大数据技术在图像处理中的实践

摘 要：本文主要分析大数据技术在图像处理中的优势，对大数据在图像处理中的具体应用进行分析，为图像处理提供新的思路。

关键词：大数据；图像处理；应用

在图像处理环节中，大数据可以发挥较为突出的作用，特别是在图像转换、图像分割等。大数据图像处理技术在农业、纺织业、交通行业等得到了非常广泛的应用，因此，相关部门应该进行深入的大数据技术研究，提升图像处理的精确性。

1 大数据及其特点

大数据是在计算机网络领域中广泛应用的一类技术，在计算机和物联网之后的一次技术革命，可以高效的处理海量的数据，大数据主要有数据量大、多样化和传输效率高等特征。在大数据技术使用中，可以进行大量数据的处理，数据处理速度高，可以实现实时的数据处理，数据的类型也非常多，可以进行图片、文本、音频和视频的处理，并且以多种形式处理。

2 大数据在图像处理中的优点

其一，数据技术可以实现图像的再现，提升图像的清晰度，不会由于图像复制和传输等降低图像的清晰度。其二，大数据技术应用中，图像处理的精度可以得到保障，可以采用二位数据组的方式对图像进行模拟。在现代化手段下，现代化扫描技术使得图像的像素可以得到保障。其三，图像处理的适用范围广。在大数据技术的支持下，图像具有不同的来源，可以真实的反映事物的尺寸，在航空图像处理、电子显微镜图像处理中，通过数字编码的方式就能真实的反映事物的本质。其四，图像处理的灵活度非常高。在大数据技术应用环節中，图像处理可以借助线性运算的方式，还能实现非线性处理，借助逻辑关系，进行数字化图像的处理。其五，大数据技术下图像处理具有很大的压缩潜力，在图像处理环节中，每个像素并不是独立的，像素之间的联系非常紧密。图像像素之间的灰度相似性较大，促进了图像的压缩。

3 大数据技术在图像处理中的功能

3.1 图像转换

在大数据技术下，可以实现图像转换。在传统的图像转换环节中，相关的运算非常复杂，而且需要采用多样化的图像转换方式。通过大数据技术，可以简化运算方式。

3.2 图像编码压缩

大数据技术在图像处理环节中，借助图像编码压缩技术，降低数据量，节省图像传输的时间，图像也不会占据太大的内存。通过图形压缩的方式，可以提升图像的清晰度。

3.3 图像增强和复原

在大数据技术应用中，图像增强和图像复原可以得到较好的发挥，提升了图像的清晰度。图像的复原中，借助图像降质模型，从而可以恢复图像。

3.4 图像描述

在图像处理中，一个重要的环节就是实现图像的描述。在图像处理环节中，一般都是采用二维形状描述的方式，对图像内的区域进行描述，并且确定图像的边界。在大数据技术的应用中，图像描述可以借助三维技术，不仅仅对图像的表面进行描述，同时也实现对图像体积的描述。

4 大数据技术在图像处理中的应用和应用策略

4.1 大数据技术在图像处理中的应用

4.1.1 大数据技术在农业图像处理中的应用

大数据技术渗透在农业图像处理中，在农产品加工环节中实现了自动化，提升了农产品生产效率。大数据图像处理技术结合自动化采摘系统，可以完善自动化控制系统，实现全自动的农作物采摘，提升农作物的采摘效率。

4.1.2 在纺织业的应用

大数据图像处理技术在纺织业应用广泛，可以对纺织原料进行检查，提升了检查的精确度，弥补了传统人工检查的遗漏。大数据在纺织业图像处理中，结合了特征识别模式，提升了纺织原料分析的精确性。大数据技术应用和纺织业图像处理，充分借助遗传算法和拓扑理论，从而提升了图像处理的精度。

4.1.3 在交通领域图像处理的应用

大数据技术在交通领域图像处理得到广泛应用，通过摄像头记录违章行为，将图像及时传输到计算机总，及时的保存和分析图像。在图像处理中，可以对违章车辆的车牌号、驾驶员佩戴安全带情况进行分析。在大数据应用中，图像处理可以分析大量的交通违章行为，提升人们交通出行的安全性。

4.2 大数据技术在图像处理中的应用策略

大数据技术应用在图像处理中，应该培养大量的专业技术人才，只有人才的专业水平有所保障，才能确保在图像处理中熟练的使用大数据技术。我国应该完善图像处理复合型人才的培养，从而为大数据技术图像处理提供技术保障。单位内要对人才进行定期的培训工作，高校内要完善大数据专业学习，提升专业人才的综合素质。相关部门还应该加大技术的研究力度，积极开发先进的技术处理方案。国家层面应该设置专项研究基金，促进专业化研究。

5 结语

大数据技术完善了图像处理，提升了图像处理的效率和精确度。大数据图像处理技术在农业、交通行业得到广泛的应用，提升了农产品的生产效率，降低了交通事故的发生率，在今后应该进一步促进大数据技术的研发。

参考文献

[1]章满红.探究生物医学电子仪器中干扰和噪声的防止对策[J].中西医结合心血管病电子杂志，2017，5（27）：15.

[2]胡新，黄佳彬，章波.大数据图像处理技术在智能电网的应用分析[J].中国新通信，2016，18（22）：84-86.

[3]肖斌，陈青松，温薇，熊文波，徐国勇，林瀚生，张骁，郭义曹.职业卫生技术服务机构噪声测量仪器实验室间比对研究[J].中国职业医学，2014，41（06）：683-688.

作者简介

向晓华（1982-），女，，土家族，湖南省怀化溆浦人，学士学位，讲师，研究方向：图像处理。