业特别希望数据可以帮助企业发展，但是由于原来的数据没有用，所以要加大采集数据的频率，而加大数据采集的维度又不好确定，所以阻碍了企业变革的进程。幸运的是，随着大数据浪潮的到来，首先带给企业价值的不是大数据，而是大数据思想。负责人、技术员等慢慢意识到数据可以从另外一个视角去思考，他们从产业融合、跨界发展的角度深度挖掘数据的价值。

我个人认为，数据对企业的帮助非常大。我接触的很多企业，对生产效率、生产质量、产品检验等都有衡量指标，如果把大数据应用好，能给企业带来很多便利。总之，数据能给企业带来价值是毋庸置疑的。

曾途：传统的基础IT服务帮助我们完成了第一步信息化和数据积累，而今的IT自动化让数据产生价值，使数据直接服务于决策。

大数据是一种广泛存在的现象，所谓广泛存在是要找到对象、关系、属性相互的关联关系，从而还原对未来的认知。数据的应用能力是未来企业的管理者和经营者必备的技能，数据帮助决策和预测。

大数据和人工智能让企业用更多的视角找到相关关系，从而降低企业的服务成本，用数据科学家整理的异构数据更精准地识别痛点，建成业务对象需要的痛点模型，从而做精准的服务。

所以，大数据和人工智能在服务企业的过程中，更重要的是把基于IT系统的更多数据抽象出来，为商业竞争做决策服务。

武爱斌：越来越多的企业家意识到数据是企业的核心资产，大数据服务于决策者成为了越来越多人的共识。大数据有一定的基础，只是现在计算机处理速度更快、存储量更大，加速了对大数据的应用和挖掘。

大数据依然非常碎片化，很多数据依然是局部的、暂时的，企业应该更加重视大数据建设。我觉得软件企业更多的需要抱团，很多企业只是方案或模块的提供者，只能拥有一些局部的大数据，这些数据对决策者和客户只能提高效率，并不能真正地帮助客户提高效益。如果软件企业抱团，我们相信大数据给企业带来的价值将更大。

陈思恩：我们科技谷做交通出行的大数据，公司的定位是数据驱动决策，所以，我们充分利用体系内的数据和外部的数据融合衍生更多数据。

通过数据智能平台和混合云的方式，把企业内部的数据和外部的数据进行关联形成体系，这个体系与OTA混搭类似，成为铁路和第三方服务商的合作纽带。交通出行领域有很多大数据、人工智能方面的商业机会，但是需要一个专业的团队去挖掘价值。

Q：传统企业在转型、创新过程中，大数据能起到怎样的作用？请举一些实际的案例。

武爱斌：传统企业转型升级不是单纯的转向其他行业，而是发挥自己的优势，通过跨界整合，站在最高点重塑所在产业。我们做产业互联网时发现，容易成功的是“产业+互联网”的公司，而不是“互联网+产业”的公司。我个人认为，现在不是“互联网+产业”的时代，而是“产业+互联网”的时代，软件企业应该主动去拥抱一些产业公司，通过资本的合作或者产业的融合实现数据共建共享，让数据真正体现价值。

程宏亮：关于转型，我非常同意武总刚才提到的观点，即转型一定是“产业+互联网”的转型。在转型过程中，最核心的东西是什么呢？我个人认为，是把过去以产品为核心的模式转变为以用户为核心的模式。在转型过程中，无论在思路上还是模式上，每一个企业都需要付出很多。

很多企业都不太愿意提转型这个词，因为转型意味着对过去的一个否定，企业更希望提赋能这个词，即大数据给传统企业赋能。其实中国大部分企业的质量问题，都是由于对过去实验数据的不尊重、不利用导致的，这也是我们美林数据帮助企业解决的核心问题。现在的企业很现实，你不帮他解决实际问题、不帮他赋能、不让他看到效益，合作的很多问题就很难解决，比如合同问题、回款问题以及对你的认可度等。所以，我们美林数据重点帮助企业在转型中转变思想，帮它赋能，帮它提升。

美林数据在西安搭建了一个工业大数据平台。第一，我们希望我们的工业客户可以通过这个平台找到一些灵感、产生一些思想火花。第二，引领作用。工业大数据的引领，要有深度，要成体系，就要构建完善的生态体系。在工业里面，对已经卖掉的产品的数据进行采集，再对产品研发、实验、装配、测试等起作用，这就是工业大数据的存在意义。我们希望通过自己的努力，能够给工业领域赋能，能够提升新动能。

曾途：大数据助力传统产业转型既是一个具有框架性的思想高度问题，也是一个实践问题。所以，我们既要高大上，也要接地气。

所谓高大上，即大数据作为未来的决策工具，大家在思想上一定要认识到这是个新技能，这个新技能依靠数据帮你做出风险警示，从而做出更精准的风险决策。传统企业在转型过程中，一定要认识到大数据的重要性，应该把大数据作为企业的战略支撑。有了这样的认识才会投入更多的人力、物力，为数据应用提供环境。

如何应用数据呢？应用数据要接地气，无论在企业转型的过程中，还是企业自身的数据建设，以及外部合作伙伴的选择，企业在应用数据时都要有一定的标准。企业要明白大数据转型的问题在哪里，应该用什么样的手段和解决方案去解决这些问题。在组织实践中，必须有懂数据的团队。

所谓懂数据，我把它分为三个层次：第一，知道异构数据的机理，知道用什么样的数据解决什么样的问题；第二，利用外部资源解决模型痛点的问题；第三，这些模型产生的结果直接对企业的决策产生最终作用，形成一个闭环的价值。以上谈的，就是思想层面和实践层面应该转变的问题。

举个例子，2016年数联铭品在国务院国资委的指导下，在贵阳开发了国资大数据监管系统。这个系统的核心作用是，帮助国资委或国资委管辖的企业去了解国有企业在监管中的风险，按照国企改革的方式去管理监管的风险。我们最开始不敢相信国企监管有风险，最终发现60%以上的风险来自于国企子公司穿透式监管导致的违规担保，造成国有资产损失。传统的方法解决这样的问题，是用律师事务所、会计事务所不停地进行工商调研，不停地穿透找人、调档，才能找到有多少数据。而大数据技术就提供了这样的可能，通过穿透式的监管去了解国企子公司每天发生的变化，分析风险在哪里，是否违规担保，这些问题都自动化、智能化解决，这些都是大数据带来的改变。

陈思恩：关于产业的数据和高校的数据相融合很重要，高校集中在人才培养上，培养数字科学方面的人才为产业发展做贡献。同时，我们一定要对标国际产品，不能只做中国市场。国际产品也是我们关注的领域，在这个领域我们主要对标国外公司，国外公司的航空市场机会很多，飞机黑匣子大数据和旅客大数据是两块很重要的市场。我们通过平台把数据集中后形成知识管理，通过很多场景验证知识管理，验证通过后形成一套体系，然后将这套体系与OD（交通起止点）市场相结合。（根据演讲内容整理，未经本人审核）endprint