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使用光纤监测井下多相流

2018-01-25刘婕

天然气勘探与开发 2018年2期
关键词:流型人工神经网络井筒

分布式声波传感(DAS)技术在石油工业中的应用日益频繁。其中一项重要的应用就是多相流流量的测量。研究为DAS数据提供了井筒中多相流流量和两相流流型的正演模型。建模包括了各种物理参数之间的一系列解析关系,在假设不同流动和井筒的基础上有效模拟DAS数据。该正演模型还能描述各种DAS数据不确定性机理的特征,以及从DAS数据估算得出的各参数的特征。此外,讨论了分析DAS数据的方法,以确定井筒中的声速和流量。正演模型有助于开发出反演模型的有效算法,包括小波变换和人工神经网络,用于实时分析DAS数据,计算井筒中的流量和流型。

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