大数据应用背景下智慧城市的建设与发展

郑燕来

南京长江都市建筑设计股份有限公司，江苏南京 210002

物质层面，智慧城市是“大脑”——数字计算机技术（运算端及人机交互输出端）和“神经网络”——物联网（数据采集端）的结合。大数据综合了物联网的采集能力和数字计算机的运行能力。它们的输出端辅助城市建设和运营，表现为智慧特性。当前，大数据与算法结合产生的人工智能迅猛发展，大数据被信息化。尤其当前的移动互联网应用背景下，“大数据”被不断的“生产”。大数据的应用环境，我们无法避而不谈。

智慧城市建设与发展的研究工作，有利于提升当前背景下此类城市的发展水平，确保建设的科学性。因此，需对大数据时代智慧城市的建设实情充分考量，对其建设与发展进行深入分析。在有效的措施支持下，促使智慧城市的建设与发展水平的实践中逐渐提升，拓宽现代城市的发展思路。

1 大数据背景下的智慧城市概述

1.1 大数据与智慧城市

物联网的发展，或者说当前的移动互联网时代，人们的各项活动或主动或被动地被记录了。智慧城市的输入端，数据量巨大。如果将其信息化，大数据便是可用的资源。科学合理的使用大数据可以从中找出城市发展规律，更好地进行城市规划建设，实现城市空间布局与产业发展的优化。智慧城市指的是当前城市在进行城市化发展期间，需要对现代化的先进技术多进行研究，以此构建数据信息系统收集城市运行期间的种种信息，基于民生、工商业发展、城市服务等多方面的发展需求，合理配置资源，实现城市的长远可持续发展，为广大群众提供优质的生活空间。

1.2 智慧城市建设中大数据发挥的作用

大数据对于智慧城市的建设管理意义重大，可以为其有效建设提供数据依据，指导城市规划建设的职能部门做出正确的决策，有效应对城市发展期间的种种问题，提升政府等部门的信息化管理能力以及工作效率。同时可以对大量信息资源进行整合，以此实现部门间的数据共享，借助于公共资源价值构建现代化的基于网络的信息资源共享平台，对于各项资源进行科学地整合与调控，以此发挥大数据的价值，促进城市智慧化的发展。此外，对于城市经济发展与居民生活品质的提升也大有助益，当前人们的各种消费活动与网络支付密切相关，基于人们的消费数据便可以分析人们的消费行为，据此为不同的消费群体提供感兴趣的产品，以此刺激消费，使得商家获取更高的收益；还可以分析人们的衣食住行这些信息，找出人们在这些方面的兴趣和喜好，以此从衣食住行角度出发，修建现代化的住宅建筑、便捷的交通设施、便利的生活环境，提升人们的生活质量。所以智慧城市的建设管理需要对城市发展过程中的医疗、交通、住房、消费、商业活动等数据进行全面的整理与收集，以此为智慧城市高质量、高效率的建设管理打下坚实的数据基础。

1.3 智慧城市建设案例分析

近年来，我国很多城市在进行智慧城市建设，例如，北京、宁波以及上海等，其中，北京的智慧城市建设集中在智能管理的精细化方面，而宁波建设智慧城市的目标则为依托港口城市的地缘优势，构建现代化的智慧物流城市，上海在智慧城市发展中则要进行信息化智慧城市的建设。现阶段，上海市的智慧城市建设中，已经修建了大量的信息基础设施，具有较强的信息接入能力，可以进行城市内、城市间以及国际间的信息沟通与交流。所以城市整体通信能力非常强，其中，国际海光缆建设的总数量已有10条，容量在4Tbps以上，极大地推动了上海市与国际通信行业的有效连接，推动了城市通信能力的提高与城市间合作，信息通信业务种类不断增加，实现了在城市内的全面普及，互联网、移动电话、宽带用户以及数字电视用户人数逐年增多，人民生活品质提升明显，也带动了相关产业的飞速发展。上海市的智慧城市发展具有信息通信服务能力强、通信技术先进、通信资源利用率高、城市发展的整体规划联动机制完善等特点，所以上海市的智慧城市建设经验值得学习。

