AI时代安防监控如何发展？

□文/本刊记者 何遥

今年3月份在深圳举行的“荣耀安防2018产业峰会”上，百度云人工智能资深产品经理王旭在《百度云ABC 安防行业的助推剂》演讲中表示，在安防行业中，百度云以领先的图像、语音、人脸、视频等丰富的AI能力，助力安防企业在感知、理解层面完成新一轮的技术变革。此前，在百度AI开放平台上，“安防监控”就已经成为场景类别。从今年初，百度已在各大求职平台上发布了安防业务的用人信息。

过去两年，人工智能热潮加持安防监控领域，迫使一向较为封闭的安防行业打开“城门”。挺进安防监控业务的互联网巨头不只百度，BAT中的另外两家早已开始发力。不止如此，以商汤科技为代表的新兴的AI独角兽纷纷介入公安监控应用的领域。外来者来势汹涌，安防监控走势将会如何？

未来5年亚太地区视频监控发展最快

根据Marketsandmarket的最新研究报告，全球视频监控市场未来五年（2018-2023年）预计将从368.9亿美元成长到683.4亿美元，年复合增长率为13.1%。报告指出，全球对公共安全与安保问题的日益关注、摄像机IP化的趋势以及摄像机的需求成为推动视频监控市场增长的因素。

IP化对于国内从业人员而言，已经不再是新鲜的事，但在全球而言，这股趋势开始蔓延开。报告指出，未来全球监控市场的增长主要受全球IP监控市场的增长影响。IP系统中图像质量增强、高拓展性、易于安装、基于网络的远程访问等优势，得到更多用户的偏好。加上全球AI趋势，IP系统更易于与IP网络集成，实现视频分析、云存储等应用。

据近几年全球发展来看，安全与安全问题日益突出，全球犯罪率以及恐怖袭击数量的上升，更推动视频监控市场的发展，同时摄像机的价格持续下降，间接推动全球摄像机采用量增加，带动监控方案周边产品，如存储解决方案或显示器市场的增长。

在预测期内，商业垂直应用将是主导全球视频监控市场发展重要场景。在该领域，企业与数据中心、银行与金融大楼、零售商店与商场、仓库等商业领域都处于其中，这些场所的视频监控系统需求正在不断上升，成为市场增长的重要推动力。

受基础设施投资与改善的投入影响，亚太地区仍然会是视频监控市场发展最快地区，同时由于这些地区多属于新经济体，且集聚制造业基地，受恐袭的可能性较大，因此视频监控在这些区域市场需求仍然要高于全球其他地区。

互联网巨头“入侵”安防

据相关数据统计，目前国内大约装有1.76亿个监控摄像头，预计三年内数量会增加到惊人的6.26亿。在C端已经赚得盆满的BAT，眼光早已转向了B端市场，而安防在传统上一直是以B端业务为主。BAT在安防监控的布局追随着AI的兴起。

早在数年前，腾讯便成立了优图实验室，推出相关安防产品及解决方案，去年四月，腾讯就与武汉市公安局合作，建设“智能警务”平台，探索人工智能在政务服务中的运用展开深度合作；之后的11月，腾讯云还对外发布了智能安防监控解决方案。在传统安防监控的基础上，增加了大量人工智能应用的场景，使得安防监控的范围得到了极大的延伸，并使得安防监控更加高效。特别是人脸识别、车辆识别、人员徘徊、人数统计、人员轨迹分析、人员特征分析、道路路面情况监控等，据称，这对传统安防监控是一个跨越式的提升。

阿里巴巴的城市大脑的运行直接将这个巨无霸公司推进泛安防领域，该系统除了能够改善交通外，还会做一些识别假牌、套牌的工作。

2017年6月28日，百度携手南航，将人脸识别技术落地河南南阳姜营机场。需要注意的是，该机场案例更多的还是体现在静态人脸识别、比对方面，这些包括机场、门禁等人脸比对项目的门槛不高，技术含量有限。而在对动态视频流中的人脸进行精准识别、抓捕才是各大主流厂商的必争城池（公安项目）。

当前百度云的优势在于大规模的人脸检索能力（支持百万量级人脸库检索，检索速度业内领先，并可应对各种业务需求）与完善的解决方案能力（提供适配具体场景的完整解决方案能力），已经在平安城市与智慧门店中实现了技术的落地及应用。

今年3月的“荣耀安防2018产业峰会”上，百度云人工智能资深产品经理王旭阐述了百度云四大人工智能平台——“天算”、“天像” 、“天工”与“天智”为不同需求的用户提供全面的人工智能服务的案例，并表示期待与安防行业伙伴达成更多领域的合作。

AI独角兽：以安防作为营收发力点

商汤、旷视、依图、云从这四大新兴的AI公司，挟技术和资本优势，在人才、算法、市场等各方面精进拓展，公安监控已经成为其成功进入的应用领域。这几家新兴的AI公司获得巨额融资后，无一不是把安防作为营收发力点，以尽可能快速地为资本带来回报。

2013年10月，福州交警开始使用AI独角兽依图科技的智能车辆识别系统，覆盖了三环以内的89路视频。

随后，依图在公安系统引发蝴蝶效应。上海、武汉、深圳、济南、贵阳等地的项目接踵而至。在2016年，依图构建起15亿级人像库，支持超大数据规模比对。

依图科技是“AI独角兽”企业中最早将人工智能应用于安防领域的公司。依图创立于2012年，创始团队来自麻省理工、加州大学洛杉矶分校等高校。据官方信息显示，依图科技的安防产品已应用于全国近30个省中。早在去年5月15日，依图科技便已宣布完成3.8亿元C轮融资，而在近期，更是传出了依图科技低调完成新一轮融资，红杉、高瓴、高榕等前几轮投资方均有跟投，公司整体估值已经破150亿元。在获得C轮融资后，除了保持原有的安防、金融等业务外，依图科技在其他领域也展开了迅速扩张。2017年12月，依图科技与IDG联合投资了AI制药公司AccutarBio，促成了迄今为止中国AI制药领域最大融资之一。随后，依图科技又与红杉资本、云锋基金等联合投资了AI芯片公司ThinkForce。在依图科技的“AI版图”上，已形成了AI安防、AI金融、AI医疗等几大板块的AI生态初步布局。

