云检测服务系统在电动车领域的应用

2018-01-27李小利王春林

新能源科技 2018年1期

许丰，李小利，王春林

（国家轻型电动车及电池产品质量监督检测中心，江苏无锡 214000 ）

随着智能化的不断发展与普及，各大企业纷纷推出智能化产品，将互联网融入传统产业，如雅迪云管端物联网、绿源动态车联网、台铃云电动车、比德文iEV智能系统，新日推出米酷智能化产品。而牛电科技发布的智能电动踏板车N1成为电动自行车高端化发展的风向标，该款车采用集成GPS模块随时追踪车辆位置，用户可以远程控制APP来实现对车辆的管控。

电动车行业智能化产品不断推陈出新，但由于行业内尚未制定电动车产品“智能化”的标准，缺少针对电动车“智能化”的明确定义、要求和具体的检验方法，因此无法对电动车的“智能化”程度或等级进行判定，更无法指导企业对电动车智能化进行合理、规范的设计。目前，电动车市场大部分产品无法通过联网方式随时跟进客户的信息、车辆的使用状态。部分产品会对电动车状态有所展示，但也无法通过智能核心和数据库进行数据存储、分析。因此，国家轻型电动车及电池产品质量监督检验中心立足于检测机构的角度，通过搭建电动车云检测服务系统，为企业提供了智能电动车的智能化评定、智能化产品质量证明，以及对传统电动车进行智能改造后，实现动态可靠性检测。

1. 产品质量风险表现

质量是产品的生命，近年来人们逐渐认识到，电动车的安全事故主要发生在使用过程中，因此对电动车实际使用过程开展实证分析非常必要。

（1）充电风险

夏季高温，很多居民贪图方便，把电动车停放在小区单元楼内，对电动车通宵充电，这种做法提高了火灾发生率。据消防部门统计，电动车引发的火灾事故中，80%的事故发生在充电过程中。

（2）故障风险

随着电动车不断发展，零部件电子元器件不断增加，长期使用后，电器元件和电气线路老化不容忽视。据调查，电动车在购买后6个月内出现故障的概率为5%，2年以上发生事故的车占62．3%。事故发生的时间多在骑行或充电状态，短路、漏电、带电金属部分外露等因素，都可能在使用过程中对消费者造成伤害。虽然由电器元件引起的电动车火

图1 系统结构

灾事故比例约为产量的十万分之一，但考虑到电动车保有量基数大，其引发的后果将严重威胁消费者的生命及财产安全。因此，亟需对电动车放电安全展开研究。

2. 云检测服务系统介绍

（1）云检测服务系统的作用

云检测服务系统是基于对电动车静态首检的基础，增加了实时的动态检测功能，并且通过系统中的数据分析反馈，全面了解车辆的普遍质量状况，及时排解质量故障，并以开放式的系统平台环境，向不同的使用终端提供专业定制化的数据服务。系统架构如图1所示。

（2）云检测服务系统的组成

该系统主要包括以下5部分。

第一，智能电动车云检测系统，利用相关监测数据完成车辆防盗、定位信息、车况自检/远程诊断（电机、控制器、转把、制动开关、电池）、电池信息（充电电量、工作耗电）等功能。

第二，移动端在线检测APP，实时读取智能电动车在线的检测数据，通过IOS或Android版智能APP同Web端检测平台进行数据交互，支持利用大数据分析技术对电动车状态进行评估，自动生成检测报告。

第三，云检测智能硬件，利用基于蜂窝通讯网络的移动物联网技术，内置光感、磁感、温度、倾倒、碰撞、剪线等专业检测传感器，能够实现电动车状态信息实时采集与传输，并具有和控制器数据通讯的能力，支持实现智能诊断与控制。

第四，用户云控制APP服务，为用户提供车辆位置查询和轨迹回放、可以在线控制功能（设防、撤防、一键启动）、短信报警功能和在线体检功能等，进一步提升电动车智能性和用户体验感。

第五，运营商级检测大数据云服务中心，提供稳定可靠的数据云存储、云计算以及相关应用系统运行环境。

（3）云检测服务系统的通信和信息来源

云检测服务系统的硬件主要包括控制器、BMS模块和智能硬件3部分。其硬件之间及硬件与云平台之间采用RS485总线通信协议，通信结构如图2所示。

图2 通信结构

系统数据主要分为参数类和故障类两种，其中参数类包括控制器、电池和智能硬件3部分；故障类包括平台检测故障和手动输入故障2部分。具体的数据类型和项目见表1。

3. 云检测服务系统的应用

（1）提升质量监管水平

基于互联网思维，平台开创了从静态检测到动态跟踪检测的全新检测模式，实现质量监督检测领域的新突破。通过对数据和故障进行收集，对电动自行车无故障里程、故障率、可靠性程度；电动自行车充电安全；电动自行车续驶里程的衰减规律；不同品牌电动车的故障率比较、能量消耗比较等行业共性质量问题进行分析，更深层次发掘质量问题，建立企业质量信用档案、发现行业质量共性问题。

其价值主要有以下几方面。实现产品质量监管前移，真正实现从事后监管向事前监管转变，把握监测主动；提高监管实效，真正实现质监大数据，实现“智慧质检”。基于大数据理念，立足海量数据，开展风险分析和研判，建立包括风险信息主题库、产品缺陷信息主题库等；主动把握消费需求，由点及面，解决行业共性质量问题。

（2）为企业提供共享服务

为企业提供的私有云定制（Private Cloud）服务，通过动态可靠性检测，为企业筛选合格供应商，并制定了《合格供应商名录》。

解决生产与库存的问题，科学生产。长期以来由于生产周期的影响，工厂采取销售预估的模式来组织生产，规模越大的企业负担越重。所以，科学生产将是企业未来研究的重要课题。电动车质量云检测服务平台对市场信息和渠道库存进行统计和分析，企业根据以上信息可以对市场的销量、配置、颜色的需求有所了解，合理化生产，提升企业产品的周转速度，增加收益。