2 大数据时代智慧城市的建设

2.1 重视市民卡一体式服务

在增强大数据时代智慧城市建设效果、深入推进其建设方面的作业计划过程中，需要通过对市民公共服务需求的充分考虑，重视市民卡一体式服务。在了解城市居民对医保卡、公交卡、借书卡等不同类型卡方面实际需求的基础上，需要城市的相关部门能够在大数据时代智慧城市建设中重视市民卡一体式服务，且通过对信息技术、计算机网络等要素应用优势的综合考虑，确保市民卡一体式服务工作落实有效性，突出智慧城市的特性。大数据时代智慧城市建设中在进行市民卡一体式服务的过程中，需要技术人员能够对智慧城市的功能特性及内涵有着深入的了解，进而在这类服务提供过程中选用针对性强的技术，并建立高效的市民卡一体式服务机制，从而为其服务质量的逐渐提高提供保障，且能为智慧城市建设目标的实现提供所需的参考信息。

2.2 实践中的智能环保

在大数据时代智慧城市建设过程中，需要结合实际情况及城市信息化建设方面的要求，注重实践中的智能环保，使得智慧城市建设目标得以实现。加强数据分析及处理技术使用，对大数据时代智慧城市建设中所涉及的数据进行高效处理，从而加深现代城市的智能化程度，增强广大市民在智慧城市中的体验效果。大数据时代智慧城市建设中为了保持其良好的智能环保效果，则需要完善符合环境保护需要的网络基础设施，加大环境监测力度，促使实践中的环境污染问题得到及时处理，且将相关的信息及时地传递到监测中心，满足智慧城市建设中的智能环保建设要求。大数据时代智慧城市建设中智能环保的实现，除过技术、网络基础设施的配合使用之外，也需要城市居民能够不断强化自身的节能环保意识，实施好低碳行为，给予智慧城市智能环保建设工作开展相应的支持。

2.3 城市建设中的自主交通

大数据的时代背景下城市的发展速度正在加快。在其发展过程中，为了实现智慧城市的有效建设，则需要关注其建设中的自主交通。为了满足大数据时代智慧城市建设中的自主交通方面的要求，应对城市中的相应的交通设施及城轨交通体系进行必要的改进，促使自主交通的优势可在智慧城市发展中体现出来。在进行自主交通的控制中，需要根据其城市的变化情况进行信息数据的及时访问，从而提高自主交通中所需数据信息的利用效率，使得大数据时代智慧城市中的自主交通可发挥出应有的作用。在互联网、信息技术等支持下，对地铁、高铁等交通实现互联网取票及购票，并提高其中的数据信息处理效率，逐渐提升智慧城市中自主交通的发展水平。随着数据信息在智慧城市建设过程中的互联互通，能够实现交通路面状况实时播报联网的同步服务，并通过城对市交通网络同步信息数据的高效利用，可使人们实时地了解路面交通的拥堵状况，确保自身出行中交通线路的选择有效性，促进大数据时代智慧城市建筑中自主交通的发展。

3 大数据时代智慧城市的发展

3.1 智慧城市发展中的相关要素

为了促进大数据时代智慧城市发展，则需要了解其发展中的相关要素。注重第三方平台开发，加强智慧城市建设中技术供应商与政府部门之间的合作，从而为这类城市发展中的智能化程度加深、体验效果增强等提供保障。重视分布式计算，提高智慧城市发展中的数据处理效率。构建功能强大的高速、低延迟无线通信网络，保持智慧城市良好的建设状况。构建可持续、安全且可防灾的能源网络，促使智慧城市发展中的能源问题处理方案制定更具科学性。重视安全隐私，在智慧城市发展中通过对资源的整合利用，应在访问协议、通信等要素的作用下，搭建出安全框架，完善智慧城市系统运行中的安全架构体系。通过对传感器与数据、硬件维护及可升级性、用户界面及优化设计等要素的综合考虑，实现大数据时代智慧城市发展中的科学规划，从而提升其在实践中的整体发展水平。

3.2 加快智慧城市发展速度的相关措施

大数据时代为了达到智慧城市发展速度逐渐加快的目的，可采取措施：（1）给予智慧城市发展中各项工作开展更多的支持，并制定出切实有效的发展规划方案，给予其发展中的工作开展科学指导；（2）加大资金投入力度，注重技术、网络基础设施等要素的配合使用，增加智慧城市发展的技术含量；（3）提升对大数据时代智慧城市发展的整体认知水平，并将创新理念融入到其发展过程中，促使智慧城市发展中可达到与时俱进的发展要求。

4 结语

智慧城市甚至智慧地球，运用数字和信息技术实现城市运行过程中的“输入”和“输出”，将城市物理空间的运行过程信息化。城市规划以及建筑领域关注的重点在于，认识到当前的时代技术背景，并在此背景环境中，实现规划建设活动的当代性和先进性。智慧城市建设的最终目的是，让城市的运行更可持续，生态闭环更流畅。实现在生态平衡状态下，人类的生活更幸福、更富足，文化发展、科技持续进步。