2017年安防展上，旷视科技展出的“全帧智能人像抓拍机”吸引了不少人围观，该摄像头能在单个画面中同时抓取到106张人脸。“这是公安急需的，这一指标远也超海康威视的产品。”旷视科技CEO印奇对媒体表示。

旷视科技成立于2012年，三位创办者均来自清华大学，2014年成为支付宝“刷脸”支付技术提供方，进入公众视野。马云曾在德国CEBIT展上演示该刷脸支付技术。

2017年，旷视科技拿下国有基金领投的4.5亿美元投资，这对其拿下政府项目有战略意义。

商汤科技在今年4月获得6亿美元C轮融资，创造了彼时AI领域单轮融资最高金额纪录。

技术上的领先，也促成了商汤科技与安防领域的众多企业合作，包括系统集成商，软硬件平台解决方案提供商等下游。商汤科技不仅可以提供人脸识别的算法支持，也针对安防领域的实际需求，推出了静态人脸比对系统——SenseTotem（图腾），以及动态人脸比对——SenseFace。

图腾是一套以图搜图系统，可通过采集监控录像中的人脸截图，比对搜索目标库中标准人脸照片，帮助干警快速确认涉案嫌疑人员的身份。图腾支持千万级目标库中300ms内获得识别比对结果，支持1∶N与N∶N验证，其1∶1人脸验证的图片相似度验证准确率在99%以上，1∶N人脸搜索，返回TOP5相似结果的准确度超过98.5%，返回TOP10相似结果的准确度超过99.6%。

商汤发布的智慧城市、平安城市解决方案SenseFace3.0和 SenseFoundry，将城市中千路以上的监控系统连接，对长达6个月的数据进行实时轨迹还原。也就是说，你在一座大城市中找一个人的行为轨迹，已经不成问题。今年初，商汤科技借助该平台，仅用3小时就找回一位走失老人。

作为一家孵化于中国科学院重庆研究院的高科技企业，云从科技从成立之初便专注于计算机视觉与人工智能的研发。2017年11月20日，云从科技正式完成B轮5亿元人民币的融资，再加上此前广州市政府对云从科技的20亿政府资金支持，云从科技共获得25亿元的发展资金。而据官方透露，融资过后，云从科技除了继续深耕于银行、机场、安防等重点行业外，还将通过国家人工智能平台孵化AI企业，提供技术赋能，提升人、组织及社会的潜能。在成立公司之前，云从科技的创始团队便已负责中国边防的人脸布控实验，这也使得云从科技在成立后便能在安防行业迅速崛起，成为银行业人脸识别的大供应商。

打造安防生态，做大市场蛋糕

传统安防厂商在视频监控领域深耕多年，有过硬的硬件和产品，从前端到后台，积累了大量的数据及平台，端到端的部署非常坚实，并且积累了稳定的政府、公安客户资源。可以说，相较其他行业，安防监控有着天然的高壁垒性。

安防老牌劲旅的优势主要体现在强大的软硬件一体化产品能力、行业解决方案能力、营销渠道能力和项目交付能力。特别是，政府项目周期较长，比如一个公安项目，首先会让多家竞标企业在不同分局试行一年，确定技术和系统运行稳定性后再集中POC测试，众多参与者最终只有一家企业获得订单，而这来来去去将耗费近两年时间，如果相关公司多个项目同时推进，没有充分的资金、人才储备，难以扛到最后的回款日。

以上这些问题对于一部分初创公司来说，的确是个不小的鸿沟；但对于BAT和融资额越来越高的独角兽来说，技术、资金、人才储备都不会弱，而相对欠缺的就是先前的建设基础以及公安客户资源。

在过去近20年里，以海康为代表的老牌安防企业已经建立了深厚的渠道优势，为自己筑起了外来者难以逾越的“护城河”。

海康威视一旦有了自己的算法，立刻能通过渠道变现，再反过来支撑研发团队，进行更深度的开发。

而擅长算法的企业，比如AI独角兽们，如果不能在海康之外找到更多渠道打开市场，变现的速度会越来越慢。在这种情况下，算法公司可能要提高算法授权价格，这让它的下游企业吃不消，因为没有海康便宜。

特别是未来几年，以县、乡、村安防监控为主的“雪亮工程”将很快铺开，海康威视的渠道优势和之前在“平安城市”中积累的经验，将保障它未来营收的增长。

不仅如此，海康还将触角伸向安防以外的行业，反过来争抢AI企业的地盘：与江铃汽车合作，与中国银行合作，与苏宁合作，探索无人零售、远程巡店、用户精准分析，等等。

假设，未来海康威视与AI公司各自做生态，竞争只会越来越激烈。在这些战场上，海康威视不只是有产品和渠道，在资本支撑下，也能用财务政策打市场，这让海康威视仍然会保持高增长。

无论是传统安防企业，还是BAT和新兴的人工智能公司，都已经意识到，打造生态并不只是哪一家企业的事，除了竞争，携手合作同样重要。共同做大安防监控这块蛋糕，各路参与者才可能赢得更多。