智能技术在电气自动化方面的应用分析

2018-01-24杨怀国

智能建筑与智慧城市 2018年2期

关键词：电气神经网络智能

杨怀国

YANG Huai-guo

（青海盐湖海纳化工有限公司）

(Qinghai Saline Lake Haina Chemical Co.Ltd.,)

1 引言

各类新型技术和理念的不断推动，智能技术在电气自动化方面的应用日趋广泛，其应用过程中虽存在诸多问题，但是未来的应用前景非常广阔，而且电气自动化因为智能技术的加入正在改变人们的生活以及社会发展进程，而对智能技术在电气自动化方面的应用进行分析，能明确其推动电气自动化发展的方式方法，从而为我国社会、经济发展贡献力量。

2 智能技术概况

2.1 基本概述

智能技术无论是应用到工业生产现场，还是结合先进的实体机器人技术等等，都是以基本的电气自动化系统为基础，其应用过程中通过计算机编程活动，然后通过传感器获取信息并进行区分，再模拟各类设定活动，智能技术的应用不仅提升了设备、设施的电气自动化水平，实现了更为精确的操作方式，同时还有效降低了对于人力、物力的需求，进而提升了社会、经济效益[1]。

2.2 优势

对电气自动化体系来说，智能技术区别传统控制形式，有效避免重复、大量的模型建立工作，提升了工作效率以及精确性，节约成本，使电气自动化系统控制性能更上一个台阶，其具有的优势可以总结为以下三点。

2.2.1 调节简便

智能技术可行性高、操作简便，各项参数调节可根据电气自动化系统实际情况进行自动调整，有效提升了设备自动化程度。

2.2.2 不易受外部干扰

智能技术一般不需要设置特殊状况的参数，其对于参数动态性要求较低，不容易受到外部因素的干扰，其操作环境较为简单。

2.2.3 技术精度高

智能技术应用与电气自动化系统当中主要依赖计算机程序运行，在确保程序编制准确性的前提下其技术精度非常高，能有效提升产品性能，并且对操作环境和模型状态要求较低，在基本的系统参数设置完成后不会出现变化，其抗干扰能力强，误差率较低[2]。

2.3 智能技术应用与电气自动化方面的意义

智能技术的应用能有效提升电气自动化系统的控制性能，实现系统一致性，有效实现对各类数据的处理、分析，针对不同的智能技术类型，其在电气自动化系统中的作用各不相同，但是能确保系统更为一致、可靠。相较于传统电气自动化系统控制，显著提升系统工作效率，满足当前工业、社会发展对于电气自动化系统可靠性、精确性的要求。

3 智能技术在电气自动化方面的应用情况

3.1 优化数据信息的收集整理

电气自动化系统运转过程中需要对数据信息进行收集整理，以便更好的掌握系统运行状况。由于数据信息是动态的，传统模式下会发生数据丢失等方面问题。在应用智能技术后，优化了电气自动化系统数据信息的收集整理工作，确保数据信息收集的及时性与稳定性，提升了电气自动化系统的控制性能，以及运行稳定性和安全性。

3.2 监控电气自动化系统运行

电气自动化系统运行需要自动化装置根据编程控制器完成，各部分需要根据相应的设计程序进行控制，若系统存在问题，就会出现系统故障，而智能技术的应用，可对电气自动化系统各部分进行实时监控，确保各部分运行状况处于可控范围，若发现问题会及时进行报警处理，外部控制人员可通过对数据进行分析并对其进行有效管理。

3.3 优化电气自动化系统设计

电气自动化控制系统设计、运行是一个体系，很多都是较为烦琐、复杂的工作，并且其精确度要求较高，需要外部控制人员处于高度紧张的状态下才能确保“精准”，难度较大。而且，在系统设计过程中无法一次性满足电气自动化系统的精确度要求，需要后续进行反复调试才能调整到合理范围。应用了智能技术以后，可以将设计变得较为简便，通过计算机进行模拟分析，有效缩短设计时间，降低人力、资源消耗，提升系统设计精度。

3.4 提升电气自动化控制系统的精确度

电气自动化系统作为自动化生产体系中的基础性环节，在整个控制过程中，需要收集、整理、分析大量系统运行数据，而智能技术的应用借助各种算法进行计算整理，有效提升电气自动化控制系统的精确度，并且智能技术的应用可以更好地进行系统控制。针对设备移动、轨迹、跟踪等方面数据进行精准控制，提升了控制系统模型建立速度，实现更好的电气自动化控制成效[3]。

3.5 实现对系统故障的智能化诊断

电气自动化系统运行过程中不可避免的会出现各种类型的故障问题，而针对这部分情况需要及时做出相应的故障诊断，以便确保电气自动化控制系统的运行稳定性。而传统的故障诊断方式时效性不足，耗费的时间较长，需要投入大量的人力，容易造成浪费。并且，不少电气自动化系统的故障问题是突发的，传统技术形式下无法进行实时诊断，不能及时发现故障问题所在，容易造成设备损坏，影响电气自动化系统运行可靠性。而将智能技术应用到电气自动化控制系统故障检测中，可以通过神经网络、专家系统等方式，对电气自动化设备进行检测，时效性较高。由于可实时接收设备故障信息，并据此制定科学的处理措施，调整设备故障，可即时形成智能修复体系。在故障检测过程中，智能技术的应用需要借助系统运行的数据进行判断，结合自身系统支持，因此需要持续完善智能技术数据，以便更好的支持电气自动化故障检测工作。

3.6 电气自动化系统中神经网络控制技术的应用情况

神经网络技术可实现快速定位，针对非初始速度变化可以进行合理控制，其性能强大，具有良好的多样性特点。神经网络技术可以实现有效的反向学习，在电气自动化系统运行期间可以根据各类参数对系统运行进行有效调整。当前，神经网络智能化系统主要用于识别模式、处理数据上，使用成效显著。其非线性函数预测性能较为优秀，在电气传动系统的自动化控制过程中应用广泛，同时神经网络智能化系统的一致性较好，在控制过程中不需要利用数字模型，具有良好的抗干扰性能。

3.7 应用PLC技术的辅助系统

当前电气自动化方面对于PLC的应用非常广泛，较好的弥补了传统继电器的缺点，优势明显，在控制系统当中包括人机接口、PLC两部分，虽然可以实现较高水平的自动化控制，但是部分环节仍旧需要人工操作来辅助。将PLC技术应用到电气自动化方面后，整体的控制安全性显著提升，并且自动化控制水平也得到了很好的改善，提供了安全稳定的电气系统[4]。