信息技术在专利信息管理中的应用

邱晓寄+龙黎晓

摘要：本文首先分析了专利信息管理工作的特点，然后分别从文本挖掘技术、数据管理系统两个方面，介绍了信息技术在专利信息管理中的应用，以供参考。

【关键词】专利信息管理 信息技术 文本挖掘应用

1 专利信息管理工作的特点

专利信息更新快、范围广，是当前高新技术的一个缩影。世界知识产权组织的调查显示，世界上的发明创造信息，首先以专利文献的形成反映出来占比90%以上。研发期间参考这些专利文献，能够缩短研发时间、降低研发经费。在信息技术的支撑下，促进了专利信息创新活动的开展，其特征表现如下：

1.1 信息生产集成化

专利信息的产生，目前更多的是来自于信息加工者和传播者，因此信息生产具有集成化特点。具体来看，生产主体主要包括国家专利局、专利权申请人、检索刊物编制人员、信息网络开发人员等。

1.2 信息来源多样化

目前专利信息的来源不仅局限于专利文献，体现出多样化特点：

（1）信息報道、文摘、简介、题录等；

（2）专利信息的检索工具；

（3）计算机网络空间。

1.3 信息产品规模化

这种规模化体现在两个方面：

（1）专利文献和检索工具类型多，形成规模化生产的局面；

（2）生产者不仅关注专利信息的质量，同时也注重配套服务。

2 文本挖掘技术在信息分析的应用

每项专利均有相应的主题代码，但这些代码可能是重叠的，以工作经验丰富的管理人员为例，要想识别不同专利之间的区别、合理应用专利，具有一定难度。另外，专利数据库是开发人员研发，因此决定了数据库的内容和模式，由于文本逻辑、表达、格式不同，缺乏统一性的指导方针。在这种背景下，只有借助于文本挖掘技术，才能对专利信息进行分析。

文本挖掘技术的应用，主要是提取出特征信息，从而解决数据库中的模式问题，按照用户的需求对各种信息进行分类。通过聚类分析，能够获得以下信息内容：

（1）特定技术、核心技术；

（2）技术部门的开发工作方向；

（3）特定技术的研发趋势；

（4）专利技术的种子技术。

经过关联分析，还能了解专利信息的技术要素，例如专利产品、替代品，为技术合作、科技战略的实施提供依据。目前常用的文本挖掘工具，主要包括Theme Scape、Vantage Point、Intelligent Miner for Text等。

对专利信息进行分析时，文本挖掘技术的应用主要包括以下方面：

（1）作为一个完整的专利集合，不仅索引充分，而且具有全文检索的功能。从专利信息的特性入手，利用文本聚类技术能明确专利信息的层次和类别，继而实现文本归类的效果。另外，还可以根据信息的层次和类别自动生成摘要，方便用户深入了解专利技术的核心。

（2）作为一种高级搜索引擎，可以采用神经网络模型，对文本之间的概念、相互联系进行准确描述。相比于一般的搜索引擎，不会对文本之间的关系进行分析，而是依据用户的查询返回到文本集合。具体到搜索功能上，包括时间检索、国别检索、关键词检索、分类号检索等多种形式。

（3）将网络搜索器、过滤器联合起来，能够从现有系统中、文件集合中、数据库中，获取到专利文献，并提供专利报告的分析工具。3管理系统在信息管理中的应用

专利数据管理系统的研发，采用的是J2EE构架，服务器和目录服务采用的是Tomcat6.0，数据库管理系统采用的是ORACLElOg，开发语言是Java，交互操作采用的是struts框架。具体功能应用如下：

3.1 专利基础信息管理

针对专利基础信息进行管理，传统方法是由知识产权局将相关文件下发到办公室，然后工作人员进行整理和分析，要求明确专利申请人的具体地址。由此可见，如果工作人员对于该地区的地理环境不了解，就会影响工作效率和质量。另外，专利信息的存档，是以月份为单位，分别记录在Excel表格里，查询时就要从所有的Excel文件中逐一查找。相比之下，管理系统的应用，采用数据库技术对专利信息进行储存，配合Excel导入功能，直接将Excel文件输入信息系统，并且自动记录下专利所属地区。当查询时，可以从专利名称、类型、申请日期、申请人等入手，及时准确获得查询结果。

3.2 专利数据统计分析

当专利数据存储到数据库后，统计工作也是一个难点。传统方法是利用Excel表格的自动统计功能，生成简单的二维统计数据，不具有系统性和整体性。相比之下，管理系统的应用，能够根据月度、年度、申请人、专利类型等不同的条件，对专利信息进行统计，由于不需要人工操作，可以明显提高数据管理效率。而且，统计结果并不是单纯罗列出数据，而是能追溯到原始数据，从而方便管理人员对数据的处理和利用。

3.3 专利信息安全管理

基于管理系统下，使用计算机和互联网，就能够对专利信息进行获取、查询、增加、删改等，因此还要采取安全机制。从用户授权角度来看，未经授权的用户不能登录到系统中；获得授权的用户，也不能随意访问各项数据。为了实现这一目标，就应该制定授权层级机制，例如普通用户、管理员用户、超级用户等。其中，普通用户只能查询信息，管理员用户负责数据的维护工作，超级用户具有任意权限。另外，还要有完善的系统日志功能，并对数据库进行备份处理。

4 结语

综上所述，当前专利信息具有生产集成化、来源多样化、产品规模化的特点，增加了管理工作的难度。信息技术的发展，为专利信息管理提供了技术支持。文中以文本挖掘技术、数据管理系统为例，介绍了信息技术的具体应用，不仅能够提高管理效率，而且保证了数据的安全性，继而提升专利信息管理水平。

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