向往智能制造

许欢

第十八届上海国际纺织工业展览会上，纺织工业4.0智能制造论坛座无虚席，很多来晚的观众只能站着听。随着工业4.0浪潮席卷全球，国内纺织业生产商也开始触及智能制造新科技。

工厂升级改造

展会上，工业4.0智能制造论坛旁边停靠着一辆体量非常大的黑色“魔幻大巴”，这是工业4.0智能制造论坛和酷特云蓝合作设置的一处体验场景，引来了诸多参展观众驻足观望。

走进大巴，内室的面积并不像它的体量看起来那样大，显得有些局促。向右看去，摆放着一台尺寸测量扫描仪，外形比较接近人体体重秤，对面是一幅指示图，写着：请按照指示站立准备好请说“开始测量”，指示图旁边还有4盏指示灯。

酷特云蓝项目经理郭英霞告诉记者，这台人体尺寸扫描仪，在扫描采集出顾客尺寸的详细数据后，会把所有数据传输到位于青岛的智能工厂生产，7个工作日便可交付产品。

在大巴内左侧的桌子上，放置了几本很厚的册子，郭英霞介绍，这些都是供顾客选款的设计图，如果顾客没有选到满意的款式，还可以自己设计，他们会把衣服的领子或口袋拆分成各种形状由顾客自由组合，着装顾问也会为顾客提供建议。这种方式能够满足99.99%顾客的个性化设计需求。

郭英霞还向记者透露，其实展会上询问最多的是工厂智能化升级改造。我国的工厂大多是传统生产模式，为了提高市场竞争力，很多工厂都有升级改造的意愿。

帮助工厂升级改造，也是酷特云蓝主推的服务项目。酷特云蓝智能工学院副院长李克鹏坦言，大批量的生产方式耗尽了人力、物力、财力等资源，造成了资源浪费和环境污染。“14年间，我们不断研究如何由大批量制造转为大批量定制，用智能制造解决这些问题，直到现在才实现。”

在酷特云蓝智能生产线一天生产的4000多件服装里，找不出完全相同的两件，就连所用技术和工艺标准都不一样。定制化生产是根据每人身材比例数据及顾客喜好专门定制，需要运用大数据、云计算、人工智能等技术，过程其实特别难。

实现一人一版、一人一款、一件一做的定制生产，需要以顾客的数据来驱动机器智能化工作，直接驱动裁剪设备进行材料裁剪；分片数字化、排版智能化、切割自动化，能快捷、高效、精准地完成制作，全面代替人工和普通裁剪设备，效率比普通裁床提升35%以上。

记者了解到，酷特云蓝的核心业务定位是：企业转型升级彻底解决方案的服务商。主要帮助企业在原有流水线上升级、优化，无需更换机器设备、无需新建厂房、更无需太多投入，利用原来的流水线和设备进行改造。以内衣制造工厂为例，3个月就能完成对工厂的智能化改造，改造后工厂从客户下单到成衣出货只需20分钟，利润也是传统企业的数倍。

李克鹏表示，由顾客自主设计的定制系统，采用先付款后定制的方式，实现了“负库存”，原辅料“零库存”，解决了由库存积压恶性循环造成的企业顽疾；由于员工是从网络云端获取顾客数据进行定制，也释放了员工生产力，执行上更为简单直接，生产效率提升了30%。

而酷特云蓝所辅导改造的企业不仅限于纺织企业，还包括家具、建材、机械、家纺、化妆品等30多个行业。

智能系统的运用

“产品生命周期管理”英文缩写是“PLM”，作为概念已经出现很长时间了，但作为整体解决方案，才刚刚可行。它是指从对产品需求开始到产品淘汰废弃的全部历程。解决的主要问题是，告诉企业如何在激烈的市场竞争中，用最有效的方式增加收入和降低成本。迄今为止，它是唯一面向产品创新的系统。

WhichPLM公司首席执行官Mark Harrop指出，一套高效、完善的PLM解决方案能让企业建立详细、直观可行的数字化产品信息，对关键过程进行控制，一切实现自动化。

但Mark Harrop认为，目前一些产品生命周期管理系统并不能使他满意。“纺织品从开始设计到最后回收或废弃，这些系统无法有效地追踪纺织品的整个生命周期。比如设计产品需要经常修改，哪怕已经打样这种事情也会发生，但供应链中的其他环节并不会修改，所以对服装制造商来说很难获得准确的参数信息。”

他还说，时装产业需要与供应链紧密结合，PLM需要能从头至尾追踪产品的生命周期，直观地掌握产品在供应链中的各个环节，使企业更容易跟踪及控制生产，也能让整个行业变得更加透明。

不久前，WhichPLM公司的最新时尚PLM解决方案，获得行业专家评比最高分。WhichPLM评估的43个功能领域得分均高于行业平均分，也是 WhichPLM评估史上得分最高的解决方案。

相较2015年的评估，WhichPLM公司的PLM解决方案新增了支持时尚业务的工具，还对其他关键功能做了明显改进，包括创意设计（CAM）、颜色整合、材料开发、样品管理、供应商管理、审计与合规、可持续性、质量审核、协作与整合、移动应用程序、用户界面和仪表板。

Mark Harrop透露，原材料成本占整个产品成本的60%～75%，是时尚行业最为关心的问题。WhichPLM模块在产品开发的早期阶段便能准确地预测物料消耗，这也是WhichPLM解决方案中最为重要的一项。

在同一種产品中，色差的产生对产品档次及价格都会产生影响，而过去依据工人师傅经验上的判断，就很容易产生色差。如何避免因色差遭遇的退货？在fifo信息科技有限公司总经理孙亮看来，要解决这类问题，需要屏幕显示、面料实物和打印仿真结果的一致性。从前要实现三者一致有一定难度，现在通过有颜色管理功能的软件就能解决。

具备这种功能的软件是fifo公司的一款面料花型设计软件CAD，它的多臂模块，具有设计功能、高仿真模拟功能及颜色管理功能。在面料高仿真模拟时，可以把所有生产计算参数集合在一起，还能体现出后整理的效果，几分钟就能把仿真效果呈现出来。

设计师在使用软件设计功能时，可以不用任何纱线、不通过染色和打样来建立各种色彩组合，有选择地进行上机织造，避免了不必要的消耗。而且，样品制作前借助于仿真模拟功能，可以进行调整、改进、色彩设计，降低了样品制作成本。

在航空领域，航空发动机人工智能健康管理技术，可以通过大数据实时或定时分析发动机传感器产生的海量数据，高效发现或预防问题，最大优化发动机运营，大幅提高航空发动机的可靠性、安全性以及降低运营成本，相当于发动机的私人医生，一直被欧美国家高度重视。

现在，这项航空技术被上海航数智能科技有限公司运用到了纺织机械设备故障的诊断上。航数智能科技首席执行官王鹂辉介绍说，在纺织机械设备上的运用，主要是通过实时分析控制系统和传感器反馈的数据，预测纺织机械核心易损部件的健康状况，实现智能化维修，还能实现信息的异地无障碍传输。

此外，它还可以在手机和电脑端操作及使用，帮助管理者异地管理工厂，远程监视工厂产能，了解产量效率、断头率等信息；规划生产流程、排班，最大化利用现有资源，提高生产效率，是纺织机械实现智能制造不可或缺的环节。endprint